用「SD卡」思路做可插拔的AI晶元模組，中科物棲推RISC-V晶元產品、Jeejio超微計算機

面向終端的AI晶元是近幾年來AI領域的創投熱點，諸如寒武紀、地平線、深鑒科技等均是這一賽道知名的公司。

我們近期接觸的中科物棲（Jeejio.com）也在做AI晶元及相關產品的研發。與市面上的AI晶元公司不同，團隊將重點放在了基於自研AI晶元和AIOT操作系統JeejioOS的可插拔的「超微AI計算機」，並基於此為客戶提供相應的產品及解決方案。在7月18日下午，物棲團隊首次對外展示了其超微計算機、RISC-V晶元產品。

根據官方提供的信息，中科物棲的兩款AI晶元分別叫做JX1和JX2；其中，JX1採用55納米製程，異構雙核RISC-V處理器核心，並融合了可編程的AI專用加速器，可替代現有的ARM Cortex-M系列核心，適用於對計算能力有一定需求的實時嵌入式設備，例如工控、可穿戴、以及低成本智能傢具設備，包括智能水表、智能手環、智能插座等，可應對低維感測器信號如聲音、運動感測器、低分圖像等，待機功耗不到1mW，紐扣電池可以支持一周待機；JX2是國內首個可運行Linux的異構三核RISC-V晶元，採用40納米製程，主頻可達1GHz，基本接近ARM Cortex-A7的水平，支持近30種主流AI演算法模型，且支持1、4、8位低比特定點操作，可適用在物體分類、物體檢測、語音識別、自然語言處理以及內容生成等多個關鍵人工智慧任務。

市面上常見的AI晶元多是基於ARM架構，中科物棲的兩款AI晶元均採用了RISC-V架構。中科物棲表示，RISC-V之所以被大家看好，是因為它具有許多適合IoT設備的優勢，例如無需授權費，成本更低；架構設計符合當下的敏捷開發思想，可以快速針對物端碎片化和千差萬別的市場需求對晶元架構和指令集進行定製擴展；另外在當前的國際關係背景下，晶元這些核心技術的自主可控也是RISC-V被重視的原因之一。

中科物棲告訴36氪，團隊早在2014年就開始RISC-V相關研發，CEO張磊博士是國內第一個在RISC-V論壇上演講的學者；首席科學家王元陶博士1999年師從RISC-V發起人、圖靈獎獲得者David Patterson；2015年王元陶與張磊博士組建了中科院計算所物端計算系統實驗室，從事基於RISC-V的AIoT晶元研發；中科院計算所也是國內唯一RISC-V基金會的聯合創始會員單位。

當前，AI晶元公司多是直接將AI晶元直接與演算法綁定，應用於行業解決方案。中科物棲的思路並不相同。公司基於自研的AI晶元，進一步研發了Jeejio超微計算機。以前計算機很大，外設都是通過USB插到計算機里，物棲把計算機做到SD卡大小，可以把一台超微計算機插到外設里，讓我們身邊的萬物都輕鬆實現智能。作為可插拔的 All-in-One 微型計算機，它在SD卡大小的面積上集成了JX系列晶元、DDR、Flash、WiFi/BLE。如同SD卡、TF卡、SIM卡，Jeejio超微計算機是標準的計算單元。對於下遊客戶來說，可滿足多變的應用場景，降低產品創新門檻和成本，對於C端用戶來說，未來則有可能像購買內存卡一樣，購買AI存儲和計算單元，進一步擴展購買所使用的智能設備的性能。

團隊表示，為了降低成本，目前Jeejio超微計算機不追求使用最先進的工藝製程。如果映射到相同工藝，可以做到谷歌TPU Edge功耗的1/10，通用性接近英偉達GPU；具體來說，峰值功耗可以做到數十毫瓦 – 300毫瓦，且動態可調，低於英偉達（2 – 5瓦）和谷歌TPU（1 – 2瓦）。超微計算機的開發環境支持Linux和Arduino，即將支持安卓開發環境。

在中科物棲看來，AI應用開發方面是超微計算機的特色，可以一定成都市解決AI演算法和AI應用開發難等問題；為此，物棲採用一站式AI工具鏈，針對不同人群給出「高-低」兩條開發線路，其中，「高」是面向專業的AI演算法開發人員，通過對其設計的演算法進行自動約束以保證在晶元上高效運行，滿足物端低延遲，低功耗需求；「低」主要是面向傳統硬體開發人員，他們只需要輸入幾行簡單代碼調用API，就可以從物棲平台獲得AI功能，例如語音識別，圖像識別等。

當前，Jeejio超微計算機還是一個比較新的品類，仍需要對行業進行教育。因此，中科物棲也會自研一些產品作為展示案例，同時向客戶提供相應的解決方案。目前團隊正在與插座、毛絨玩具等領域的客戶合作，同時也在探索教育領域的應用。

現階段，中科物棲團隊共有150人左右。公司成立一年時間完成連續兩次融資，投資方包括賽富系基金、中科圖靈、中科院創投、聯想創投等。

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