AI賦能工業製造，易造構建技術壁壘和產業協同的競爭力

智能製造被認為是實現工業互聯網和萬物互聯的重要手段，AI應用將為工業互聯網的建設提供技術保障，作為新興概念，智能製造將給工業互聯網以及傳統工業所帶來的機遇以及挑戰。

港股上市公司科通芯城（00400）旗下的硬蛋科技孵化易造機器人平台，從中國製造業轉型升級出發，為中國工業製造業賦能，專註於10萬億市場的工業機器人和智能製造產業，正服務著中國工業製造轉型中的無數獨角獸，是巨頭轉型升級背後的「軍師」。

易造機器人副總裁翟東深耕自動化領域，自易造平台成立之初加盟至今，從單向突圍到縱深發展的10餘年裡，他深入工業機器人設計結構和應用場景的研究，對柔性產品的先進工藝製造擁有豐富經驗，對海內外各大工業自動化上下游企業的產品及需求有深刻研究。憑藉資深經驗，他判斷：AI從機器人本體到應用再到生產的整個過程中，誰落地能力最強，誰獲取數據的能力最強，誰佔領賽道和入口的可能性就最大。

翟東：易造機器人副總裁

事實上，背靠硬蛋科技的易造機器人平台以硬體為主的盈利模式中包含三個核心業務邏輯：一是打點，依託機器人全產業鏈的提供面向離散製造場景的產品和方案，抓牢切入點；二是連線，理解設備，理解行業，用行業知識讓AI模塊落地，用定製化AI賦能工業機器人，以單點指標提升帶動整條生產線；三是成雲，源自產線智能設備的工業生產數據，與結合行業知識的SaaS平台充分共振，打造真正意義上的智能工業雲。

在硬體技術方案層面，國內做本體機器人、工業機器人、硬體維護類的企業普遍都是易造的客戶，市場佔有率極高。工業機器人層面，易造深入服務兩個縱深行業：3C電子行業的生產型企業（生產、檢測、組裝），食品生產製造行業（食品的深加工），為這兩類企業提供AI工業機器人。AI模塊主要集中在為快消白電領域提供語音模塊等，比如掃地機器人、智能空調。目前，格力、海爾、小米等白電和智能品牌均為易造客戶。

AI賦能中國製造

中國工業機器人市場於2015年破冰，到2020年行業規模將達到2000多億元，該行業有很大的發展空間。

數據顯示，中國機器人2018-2022年複合年增長率(CAGR)達到26.3%，會成為全球最大的機器人市場。翟東認為，這組數據顯性表達了中國機器人產業增長快、應用廣、空間大的特點，同時也印證了在國內人工紅利已結束的時代背景下，以往如富士康之類的勞動密集生產企業對工業機器人和智能製造設備解決方案需求之迫切。

擺在易造面前的選擇有很多，比如新能源、汽車製造、3C電子和食品加工，每一個行業都有其Know-How和生產工藝，設備要符合本地化的生產需求才能實現賦能，而對離散型生產場景經驗豐富，依託產業鏈具備一攬子解決方案的能力，幫助企業實現智能製造，正是易造天然具備的優勢。

響應「中國製造2025」，工業設備的升級尤為重要。易造擁兩大核心優勢：強大的工程化落地能力和向縱深及全域拓展的數據融合能力。藉此，在國內工業製造業從依賴進口設備轉型到國產智能製造設備的過程中，易造必然會承擔領軍角色。

如何針對工業做完整的智能製造設備？

起初，國內智能製造業，大部分硬體都是來自日本和德國，軟體和晶元則來自美國。因為在智能製造領域，德國和日本比較領先，所以易造早期便與盟友達成合作，將日德的技術解決方案簽約呈現在易造。

