官宣！顏水成到任依圖CTO，專訪AI大牛——「水哥」

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作者：新智元編輯部

【新智元導讀】原360集團副總裁、人工智慧研究院院長顏水成正式加入依圖科技，出任CTO！與新智元第一時間採訪了顏水成，他表示：與朱瓏相識8年，他與依圖想做的事情一致。

官宣：顏水成加盟依圖，出任CTO。

6月中旬，一則猛料在知乎火了：怎麼看待顏水成加入依圖科技？

據新智元了解，當時這條消息並未得到認證。

現在，終於官宣了！原360集團副總裁、人工智慧研究院院長顏水成正式加入依圖科技，出任CTO！

加入依圖後，顏水成將帶領團隊進一步夯實依圖在人工智慧基礎理論和原創演算法方面的技術優勢，為依圖在商業化場景落地方面提供強有力的技術支持。

顏水成如何與依圖科技「一拍即合」，作為依圖的CTO，他最想在依圖做什麼呢？新智元帶來對顏水成教授的獨家專訪！

依圖科技CTO 顏水成

新智元專訪顏水成：與朱瓏相識8年，一拍即合！

「依圖是一家非常低調的AI公司，但它無論是在產品還是國際技術比賽上都取得了非常好的成績，這引起了我的好奇，想要一探究竟。」

在接受新智元專訪的時候，顏水成談到了為何加入依圖科技。

顏水成在依圖辦公室接受新智元採訪

據顏水成透露，和依圖的緣分始於和這家AI初創公司創始人朱瓏、林晨曦的相識。早在7、8年前，顏水成與朱瓏在微軟亞洲研究院一起工作，當時就處在同一個辦公室內，進行了很多交流與溝通。

離開微軟亞研院後，他們之間依然保持著聯繫，依圖的兩位創始人也曾和顏水成聊起未來想要做的事情——這些事情將來可能會對社會產生巨大的影響。

對於依圖的邀約，顏水成直言當時內心有過猶豫，因為和他們實在太熟悉了，但最終還是選擇了加入，談起其中的原因，顏水成表示想要成就內心想要做的事情。

微軟亞研院的院友在依圖完成聚首。

出任CTO，顏水成也談到依圖的哪些技術方向吸引了他：

首先，顏水成認為軟硬一體化解決方案是未來大勢所趨，而依圖所走的道路正是如此：依圖在美國國家標準與技術研究院(NIST)舉行的全球人臉識別權威測試(FRVT)中連續三年獲得第一名，並且今年5月發布了AI晶元「求索」；

其次，無論是TO C亦或TO B，多模態技術非常必要，例如將計算機視覺和智能語音等AI技術進行融合，才能產生一個極致化的產品體驗；

最後，科技向善，依圖所選擇的賽道，無論是安防，還是醫療製藥，都是對整個社會具有正麵價值的。顏水成表示：「這和我內心深處對技術和創業的動機非常吻合。」

加入依圖後，顏水成將帶領團隊進一步夯實依圖在人工智慧基礎理論和原創演算法方面的技術優勢，為依圖在商業化場景落地方面提供強有力的技術支持，以更加貼近客戶、更加有競爭力的成本和效率，將依圖的軟硬體一體化解決方案推廣到更多的領域，推動產業發展和社會進步。

在顏水成看來，對社會有價值的技術就是對社會有價值，而且它的商業變現是比較清晰的商業場景。顏水成希望做的事情是對社會是有價值的。

用顏水成以前經常喜歡說的一句話來講，就是「雙層滿足」——既可以對社會有價值，也可以為公司產生利益，這也正是顏水成所追求的。

「水哥」顏水成，ImageNet最後的冠軍

在加入依圖之前，顏水成是360集團副總裁，人工智慧研究院院長，新加坡國立大學終身教職。

顏水成還是IEEE Fellow, IAPR Fellow 及 ACM 傑出科學家。

作為計算機視覺領域的老將，顏水成發表了500 篇高質量學術論文，論文引用超過5萬次，H-index 98。

此外，他領導的團隊在五年內曾 7 次獲得計算機視覺領域核心競賽 PASCALVOC 和 ILSVRC 的 winner 和 honorable-mention 獎項，10 余次最佳 (學生) 論文獎項，曾取得多媒體領域核心會議 ACM MM 最佳論文獎，最佳學生論文獎，最佳技術演示獎的大滿貫。

