起薪50W，人才缺口150W，這個專業簡直棒呆了

麥肯錫《大數據行業報告》指出

未來6年，全球商業分析人才缺口將達150萬

目前，商業分析（BA）起薪已達7萬刀

摺合人民幣將近50萬元

只有跨國公司、高成長性的企業才急需

小公司根本雇不起

Uni醬今天就給小夥伴們分析一下

BA專業為啥成了香餑餑？

今日重磅福利

01 BA專業到底有多火

BA簡稱商業分析，屬於理工科和商科交叉專業，核心技能為數據挖掘和數據分析，同時需用到統計學、商業管理等多門類學科知識。近幾年大數據的熱潮，使得該專業持續爆紅。

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在美國, 人才缺口突破10萬

BA就業方向十分廣泛IT、金融、證券、諮詢策劃無所不包，最直接對口的崗位當屬：商業分析師，身為商業分析師，你必須能根據業務需求，為公司決策提供數據支撐。麥肯錫研報指出：未來2-3年，美國商業分析師的人才缺口將突破10萬。

*圖片來源：麥肯錫全球研究所

根據Glassdoor數據，Businees Analyst在美國的平均年薪已經超過7萬刀。

*圖片來源：Glassdoor

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在澳洲,銀行 通信業瘋搶BA

根據澳洲第一大求職網數據統計，作為最近幾年才興起的職業，Business Analyst的招聘職位數量就有1W 。而在這13000 的崗位中，包括澳洲各行業的頂級公司在內，都秉持著「錢多缺人」，給出豐厚薪資，希望能夠吸引優秀人才。

去年大幅度裁員的澳洲四大銀行之一的ANZ，也連續PO出20 與商業分析高度相關的崗位。其中，Senior的商業分析師薪資高達12W AUD。同時，澳洲三大通訊公司之一Oputs，也開始大量招募BA人才，Senior均資則達11W AUD！

*圖片來源：Glassdoor

02 哪家院校的BA專業最好

事實上，MIT、Columbia、Duke等多家名校都設有BA專業，那麼哪家院校的BA專業最好？18QS曾出具過世界大學商業分析專業排名，其中，麻省理工學院的BA專業穩居全球第一，第二為德克薩斯大學奧斯汀分校，第三則是南加州大學BA專業。以下為詳細榜單：

*圖片來源：Uni自製

在BA專業申請規則上，各大院校也是不盡相同，比如：

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德克薩斯大學奧斯汀分校

BA專業開設在商學院信息、風險和運營管理系下面。項目時長為1年，每年招收60人左右，只接受夏季入學。項目要求學生有商科理工科背景，最好先修過代數、統計和概率論。該項目還與很多大企業有合作，比如沃爾瑪和德勤，很多學生畢業之後都有機會直接進入這些合作的企業。

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南加州大學

BA專業開設在商學院下面，學制三學期共18個月，每年招收24個學生左右，屬於STEM，有29個月的OPT。申請者最好有一定的工作經驗，但不強制要求，如果沒有的話，可能會是申請者的一個短處。

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明尼蘇達大學

明尼蘇達大學要求申請者本科畢業，擁有相關專業背景，有較好的數學和編程基礎，掌握商學基礎知識。如有工作經驗則更歡迎。

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墨爾本大學

要求學生具有相關本科專業背景非985、211背景申請人建議均分在75以上，可能會被要求提供GMAT成績，有成績會優先考慮。

值得注意的是，BA對於轉專業的申請者來說十分寬容，其他學科包括文法商都有不少申請成功的先例。只要是熱愛這個專業，並且願意多花時間補充沒有學過的學科，都是能轉專業的哦。

03 BA專業畢業去哪兒?賺多少錢?

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BA畢業薪資

整體來說，BA在國外更受歡迎，薪資更高，Glassdoor曾統計麥肯錫15個職位總收入，其中商業分析師以$86,687的高薪排在第四，算是名副其實的高薪專業。

*圖片來源：Glasssdoor

在國內，BA專業應屆生的基礎工資相對於全國來說還算可以，每年漲薪速度較快，工作1-3年以上就能月入10000以上。

*圖片來源：網路

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BA相關崗位

無論是投行、諮詢，四大還是科技公司，都會需要Business Analytics。但不同公司有不同的叫法：諮詢師、數據分析師、統計分析師等。以下為BA常見崗位：

比如Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan的金融或技術部門，投行的數據分析師通常會處理金融交易數據，包括外匯、股票、大宗貿易數據，你需要和貿易方、銷售、風控師、運營和銀行打交道。

