離腦波「打字」更近！臉書成功拆解大腦想法，準確度破7成

2017年的F8開發者大會上，Facebook向觀眾述說一個科幻小說般的願景：不必動手敲打鍵盤，也不用張口吐露隻字片語，憑腦海中所想，人們就能彼此溝通交流，速度甚至比打字更快。

這兩年來，Facebook一直在默默研究這項技術到底可不可行，並攜手舊金山加大（UCSF）神經科學團隊通力合作。如今他們正式發布研究進度，展示一種可即時讀取腦海中單詞、片語的腦機介面技術，再次宣稱當年所描繪的未來不是夢。

成功即時解碼大腦思緒，準確度比以往更高

實際上，依靠腦海中思緒對話早已是許多學者的研究標的，但絕大多數都是要求用戶通過虛擬鍵盤輸入單詞，這種作法不僅效率不高，適用範圍也顯得較為局限。

今日發布在Nature Communications期刊上的研究中，由Facebook贊助的UCSF研究團隊，成功解碼受測者回答問題時的腦波反應，能即時將答案內容轉換成文本，呈現在計算機屏幕上。

當研究播放預先錄製的問題，例如「你喜歡聽什麼樂器？」時，受測者有可能會回答小提琴、鋼琴之類的答案，而問答過程的腦波運動會被記錄下來，用於訓練演算法。隨後當受測者再次回答時，系統便能通過腦波分辨是否在說話，並分析出語音內容。

雖然目前實驗仍須通過植入電極執行，但研究總監Mark Chevillet正帶領團隊攻克這道關卡。

跟一般語音解碼研究不同的是，大多研究是藉由腦海中思考的聲音來做推測，因此系統會被發音近似的單詞給混淆。本次研究中，UCSF團隊構建的系統會利用上下文加強推測準確度。舉例來說，當系統推測問題是「你喜歡什麼音樂」時，那答案就會是金屬（Metal）而非勳章（Medal）。

UCSF神經外科醫生愛德華·張（Edward Chang）表示，此種作法能大大提升系統判斷的準確度。原先研究團隊預估準確度只會有7%至20%，然而這套系統卻展現61%至76%的成功率。同時，過去可能需要數周時間進行解碼，現在可以做到即時翻譯。

目前研究仍在非常初步的階段，能識別的辭彙、片語十分有限，受測者只被詢問9種問題，並且只有24個答案選項。不過研究人員強調，進行中的計劃正著手朝更大量的辭彙、更低的錯誤率邁進。

把大腦連上AR眼鏡，現實、網路無縫接軌

腦機介面技術是眾多企業、研究人員致力鑽研的方向。本月中時，矽谷企業家伊隆．馬斯克創辦的生物科技企業Neuralink首度曝光研究進展，並聲稱最快明年就能人體實驗，期望能在醫療上發揮作用，幫助行動不便的患者重掌自由。

但Facebook對這項技術的研究，並不打算局限在醫療用途，有計劃拓展至消費層面的願景，他們希望能結合AR眼鏡，為消費者帶來前所未有的體驗。

試想有一天，當前手機的所有功能都納入AR眼鏡之中，你可以隨時隨地使用這些便利服務，和親朋好友線上相聚，不必動一根手指頭，甚至在音樂會途中也能無聲和人交談，這種超越外部干擾、地理限制以及身體障礙的技術，就是Facebook想像中AR眼鏡的終極面貌。

在實現這個藍圖前，還有一個前提步驟，那就是突破腦機介面需要植入電極的限制，否則這項技術很長一段時間都不可能走出醫療範疇。目前Facebook進行的實驗，依舊需要受測者在腦海中先行植入晶元。

Facebook Reality Labs研究總監馬克．舍維萊（Mark Chevillet）表示，「現在人們已能利用腦機介面喂自己吃飯、牽起家人的手，甚至在模擬器中駕駛飛機，但依舊還是得依靠植入電極，還沒有其他方法能辦到。」Facebook研究團隊的長期目標，便是攻克這道難關。

為了完成這項任務，目前Facebook Reality Labs正在開發一種紅外線頭盔，可以檢測大腦內氧氣含量的變化，非侵入式間接得知大腦運動，就像是能檢測血壓、血氧、脈搏的智能手錶一樣。

目前紅外線頭盔仍然厚重、不可靠，但Facebook相信它潛力無窮，將是未來打造非侵入式腦機介面的重要渠道。

這套設備還在起步階段，Facebook認為，可能至少得10年後才有商用的可能性，但相信該技術擁有足夠的潛力。雖然間接檢測較不準確，可能無法解碼一句完整的句子，不過足以識別特定的指令，例如「選擇」、「刪除」等等。

Facebook認為，AR技術能夠讓信息無縫地嵌入現實世界，你在搜索任何有用信息時，也不會錯過身邊的一舉一動，無須當低頭族。這樣充滿魅力的願景下，腦機介面就是打造可全天候穿戴的AR設備，一條極具可能性的道路。

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