2017年9月，顏水成榮膺新智元「華人 AI 人物 TOP10」 大獎，顏水成在接受媒體採訪時表示，「很幸運和吳恩達、李飛飛等都出生在 1976 年前後，人生壯年之時恰逢大數據、人工智慧、GPU 融合的巔峰時段，時代給予了大家機遇，時勢造就了一大批 AI 英雄！」。

ImageNet最後的冠軍

2017 年，ImageNet ILSVRC 正式宣告終結。在計算機視覺領域深耕 16 年的 「老兵」 顏水成與團隊拿下最后冠軍，巧合的是，5 年前的 PASCAL VOC 收官之戰，冠軍也是他。有 「水哥」 之稱的顏水成可謂計算機視覺競賽領域名副其實的常勝將軍。

未來計算機視覺研究還能怎麼玩？顏水成認為，類似於 PASCAL VOC 競賽，ImageNet 已經完成使命，它的單標籤識別的核心問題已不再代表未來的主要發展方向，確實可以終結了。而計算機視覺的未來屬於多標籤、像素級、語義級分析。

他不認為 Web Vision 是最終取代 ImageNet 的數據集，他認為需要一個像素級、多標籤的數據集才可能引領計算機視覺進入下一個時代。如果像素級分類做好了，無論做任何類型圖像理解和語義理解的問題都好辦了。

對於各種圖像競賽，顏水成的觀點是：比賽的名次本身並不重要，重要是 「是否給整個 society 帶來有價值的 insight」。「雕蟲小技」 很容易被人遺忘，」 群毆」 式的模型堆砌不會被人敬佩，」 暗殺」 式的不公布演算法細節的刷榜很難被銘記。比賽給各種演算法提供了一個相對公平的 「比武場」，這是有助於技術創新的。基礎模型和標準組件是兩種常見的為整個 society 貢獻 Insight 的方式。

學界與業界，就像熱戀和已婚

顏水成曾以「不以結婚為目的的戀愛都是耍流氓」 這一幽默的比喻人工智慧落地實踐的重要性，他認為學術界研究人工智慧像談戀愛，而在工業界做人工智慧更像婚後生活。

他將學術研究和工業實踐結合在一起，撞出了火花。

作為教授，他更懂得如何發揮學生各自特長，帶出了很多優秀的學生，誰適合工業界誰又適合學術界，他都加以指引。雖然他是一個很 push 的老闆，但也被學生親切地稱為 「水哥」。

AI獨角獸涉足晶元，打破演算法公司與晶元硬體公司的「次元壁」

今年5月，依圖在發布會上重磅推出了擁有世界級演算法優勢的雲端AI晶元——求索(questcore)。

「求索」是依圖推出的第一款雲端深度學習推理定製化 SoC晶元，為計算機視覺領域分析任務打造，針對視覺領域的不同運算進行加速，適用於人臉識別、車輛檢測等多個應用場景。

這款晶元作為伺服器晶元可以獨立運行，不依賴 Intel x86 CPU，並且採用依圖自研的ManyCore架構，具有靈活可拓展的特質，適配各類深度學習演算法。

同時，依圖表示未來立足「演算法 晶元 數據智能」的極智戰略，深入行業，降低人工智慧應用落地和推廣成本，賦能行業，這也正是顏水成想做的事。

我們期待，擁有顏水成助力的依圖能夠在圖像和晶元領域所向披靡，在商業化落地方面成為王者！

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