一沙雲科技入局醫療，十二年深耕「認知智能」技術研發
人工智慧進入醫療領域以來，醫院智能化、信息化的迭代速度明顯加快。但隨之而來也出現了三個不可避免的難題，即健康信息碎片化、醫院系統異構化、醫療數據利用滯後化。
具體來說，患者信息、臨床數據、藥品數據散布在患者、醫院、藥品提供商、保險公司、監管機構等全醫療生態鏈的各個節點，醫療健康信息碎片化特徵明顯，造成信息流通不暢。同時，醫療健康服務橫跨第一到第三產業，缺乏必要的行業標準，導致不同機構開發和應用的信息系統存在嚴重的異構性，彼此難以溝通兼容。另一方面，充分利用海量的醫療健康數據，提高醫療健康業務質量和效益，是智慧醫療的終極目標，但是目前醫療健康數據利用的滯後化嚴重阻擋著智慧醫療前進。
針對以上問題，浙江一沙雲信息科技有限公司（簡稱：一沙雲科技）入局醫療領域，提出了自己的解決方案。
i2H平台解決三大難題，一沙雲科技入局醫療領域
一沙雲科技聯合創始人王威表示：「一沙雲科技基於強語義技術研發出了心智醫療健康信息平台（i2H）。」
i2H平台可以有效解決醫療信息碎片化問題，提供智慧醫療必要的可靠數據基礎。同時，i2H平台有助於實現異構醫療健康信息系統的兼容和協同，提高多樣化醫療健康系統資源的利用率。i2H平台支持大數據的整合、處理、分析和挖掘，該平台結合AI技術、BI技術，支持數據驅動的醫療健康業務的動態優化與合理重構，提高醫療健康機構的整體運行效能。i2H平台涵蓋從醫院醫療到衛生保健的全過程，融合了多種關鍵技術，解決醫療健康數據的整合、存儲、共享、交換和復用等問題。
王威介紹：「i2H平台是醫療健康資源智能化的平台，特點是不需要統一繁雜的信息基礎設施、不需要統一建設全新的數據中心、不需要統一不同廠家的信息系統、不需要統一構建運維隊伍，不需要改變原有的工作習慣， 即可完善建立醫聯體影像診斷中心、臨檢診斷中心、 病理診斷中心、心電診斷中心、專科治療中心、遠程教學培訓中心，充分發揮醫聯體的人才、學科、醫療設備等優質資源作用，充分保障把恰當的數據以恰當的形式交付給恰當的地址的恰當的用戶，可以有效避免資源的非法或非授權獲取，在實現醫療健康資源充分共享的同時，進一步保障信息安全與個人隱私。」
一沙雲科技入局醫療領域的另外一個重要原因，是順應國家政策導向。王威表示：「在整個醫療體制改革的過程當中，國家多次提出建立分級診療制度、實施兩票制改革、開展藥品葯械全生命周期的追蹤，但是現有技術很難提供這幾方面醫療改革政策落地過程中的技術需求。自從我們的強語義技術完成商業化成果轉化以後，完全可以解決政策落地時遇到的諸多技術難題，從打破『信息孤島』，實現異構系統和異構數據實時的互通融合開始，而且智慧醫療大健康領域的市場過萬億，所以我們決定核心技術率先進入醫療領域。」
十二年深耕，技術終落地
一沙雲科技成立於2016年，擁有母公司沙氏泰德自主原創「從0到1」技術在醫療領域全部專利所有權和使用權，實現創新技術在智慧醫療領域的產業化，其核心競爭力就在於其原創的領先技術。
王威表示：「母公司歷經十二年自主研發出『媒資本體語言MOL』和『機器心智建模技術』，定義為『人工心智（Artificial Mind，簡稱AM）技術』。AM是基礎理論層面的原創性技術，是通用技術，攻克了數據的『多源異構』和『強語義理解』兩大難題，讓計算機具備了常識理解和推理能力，使人工智慧不再是『黑盒子』，AM技術是安全可控的『可解釋的AI』，即下一代AI ，從近期全球學術界發表的相關論文判斷，未來五年內不會出現競爭對手，擁有絕對的技術壁壘。」
