豐田6億美金投向滴滴，「數據抓手」伸向中國「GGAI視角」

豐田汽車面向未來移動出行的「數據抓手」伸向了中國。

今天，豐田宣布將向中國出行平台巨頭滴滴出行投資6億美元，並成立一家新的合資企業，擴大與滴滴在中國的合作。

此舉加速了汽車製造商延伸價值鏈的趨勢，即汽車製造商推出自己的叫車服務，或者滴滴等平台公司與汽車製造商合作，為它們的服務開發專用汽車。

這家日本汽車製造商表示，新的合資企業將包括豐田與廣汽的合資公司，最終的合作利用豐田的互聯技術和下一代電動汽車。在此之前，豐田和滴滴已經展開了一系列合作。

豐田在幾年前推出豐田互聯公司，以擴大公司在數據管理和數據服務開發領域的能力。新公司將成為豐田全球業務的數據科學中心，並將支持一系列面向消費者、企業和政府的服務。

「豐田互聯」，基於微軟的Azure雲技術，開發預測性、情境性和直覺性的服務，這些服務一方面提升駕駛體驗人性化，同時將數據推向後台。

豐田互聯相關負責人表示，「我們需要從用戶的習慣和偏好中學習遠程信息服務，到響應實際駕駛模式的基於保險定價模型，再到能夠共享路況和交通信息的聯網車輛網路。」

同時，豐田互聯將向豐田的技術研發和運營部門提供了一系列數據服務，包括為正在進行的人工智慧和機器人研究以及豐田研究院自動駕駛項目提供支持。

在投資滴滴之前，豐田也已經向一家東南亞的出行服務平台Grab公司注資10億美元，目的是了解東南亞地區成千上萬輛汽車的情況，跟蹤它們的行駛速度、行駛距離和堵車時間。

豐田通過將TransLog行車記錄儀安裝到Grab的車隊中，以獲取有關駕駛模式的數據。這些數據對該公司進軍新興的「移動即服務」領域至關重要。

對於數據搜集，除了特斯拉的自主採集數據，就只有出行服務平台公司擁有高質量、廣範圍的道路行駛數據，所以汽車製造商希望與之建立聯繫。

自2016年以來，豐田一直在通過TransLog收集汽車數據，並與計程車公司和包括Grab在內的出行平台進行合作。

「有關於汽車的數據，也有關於服務的數據——司機有多少客戶，平均行駛里程是多少，乘坐的車輛集中在哪裡。」這對於汽車製造商來說非常有價值。

豐田和Grab將使用這些數據，在數據驅動的服務上進行可能的合作，比如車輛診斷和基於司機使用情況的定製保險計劃。這些數據還將幫助Grab提升車隊維修的效率。

而對於出行平台來說，汽車製造商的加入也可以彌補在車輛技術上的缺失，與豐田的合作將保持這些平台的『司機粘性』，降低司機轉向競爭對手的風險。

在「數據」這一點上，豐田下足了功夫。

除了捆綁多家出行服務平台，豐田汽車今年還和軟銀成立一家名為Monet Technologies的合資企業，把豐田的聯網汽車數據與軟銀的物聯網數據結合起來，為客戶提供優化車輛調度等服務。

當然，最終的目的是推廣豐田的e-Palette自動駕駛穿梭車，提供移動餐準備、配送以及移動辦公室等服務。

在去年的CES展上，豐田發布了名為e-Palette概念車，基於豐田專有的移動服務平台(MSPF)開發一套移動解決方案和靈活的專用車平台。

當時第一批合作夥伴就包括亞馬遜、滴滴、馬自達、必勝客和優步，豐田將在車輛規劃、應用概念和車輛驗證等方面與這些企業展開合作。

這是一款全自動駕駛的下一代電動車，目標是為一系列移動即服務(MaaS)業務提供可擴展和可定製的服務。同時，開放式的車輛控制界面和一套軟體工具，允許合作公司安裝自己的自動駕駛系統和車輛管理技術。

此外，開放式的內部設計布局，車輛可以根據用戶的需要配備專門設計的座艙，無論是包裹遞送，拼車，或是其他應用。

這些車同樣配備了豐田的車載設備TransLog，利用豐田專有的移動服務平台(MSPF)的數據分析能力，為平台提供汽車維修支持和安全駕駛指導。

豐田汽車是在2016年開始推出移動服務平台(MSPF)，通過基於汽車共享等移動服務的數據獲取，「反哺」豐田智能中心(TSC)、豐田大數據中心和金融服務。

MSPF是豐田為連接汽車開發的一種信息基礎設施。豐田的目標是在所有旗下量產車型配備車載數據通信模塊（DCM）。

而TransLog設備是整個計劃的核心入口，該設備之前已經連接到日本計程車車隊，基於人工智慧的調度系統，更準確地定位汽車並最大限度地提高調度效率。

同時，TransLog將收集GPS數據、視頻等車輛數據，從而幫助豐田改進各類基於數據的演算法，比如ADAS和自動駕駛。

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