智能車間通用建模方法研究獲新進展

近日，中國科學院瀋陽自動化研究所科研人員提出了一種用於柔性裝配車間模擬的通用建模及綜合優化方法，可實現全生產流程和生產資源配置優化，相關成果發表於最新一期International Journal of Simulation Modelling雜誌。

面對新一輪工業革命，各國都將發展智能製造作為構建製造業競爭優勢的關鍵。智能製造一個重要特點是通過柔性可重構生產系統實現定製化生產，建模及模擬優化方法是構建柔性可重構生產系統的基礎。

針對數學模型和智能演算法進行裝配車間性能優化時求解的複雜性和局限性問題，瀋陽自動化所智能產線與系統研究室科研人員採用了基於離散事件模擬（DES）與智能演算法相結合的優化方法，提出了一種用於DES的通用物流模擬建模方法，統一描述離散車間所有工站的物流過程，快速建立離散車間的生產模型，為複雜離散車間生產模擬提供高效的建模方法。通過採用改進遺傳演算法和多因子試驗優化生產流程、設施布局和生產配置，研究得到了最優的布局方案和最優的設備配置、人員配置、暫存區配置、物流車輛配置等。

該方法成功應用於多個智能車間規劃項目，並取得了顯著效果。智能產線與系統研究室將繼續在車間智能、動態配置和自主優化方面開展深入研究。

某柔性裝配車間生產模擬模型

設備利用率和生產配置優化圖

來源：中國科學院瀋陽自動化研究所

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