AI＋醫療該如何落地？有應用的生態，才會有行業的發展

2019世界人工智慧大會的重要組成部分——世界人工智慧創新大賽(AIWIN)正在火熱進行中。作為這次大賽重點關注的領域，「AI 醫療」賽道有怎樣的特徵？

在大賽系列活動——「AI 醫療」產業創新與發展論壇上，上海市經濟和信息化發展研究中心副主任陸森總結了今年世界人工智慧創新大賽「AI 醫療」實現的三方面突破：一是加強國際化，首度開展海外巡迴推廣；二是參賽項目趨向成熟化，514個參賽項目中，45%為A輪及以上項目，入圍的40個項目中35%已具備落地條件；三是強化場景落地，賽事緊密聯動市應用場景建設，強化賽事項目和場景間的聯繫，並自主開放了一批來自上海市精神衛生中心、徐匯區中心醫院等專業機構的場景。大賽最終的結果將在今年8月29月至31日期間舉辦的世界人工智慧大會上予以公布、頒獎及展示。

之所以在2019年人工智慧創新大賽中設置醫療賽道，就是要通過賽事推動，使得「AI 醫療」的最新創新和應用能夠進一步落地，推進AI 與傳統醫療有效的融合。上海市經信委副主任張英說，「希望醫療領域的醫學專家、人工智慧領域的高校科研機構及創業公司一起，能夠充分交流、跨界協同，真正做到運用人工智慧解決醫療領域的實際需求。」

論壇上，來自醫學界、企業機構和投資界的受邀嘉賓就AI 醫療應用場景的發展走向、如何解決AI 醫療的人工交互問題、AI 醫療企業落地的成功要素等主題展開討論。

嘉賓們表示，有應用的生態，才會有行業的發展。AI 醫療的應用場景要注重打造產業生態鏈。依圖醫療副總裁石磊說，行業要用生態來理解應用場景，醫療行業、泛醫療行業應該包括上下游相關的所有行業，包括醫療器械的製造以及設備製造的流通管理環節、醫院診治過程，重大疾病、區域間轉診和管理，以及醫療資源在區域間、分析診療的布局，這些都是醫療AI的應用場景。而來自亞馬遜AWS政企事業部業務拓展總監鄭麗，則把「AI 醫療」企業的成功要素概括為「ABCD」——演算法（Algorithms）、商業模式（Business model）、算力（Computing）、數據（Data）。

當天的論壇上，上海市經濟和信息化發展研究中心還代表大賽組委會與徐匯區科學技術委員會、上海衡道醫學病理診斷中心、亞馬遜 AWS、AISPACE等首批合作夥伴代表共同發布「AI 醫療創新加速計劃」。據介紹，該計劃匯聚「政策、數據、算力、場景、載體」資源，賦能企業的創新及落地，計劃初期將通過賽事去定向支持特定場景的創新，後期也將逐步拓寬創新賦能的範疇，解決醫療人工智慧創新壁壘高、落地難度大的問題。

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