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拿什麼來拯救你,我的地球?

「你是什麼垃圾?」,聽說是目前上海最流行的心靈拷問

干垃圾、濕垃圾、有害垃圾、可回收物,誰能分得清楚?

既然分類那麼難,為什麼還要做:

事實上,垃圾分類最重要的原因是要收集可回收物,從源頭上減少不可降解的塑料製品對環境的污染……

自從我國於去年 1 月 1 日起,禁止了 24 種可回收廢品的進口後,澳大利亞,美國、加拿大、德國等發達國家才開始凸顯出垃圾處理的問題。因為在那之前,我們是世界最大的垃圾進口國,每年消化這個世界一半以上的垃圾,在高峰期每年可以進口近 900 萬噸塑料廢料。

上海洋山港曾接駁的進口廢料

在垃圾分類回收之前,大多數不可降解的塑料去哪了?

實際上,全世界每年產生的塑料垃圾可建造50座「胡夫金字塔」

50座「胡夫金字塔」的塑料垃圾堆

雖然這其中大部分的歸宿是垃圾填埋場

但是,致命的是,每年仍有8百萬噸的塑料被排入了大海

隨著洋流,這些垃圾在大海中漂流,形成一個又一個的垃圾帶

洋流遙感圖-素材源自《The Swim》

最大的海洋垃圾山(Great Pacific garbage patch)的面積甚至是法國國土的三倍!這些大大小小的塑料垃圾讓大量的海洋生物滅絕,甚至於已經侵入了我們食物鏈,威脅著我們人類的生存。

當然,這些垃圾山並非如同陸地一樣清晰可見,而是星羅密布的漂浮在大海上,科學家們只有通過衛星遙感才能更好掌握全球垃圾的動態情況,並藉此來制定應對方案。

這些細小的垃圾帶慢慢集聚形成垃圾山-素材來源:NASA海洋垃圾遙感圖

據《Science Insider》統計,各大洋中塑料碎片的數量甚至比銀河系星星總數的十倍還多!

面對複雜的洋流情況,海量的遙感衛星圖像數據,如何更好地識別、解析這些信息?在這場「垃圾與人」的戰爭中顯得格外重要!

例如,在茫茫大海中把這些大小不一、顏色各異的塑料垃圾完成數據採集並且識別解析,僅僅通過傳統的人機交互作業,非常耗時耗力。

然而人工智慧時代的到來,正如人類發明蒸汽機和電一樣,我們正迎來一場階躍式的生產力變革。

試想,如果遙感能與AI結合:採集端擁有AI處理能力,實時分析高清影像;工程師利用機器學習,完成模型推演和數據解析。現在令我們頭疼的問題將不再是難題!

最近由國家自然科學基金委信息科學部主辦的一場競賽活動,將AI與遙感圖像識別結合起來,就是一個有益的嘗試。

競賽的項目

不出意外的是,這次走在全世界前面,AI算力的技術來源是 華為 Atlas !

算力強大因子:昇騰310、鯤鵬920-源自《觀察者網》

華為是在2018年的HUAWEI CONNECT大會上,首次公布了基於華為Ascend(昇騰)系列晶元和Atlas人工智慧計算平台。萬物智能,要從萬物有「芯」開始,正是Ascend 310, Ascend 910這樣的晶元,才讓AI更為強大,也更有保障。

2018年的HUAWEI CONNECT大會

值得注意的是,華為Atlas人工智慧計算平台提供全棧全場景AI解決方案:信用卡大小、功耗只有10W的Atlas 200 AI加速模塊,可內置到攝像機、無人機、機器人等設備,7倍性能提升,讓終端設備更加智能。

Atlas 300 AI加速卡,是業界密度最高的視頻推理AI加速卡,可應用在視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷、醫療音像分析等場景。

Atlas 500智能小站,滿足–40°C 至 70°C等高溫、低溫的嚴苛邊緣部署場景,具有易部署、強計算、雲協同、體積小、低功耗等特點。

Atlas 200 DK AI開發者套件是以華為Ascend 310晶元為核心的一個開發者板形態產品,主要功能是將Ascend 310晶元的核心功能通過該板上的外圍介面開放出來,方便用戶快速簡捷的接入並使用Ascend 310晶元強大的處理能力。

本次遙感分析競賽提供-Atlas 200 DK AI開發者套件

本次華為智能計算與遙感學界的AI探索嘗試,也許在今後不僅僅能更好的幫助我們了解和保護海洋,還有我們賴以生存的地球。

巴厘島也面臨海洋垃圾山的威脅

我們即將步入的人工智慧時代,是一個萬物智能的時代,AI技術將不僅僅在環保領域得以使用,據極客君詳細研究,未來在智慧城市、運營商、金融、互聯網以及能源等行業,AI都將融於其中,成為不可獲取的基礎應用技術。

華為Atlas人工智慧計算平台通過他的昇騰之芯,賦予終端,邊緣,數據中心極致的AI算力。比如在泛安防領域,AI模塊將部署在攝像頭中,提升監控系統的智能處理能力,做到防範刑事犯罪和恐怖襲擊。正所謂,萬物智能要從萬物有「芯」開始,全棧全場景的華為Atlas人工智慧計算平台所提供的極致算力,必將成為萬物智能時代的澎湃動力!

監控系統 AI,對算力要求極高

寫在最後

專家說了,到2050年,全海洋的塑料垃圾重量加起來會超過全部海洋生物,成為這個地球的生物進化的主要障礙。

垃圾分類其實只是我們力所能及的一小步,但也是我們減少垃圾圍城的一大步,AI也許能夠幫助我們去識別垃圾的走向與評估影響,但舉手之勞做做分類可以改善我們的地球,何樂而不為呢!

曾經的「世界電子垃圾場」-汕頭貴嶼

福利社

你如何看待垃圾分類的問題?AI幫助環保是否可行?你有什麼好辦法解決嗎?歡迎留下你的看法與大家交流,極客君精選了一份好禮相送。

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