AM技術有什麼優勢呢？王威繼續介紹：「MOL語言是機器用於表示常識和知識的語言，傳統AI技術無法理解信息也不能理解數據的含義，AM技術可以使計算機在理解信息和數據的基礎之上進行分析並給出解決方案，是人工智慧從『感知智能』到『認知智能』的代差技術。簡單來說，AM可以使計算機像人一樣思考，能像人一樣與人進行交流而不僅僅是問答，可以像人類那樣學習和運用知識與經驗。」
以一沙雲科技研發的「認知智能機器人」——心理疏導機器人AMP為例，這款機器人運用了AM技術，其內在的工作機制是機器人可以學習醫生的常識和臨床經驗，並以類人思維進行整合推理。使用者與心理疏導機器人AMP聊天，就像與心理醫生交談一樣，可以得到符合自己情緒的的心理疏導，並非只是得到機器人在知識庫中搜索出的某條標準答案。
心理疏導機器人，率先進入智慧醫療領域
據世界衛生組織統計，全球超過3億人患有抑鬱症，其中中國有5400萬患者，而抑鬱情緒人群更多。雖然對抑鬱症已有行之有效的治療辦法，但全球只有不足一半的患者接受有效治療，甚至在許多國家，僅有不到10%的患者接受治療。患者為什麼得不到有效的治療呢？一沙雲科技調研發現，抑鬱症的醫療資源嚴重不足，缺乏訓練有素的心理疏導人員。同時，社會對抑鬱症的歧視也是導致患者不願意去治療的一個重要因素。
一沙雲科技心理疏導機器人AMP應運而生，AMP僅需要經過心理醫療專家六個月的訓練就可以上崗，實現「批量生產醫生」。王威表示：「AMP擁有使用方便、成本低的優勢，通過APP即可實現7*24小時『一對一個性化服務』。一方面，低廉的價格可以使患者用得起。另一方面，AMP可以在一定程度上幫助患者保密，讓抑鬱情緒患者不用去醫院就可以得到心理疏導服務。」
相比於本科五年的醫生培養速度，心理疏導機器人AMP的學習時間大大縮短。AMP上崗這麼快，它的準確性可以保證嗎？王威解釋道：「心理疏導更強調可靠性，我們無法想像雞同鴨講的場景能夠帶來有效的溝通。心理醫生在為求助者進行疏導時，除了要擁有專業知識，更需要的是對求助者當下心理狀態的理解。AMP就具備這樣的能力，每一個AMP所反應出的是訓練它的那位心理醫生的臨床能力，我們常說名師出高徒，每一位心理醫生都可以培養出自己的AMP來為求助者服務。」
計劃新一輪融資，預計投後估值2億元
關於未來規劃，王威介紹道：「一沙雲科技計劃在明年實現心理疏導機器人AMP1.0產品落地。另外，心理疏導機器人AMP只是公司第一款產品，我們將結合後期開發的各個單一病種智能診斷輔助醫生AMD、老年陪護機器人、全科康復機器人等產品和i2H智慧醫療平台，建立全新的心智醫療生態鏈。」
據動脈網資料庫顯示，一沙雲科技曾獲永添達資本500萬元天使輪投資。目前，一沙雲科技正準備Pre-A輪融資，公司估值2億元，計劃融資3000萬元。
王威告訴動脈網記者：「目前我們正尋找醫療領域專業的投資機構，希望藉此獲得更多醫療領域的資源，包括B端資源、人才資源等等。因為對於我們這樣一個技術驅動型公司來說，更多的醫療資源將會對我們未來在醫療領域的布局以及市場資源的整合方面有很大幫助。」
近兩年，整體投資市場進入「資本寒冬」，人工智慧領域在語音和視覺等感知智能層面也湧現出多家獨角獸企業，如科大訊飛、商湯科技等公司，但AI領域的投資風口也在縮小和減弱。
王威最後談到：「現如今，AI領域的發展也真實地面臨著諸多瓶頸，如現有的AI只能做好一件事，Alpha Go只會下棋；再如基礎理論研究缺失，深度學習的「黑箱」屬性無解，把一切託付於未知並不可靠；此外，數據、泛化、能耗、語義鴻溝等問題，也都是AI發展道路上繞不過去的瓶頸。所以對於想投資人工智慧領域的投資機構，我們一沙雲科技擁有的自主原創的『認知智能』技術，希望會成為明年全新風口的製造者。」
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