或者是保險公司的數據科學部，比如AIG、METLIFE、CIGNA等：通常這個崗位的工作是利用機械學習的技術以及統計模型簡歷估值模型。它的好處是，保險公司普遍福利好，工作和生活能夠比較好的平衡，不太需要過強的軟實力。而弊病就是工作可能比較封閉，需要長時間的坐辦公室。

再者是四大的諮詢部。四大的諮詢是需要和客戶溝通的，你需要去用數據來幫他們解決具體的問題。如果你在四大工作的話，你會得到很好的項目管理鍛煉，顯著提升你的多任務推動能力以及快速累積不同行業的相關知識。

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BA從事行業

企事業單位、集團公司、IT、金融、證券、諮詢策劃等涵蓋經濟分析、市場調研、情報研究、數據採集集合及相關領域的行業。而較常見的僱主有：

政府、外資投行、商業銀行、投資公司如葛蘭素史克(中國)投資有限公司等

電腦公司如 IBM、惠普等

科技行業如蘋果、三星等

互聯網網站如 Google、yahoo、百度等

專業的第三方數據分析公司

大型連鎖商貿機構如 Wal-Mart、家樂福等

04 BA需要學習哪些知識?

一般來說，BA需要掌握以下三方面知識：Business, Statistics和計算機。重點說下Business Analytics要學的計算機知識，幸運的是與其他計算機知識相比較而言，BA要學的並不很難：

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資料庫和SQL

首先是資料庫和SQL。數據都是存儲在系統裡面的，你要分析數據，首先要知道怎麼把數據按照你想的方式提取出來。這就需要用SQL寫代碼提取數據。這個是學、做Analytics的基礎中的基礎。

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編程

其次是學習怎麼在統計軟體中進行編程，最典型的工具是R和Python。這裡的編程是統計編程，和真正編網站的C語言、Java很不一樣，也容易得多，但仍是類似的編程思維。

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機器學習

最後要學的就是機器學習。機器學習基本上是代替和補充前面所說的回歸分析等統計模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計算機的，也都是用R或者Python的代碼來實現。

05 如何準備商業分析師面試

Uni明星學員Shirley在歷經5個月的網申失利、面試失敗後，拿到了美國金融服務公司Westlake Business Analyst全職Offer，期間，她分享了自己面試這個BA職位的全流程，面試共經歷兩輪，有以下考察點：

考察我對編程語言的熟悉程度

提問統計學的知識對我有哪些幫助

提問我在工作中遇到困難的話，應該怎麼辦

提問如果我給上級發了郵件卻40個小時沒有得到回復，怎麼辦

提問我要如何預測明天的天氣

那麼，Shirley是如何應對這些問題的呢？

1.面試官問候選人對編程語言有多熟練，主要有兩點回答的角度：

我使用了多久該語言

使用該語言做過哪些Project

2.如果leader40小時沒有回復，我該怎麼辦？

我會先通過社交平台與我的leader產生聯繫。比如在Facebook、LinkedIn上發站內信，積極取得聯絡。如果還是沒有得到回復，我會根據兩種情況進行操作：如果是急切且只有我的leader能解決的問題：我會直接去辦公室面對面交流，如果是不急切且別人也可以解決的問題：我會找其他可以處理這件事情的人員

3. 如何預測明天的天氣？

結合線性回歸課程。先闡釋天氣是用溫度來表示的，一天的溫度和哪些因素有關呢？比如濕度還有前一天的溫度。運用相關方法，求得溫度和前一天的溫度，濕度的關係從而成功的預測出天氣。

以就業為導向，BA專業的確是個不錯的選擇，不僅兼具商科 理工科雙重屬性，同時薪資不菲，堪稱19就業吸金不二之選。

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