阿里雲「工業大腦2.0」開啟定向邀測，從「樣板房」出發深入垂直行業

7月25日，在阿里雲峰會·上海站上，阿里雲宣布工業大腦開發平台即將推出2.0升級版，目前已開啟定向邀測。億歐新製造受邀參與本次峰會，在會上採訪了阿里雲智能副總裁、數據智能產品事業部總裁曾震宇，以及阿里雲數據智能產品事業產品總監朱金童。

在這一背景下，工業智能化發展逐漸成為了企業改造的方向。工業智能化發展的基礎，是對工業場景複雜的數據進行處理。阿里憑藉多年的積累，在數據能力這一塊處於行業公認的領先地位。

「數據 機理」結合賦能工業，並非「拍腦袋」決策

擁有強大數據處理能力的阿里雲，從成立之初就認定數據智能只有在行業中應用才能發揮其價值。事實上，在許多行業，特別是工業這種比較傳統的行業，散落在各個環節的數據像一個個的孤島，彼此之間未構成關聯，數據價值並未被真正挖掘。

基於這種情況，阿里雲工業大腦從數據角度切入，幫助工業企業匯聚各種數據，構建數據之間的聯結關係，並進行有機地融合，之後再進行相應的建模，實現現實世界與數字世界相對應，幫助企業降本增效。

在進行具體行業的改造時，阿里雲發現光有數據處理能力不夠，必須要將數據處理技術與工業機理相結合。如果說數據處理能力是阿里雲的優勢，那麼工業機理則是阿里雲的短板。阿里雲擁有領先的數據能力，但對於工業場景卻並不熟悉。因此，在進行具體行業的改造時，必須要與熟悉工業機理的廠商進行配合形成互補，將數據處理技術與工業機理相結合。

阿里雲智能副總裁、數據智能產品事業部總裁曾震宇在接受採訪時表示：「我們擅長的是數據，我們懂機器學習、運籌優化，但要想完成整個工業的改造，需要將懂工藝的人拉到一起辦這個事。缺少對機理的理解，改造就變成了拍腦袋決策、盲人摸象。」

阿里雲智能副總裁、數據智能產品事業部總裁曾震宇

關於機理，阿里雲並不是全靠自己摸索，阿里雲數據智能產品事業產品總監朱金童對記者表示，阿里雲已與許多高等院校、研究院合作，從而形成能力互補。目前，阿里雲工業大腦2.0開始了定向邀約測試，希望和行業合作夥伴一起配合，打造上層的各個垂直場景的智能化的應用，在行業里挖掘數據智能價值。

阿里雲數據智能產品事業產品總監朱金童

搭建「樣板房」，由1到N賦能各行各業?

2017年3月，阿里雲正式發布工業大腦，阿里雲總裁胡曉明表示，要利用人工智慧發揮「中國智造1%」的威力。同年，阿里雲從協鑫光伏電池切片 1%良品率提升為起點，工業大腦開始遍布能源、電力、化工、電氣設備等行業。

據曾震宇透露：「一開始工業大腦定位為類似淘寶一樣的平台，但面臨的問題是，平台上的東西沒有人來做。行業里的一些廠商可能懂得一些傳統做法，但如何真正做到工藝與數據結合，其實沒有幾個人能夠做到。基於這種情況，外界也會對於我們能不能做成這件事情產生懷疑。因此，我們要親自去做出一些『樣板房』讓大家相信這是一個可行的路線。」

確定搭建「樣板房」之後，阿里雲開始了垂直行業的探索。以水泥行業為例，2018年，長興南方水泥、中材邦業、阿里雲達成合作協議，通過三方合作，將南方水泥工程從自動化工廠升級到大數據分析、智能決策和自學習功能的智能化工廠。

其中，中材邦業依託天津水泥設計院專家系統，聯合研製水泥工業工況識別系統和智能控制生態平台，在長興南方自動駕駛項目中，與阿里雲工業大腦的智能引擎結合，傳統與AI形成互補。

中材邦業副總經理王璟琳透露合作效果：長興南方自動駕駛系統系統平均投用率98%，其中頭煤投用率94%。系統在節能方面，噸熟料標煤耗降低0.64%，熟料工序電耗降低1.23%，在提升質量方面，遊離鈣標準偏差差降低 46.7%；熟料三天強度提高 0.45 MPa。

除水泥行業外，在鋼鐵、化工等多個行業，阿里雲工業大腦通過搭建「樣板房」，打造行業標杆，從而加速各個細分垂直行業的落地實施。

「工業大腦2.0」升級版即將發布，「數據工廠 AI創作間」雙核驅動

自2018年開始，工業大腦開放平台孵化，從單場景智能向產線智能衍生。2018雲棲大會，工業大腦與銅陵市政府合作，正式發布「銅陵工業大腦」。此次合作工業大腦以開放平台的產品形態整體輸出，覆蓋有色、化工、鋼鐵、水泥、電力、電子信息等重點行業，阿里雲工業大腦開放平台被集成模式成功落地。通過持續打磨，阿里雲即將推出工業大腦開放平台2.0升級版本，升級核心在數據工廠和AI創作間兩大模塊。

具體來看，工業大腦數據工廠將機器設備以及生產線自動化控制數據、MES/WMS數據、PLM數據、ERP數據，實時視頻數據、製造過程檢測數據、產品研發數據等複雜龐大的數據進行數據精鍊，形成統一的行業數據場景。

升級後的工業大腦2.0，在數據匯聚上，從單純的數據通道，升級為可沉澱數據資產，可全配置實現數據自動上雲。在數據精鍊上，基於行業數據精鍊場景模板，實現數據清洗和特徵提取，以及標準行業模型的自動化。

AI創作間是所見即所得的可視化業務編排工具，能讓用戶快速訓練出企業專屬的工業智能，AI交付工程師可以使用拖拉拽的方式對業務流程、業務數據字典、業務規則、行業演算法組件進行任意的組裝，從而實現特定業務場景下人工智慧的訴求。

工業大腦2.0AI創作間引入產線建模和數字孿生的概念，構建企業產線業務流程的物理模型，並在物理模型和生產數據之間建立實時聯繫，實現物理世界到數字世界的映射。

對於此次升級，曾震宇對記者表示：「我們工業大腦定位的不是一個封閉的應用，而是一個開放的平台，這個開放平台我們通過『樣板間』把大家吸引進來，讓大家看到大方向，讓大家堅信在巨大的工業產業中，有非常多的行業數據寶藏。」

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