從智能運維到運營自動化，「金智維」專註金融領域RPA及運維服務

RPA是今年的創投圈小風口。36氪曾介紹，RPA全稱 Robotic Process Automation，即機器流程自動化，產品形態通常為一套自動化軟體，幫助解決重複、基於規則，以及需要在不同系統或傳播介質中切換的工作，模仿人類與機器的交互，比如先打開某軟體，再進行填表等一系列操作。

36氪近日接觸的「金智維」，成立於 2016 年，從智能運維起家，在2018年提出「智慧運營、智能運維」戰略，並將從2009年開始投入研發的智能運營產品升級為「K-RPA機器人流程自動化平台」，目前? 已與兩大國有銀行總行以及多個金融客戶簽約，為其提供智慧運營技術支持。

隨著國外RPA賽道的頭部公司——UiPath、Automation Anywhere 均於近兩年獲得大額融資，Blue Prism 於 2016 年即已上市，中國 RPA 公司也開始加速快跑。

目前國內做 RPA 的公司基因可以分成幾種：純RPA創業公司、傳統的運營運維服務商、互聯網巨頭以及AI公司，金智維屬於第二種。從公司定位來看，金智維面向的領域更垂直，以金融領域起家，接下來開始向業務廣度拓展。

從智能運營到 RPA

金智維總經理廖萬里對 36 氪表示，金智維核心團隊從 2009 年開始，就在證券交易所進行報盤機自動化管理研究。當時國內RPA的概念還未流行，但金智維所做的智能運營和智能運維，其底層技術原理非常相似。

金智維推出的首個自動運營產品為一鍵開閉市機器人，針對證券公司營業部開發。廖萬里介紹，以往證券交易所在每天開閉市時，需要人工去完成報盤機的切換工作，非常繁瑣複雜，而金智維的機器人能夠幫助證券公司自動完成報盤的登錄、菜單執行、初始化數據等操作，實現全過程的自動化——這其實與RPA機器人所依託的技術原理非常相似。廖萬里表示，目前中國券商約有131家，其中有86家在使用金智維的這一產品。

如上述的券商開閉市，相當於是券商的核心生產場景，因此非常強調穩定性，且容錯率幾乎為0。因此金智維的產品特點在於，更注重中央調控、安全及穩定性，產品研發、諮詢、實施交付均由原廠負責。

此後，金智維逐步搭建起產品體系，包括兩部分：智能運營和智能運維。智能運營產品即為現在的K-RPA機器人流程自動化平台，已經針對包括財務、清算、人力資源、數據管理、客服、信用卡審批、IT運維等場景推出了相應RPA機器人，平均為客戶降低50%成本，實現0%誤操作率。

除RPA產品外，金智維還擁有智能運維產品，包括服務流程管理（KC-ITSM）及智能知識庫（KC-COOL），服務流程管理為企業提供偏後端的軟硬體運維，包括業務應用、性能、日誌、硬體等監控，以及資料庫中間件等。

技術：穿透系統及軟體底層

為了滿足金融機構對產品的高要求，廖萬里表示，在技術層面，金智維掌握RPA的自主核心技術，用10年時間共計開發了 3000 多種 RPA 操作函數，積累了 400 多種應用程序的操作經驗。

廖萬里以一個例子說明操作函數的重要性。因為 RPA 機器人的形態是自動化軟體，模仿人類交互，但交給機器人來做後，抓取是 RPA 的核心環節，比如對按鈕、窗口等這些對象抓得準不準，決定機器人是否能精準運行。如果用直接模擬滑鼠操作，以屏幕上的圖像定位，一旦人類把軟體窗口拖動了，機器人就無法識別。

因此，金智維是在系統和軟體底層，圍繞計算機所有的對象做介面打通，直接調用句柄來進行操作，就算電腦操作系統解析度改變、窗口移動等等，都不會影響機器人運行。

而為了保障機器人能順利運行，廖萬里表示，金智維積累的 3000 個操作函數中，差不多有一半都是對機器人操作結果的檢驗，金智維為機器人設置了多種機制，包括安全隔離管控、過程審計、執行時段、執行次數等安全配置管理、容災多活等。

目前金智維實現了500多種業務應用場景的操作，服務銀行、證券、基金、期貨、保險、信託近 200 家中大型企業。並且，經過金融業多家客戶的實踐，金智維能有效縮短部署交付環節，廖萬里表示，一般小流程一星期能完成，而大場景在兩周至一個月不等，由於有較多模板，實施人員以托拉拽的方式即可生成腳本。金智維的RPA產品目前有license和項目制兩種收費方式，公司目前已實現盈利。

至於未來規劃，金智維將持續加強對金融領域的服務，並且在新領域如醫療、房產等進行探索。今年公司已經與碧桂園簽約合作，並且和宇通集團等大型集團企業開展深入交流。在產品架構上，則會開始建立RPA生態，開放平台能力。

團隊方面，金智維目前擁有 200 多人的技術服務團隊，總部位於珠海，有60人的研發團隊，北京、上海、深圳、成都則有服務機構，諮詢落地人員近 60 個。

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