但事實證明企業在使用過程中會發現明顯的「水土不服」，其主要體現在國內大部分企業都用的柔性製造，而不似日本的標準製造企業，國內企業用了大量的人工但是沒有流水線規劃，於是易造起到了因地制宜的改良作用——參與到整套方案的構建和設計中，在原有基礎和國外方案的基礎上，研發新方案，或者研發智能製造設備。因為如此，易造最終走的是AI智能解決方案，AI模塊 AI機器人，易造雲服務，三步並行路線。

標準的本體機器人產品，國內品牌多以低價與國際品牌競爭，但易造從一開始就著力於產業Know-How與機器人的融合。工業機器人應用到產線有很遠的路要走，不懂得Know-How和生產工藝，AI就沒有辦法真正落地到生產線中。工業機器人本體只佔設備份額的2-3成，只是一個部件，所以同類競爭層面，國產機器人勢必要取代進口機器人，進口設備和進口機器人勢必也會被國產化，其間，易造的Ai 工業機器人有廣闊的市場空間。

5G東風，加速智慧決策和節能增效降本

從生產製造設備到智能製造設備，易造憑藉近百人的技術團隊，不僅在AI領域持續發力，還從當下日臻成熟的數字孿生、機器視覺尤其是5G等技術中尋求結合點，加速生產線主導權從人讓渡到智慧後台的過程。例如，通過5G通信技術的應用，生產數據可以在設備、後台、操作人員手持終端之間實時同步，讓後台AI模型和算力能夠對產線運行和管理人員維護形成無縫支撐，真正發工業大數據在智能製造中「渦輪增壓」的功效，AI演算法與多維數字信息形成良性循環。

目前，易造的AI 工業機器人給白電解決生產設備上的問題，已取得顯著成效，為企業很直觀的帶來改變——取代了多少工時，產生了多少效益。比如，3C領域的3D曲面屏通過工業機器人實現精度和厚度的完美把控，國內3D曲面屏公司的技術來自於易造，易造通過幾百台樣品數據採集，提供更可靠的數據，從而提升工藝標準生產的穩定性。

另外，在易造工業機器人賦能的另一個行業食品加工製造領域，醒發的米面製品，深加工和塑形，易造研發的開花饅頭機器人，為某食品加工龍頭企業提供機器人操作，由視覺系統檢測進入流水線的饅頭，進而機器人操作開口，每台智能饅頭機可以替代4-6位工人，一條生產線共可節約近30個工人應用。

易造從客戶的單點痛點出發，解決常規機器不能解決的問題，憑邊緣計算能力讓數據實時優化，進而改進生產，最終抵達理想的彼岸。

國內領先，AI生產 數據 終端設備和硬體的縱深發展平台

易造機器人平台作為典型的戰略行新興產業，目前是一家國內領先的兼具AI生產、AI數據，和終端設備及硬體的企業，能有效地為工業企業從傳統到智能的發展過程提供技術支撐和硬體供給，幫助傳統產業升級，實現高技術化、智能化、數字化，為2025中國製造創造新的增長點。

據翟東透露，既做AI生產、AI數據，又做終端設備和硬體的企業，易造牢牢佔據國內領先的位置。

做工業互聯網或者工業數據的巨頭有阿里雲和騰訊雲，但做專業縱深領域數據分析，易造雲有其他平台無可比擬的下潛優勢，比如3C組裝,檢測和食品生產領域專業的數據。做寬泛的平台大多無法做智能終端設備。易造具備天然的硬體基礎優勢，所以可以輕易撬動。硬體設備、AI數據，雲服務、三者互相結合，易造三者都具備。不僅如此，易造兩大核心優勢即工程化落地的能力和數據縱深，也會隨著應用場景的擴展而形成強大的行業護城河。

目前來看，易造機器人具備AI落地能力，能產生的AI數據效果是最高的。當前的國內市場，不是做平台數據就是做硬體終端，兩者結合的微乎其微，加之工業領域生產的行業壁壘強，不同領域之間切換較難，A行業的經驗很難複製到B行業，一定要縱深了解生產工藝，如果沒有一定的時間積累，很難做到穩定的結合，所以易造在此格局下的優勢尤為明顯。

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