當人工智慧遇上汽車製造，會帶來怎樣的變化？

當傳統的汽車製造遇上AI會發生怎樣的改變？在2019世界人工智慧大會即將到來之際，記者前往上汽大通一探背後的玄機。

一直以來，生產端（B端）由於對於用戶端（C端）的不了解，直接導致產品同質化現象愈演愈烈，用戶在汽車消費的過程中，被動接受的概率遠大於主動選擇。而上汽大通通過AI賦能C2B智能定製模式，更快、更有效地洞察用戶畫像、識別用戶意圖，更精準地推動B端生產製造的迭代，真正實現了「千人千面」個性化定製。

每位車主都獨一無二的選擇

氛圍燈是選64色律動還是紅色？雷達選前駐車還是後駐車？尾門開啟方式選哪種？天窗頂棚選黑色還是灰色？……在上汽大通「蜘蛛智選」平台，AI選車助手為同一款車型提供了六十多個類別的車內外配置可選項，意味著這些選項經過排列組合，可以搭配成上萬台形態功能各異的車。

對於消費者而言，選車無非看重品牌、顏值、性能、空間或是性價比，消費者往往需要進行多家、多次對比，為什麼不能讓消費者自己對汽車性能、座椅數量、外觀和內飾進行「DIY」？基於這個思考，人工智慧的自然語言處理、知識圖譜和數據挖掘等技術，在上汽通用的銷售和生產環節就被派上了用場。比如，「蜘蛛智選」平台提供銷售環節的技術支持，基於自然語言的人機交互和意圖識別技術、業務數據集成，而且「不厭其煩」地解答消費者在選配產品時的疑問，通過語言交互引導消費者完成選配。

「我們不對配置進行捆綁，用戶可以參與到產品的設計環節，根據自己的需求進行個性化定製，實現真正意義上的獨一無二。」上汽大通首席數字官吳鋼說。同時，消費者在幾分鐘內選購出的「Dream Car」，也能與購買先前的固定「標配」一樣，在25個工作日內提車，這也對汽車生產商的生產能力提出了挑戰。對此，吳鋼表示，上汽大通在生產端大力應用數字化生產技術，採用汽車行業領先的工程數據智能分析、數字化工藝管理平台、基於大數據的生產防錯與糾錯系統、實現全鏈條供應鏈和物流信息可視化的數字化供應鏈等，驅動生產線的智能化轉型，讓生產更加透明、高效和智能。

在C2B定製化理念下，上汽大通目前支持旗下D60和D90兩款車型的個性化定製，未來還將計劃生產新能源等新車型。

分飾兩角的車聯網系統

「十一我想帶孩子去海南玩。」

「馬上為您推薦海南旅遊攻略。」

「還有別的推薦嗎？」

「要不要來一場說走就走的房車旅行？」

對著電子屏幕說話很傻？內容管用就行。據上汽大通數字技術及轉型中心高級產品經理邵鑫介紹，這款安裝在房車上的「蜘蛛智聯」車聯網系統，除了實現語音撥號、語音導航、語音控制音樂、語音收聽電台等基礎功能外，還被人工智慧研發團隊打造為「分飾兩角」的智能機器人——集房車知識助手和房車業務助手於一體，分別實現人機交互場景下房車旅遊或租賃相關知識的推薦，以及完成基於用戶意圖識別和行為分析，為用戶規划出行方案，觸發相關訂單的任務，實現車輛管家、在線娛樂、智能家居生態互聯、智能語音助手等近百種服務。

回復用戶關於房車百科、租車用車等各方面的諮詢；遊記攻略和租車功能的業務引流可識別用戶的房車出行意向，推薦相關遊記攻略，並引導租車；基於用戶畫像，房車助手還能基於用戶點擊文章及文章標籤，了解用戶閱讀偏好，為用戶推薦「猜你喜歡」的文章……

如今，車聯網系統越來越「智慧」，讓一台車「智慧」地跑在「智慧」的城市裡，迎接人工智慧在汽車製造業的應用場景落地，傳統汽車企業的智能化轉型升級，大有可為。

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