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這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

雷鋒網消息,8月1日,人工智慧與教育大數據峰會·2019在北京國家會議中心召開。本次峰會由北京師範大學與科大訊飛聯合主辦,中國基礎教育質量監測協同創新中心、北京師範大學未來教育高精尖創新中心、科大訊飛教育技術研究院等共同承辦。

峰會主要圍繞「AI+教育:跨界融合與創新發展」的主題展開,探討AI與教育的深度融合問題。因為主題談到跨界融合,所以在本次峰會上,來自政府、教育部、高校、企業界等領域的十位重要演講嘉賓從不同角度談及對「AI+教育」的看法。

致辭

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

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工業和信息化部副部長 陳肇雄

工業和信息化部副部長陳肇雄在致辭中表示,當前全球人工智慧仍處于格局未定的關鍵窗口期,人工智慧面臨重大發展機遇,我們要積極推動人工智慧與教育深度融合,促進教育變革創新,構築我國人工智慧新優勢。具體有四點:

一是堅持創新引領,夯實融合基礎。完善產學研有機協作的技術創新體系,積極探索人工智慧與教育融合創新路徑;系統布局前沿基礎科學研究,支持源頭創新,前沿創新、顛覆創新、非對稱創新。

二是堅持需求導向,培養融合人才。以服務國家戰略性、引領性、重大基礎共性需求為目標,以產業升級和教育個性化、精準化、智能化需求為導向,加強人工智慧交叉學科建設,找准突破口和主攻方向,加快高層次、複合型、創新型人才培養。

三是堅持產教結合,完善融合生態。加快推進以企業為主體的創新成果轉化,優化產學資源配置,創新合作模式,促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接,形成產教創新雙向傳導、人才雙向流動、融合雙向促進的良好局面。

四是堅持協同開放,營造融合環境。完善教育智能化基礎設施建設,引導規範教育數據有序安全開放,推動跨行業、跨區域、跨國界合作,促進更多「智能+教育」融合應用場景落地,擴展人工智慧與教育融合的廣度與深度。

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

教育部科技司司長 雷朝滋

教育部科技司司長雷朝滋在致辭中表示,人類社會的發展離不開科技的創新和教育的進步,一部人類文明史,就是教育和科學相互激勵、相互促進的歷史。十八世紀中葉,工業革命的興起讓人們逐步從繁重的體力勞動中解放出來。今天,以人工智慧為代表的新一輪科技革命和產業變革風起雲湧,正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式,將人類從簡單的腦力勞動中解放出來,推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。

在新一輪科技革命強大衝擊下,我們積極推進人工智慧與教育深度融合,主要舉措包括:

一是優化人工智慧教育科技創新體系。在科技人才培養方面,計划到2020年建立50家人工智慧學院、研究院或交叉研究中心;在重大研究計劃方面,國家自然科學基金委、科技部和教育部啟動了一系列聚焦人工智慧與教育的專門課題。

二是完善智能教育多層次人才培養體系。在基礎教育方面,推進人工智慧普及教育,在中小學設置人工智慧相關課程,逐步推廣編程教育;在職業教育方面,優化完善學科專業建設,精準培養出更多符合社會發展需求的大數據、人工智慧專業人才;在高等教育方面,布局人工智慧相關的高校科技創新體系和學科體系,探索「人工智慧+X」人才培養模式,建設100個國家級虛擬模擬實驗教學中心。

三是推進智能教育應用與創新示範。促進產學研用結合,支持高校科研機構、人工智慧領軍企業、中小學校加強合作。在區域試點方面,建立了寧夏「互聯網+教育」示範區,啟動「智慧教育示範區」創建項目,推進人工智慧與教育融合創新發展。

四是建設適應智能時代教育發展的高水平教師隊伍。開展智能教育素養提升行動,針對優秀校長和骨幹教師,開展智能教育領導力研修和教學能力研修;開展教師大數據建設行動,在全國教師信息庫基礎上,對教師教學、科研、管理等全過程大數據進行進一步採集和挖掘,改進教師管理,優化教師服務。

面對智能時代教育發展的機遇和挑戰,他強調,在規劃層面,要推進人工智慧技術與教育的全面深度融合;在實踐層面,建立人工智慧多層次教育體系;在研究層面,採取多種措施促進產、學、研、用相結合,支持高校科研機構、人工智慧領軍企業、中小學校等各方加強合作。

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北京市委教育工作委員會副書記、教委主任 劉宇輝

北京市委教育工作委員會副書記、教委主任劉宇輝在致辭中表示,人工智慧可以精準定位每個學生的學習狀態,形成個性化知識圖譜,智能診斷學習障礙,提供多樣化、個性化、創新性教育服務。

有的學校應用「AI助教」,幫助教師處理重複瑣碎的教學任務,評價課堂教學效果,給學生提供及時可靠的精準輔導,對學生進行多維度綜合評價,不斷促進學生全面發展。可以說,人工智慧正在改變著教育,教育也在推動人工智慧向更高層次發展。

我們規劃的人工智慧時代的教育,在適應變革的同時,必須要尊重教育的本質,遵循教育規律和人才成長的規律,更加關注個性化、多樣化和適應性的學習,更加關注人機協作的高效教學,要更加關注核心素養導向的人才培養,同時也更加關注每一個人的健康成長和全面發展。他表示,北京將率先實施人工智慧與教育融合發展的行動計劃,努力構建以人為本、人機協同、統籌發展、合乎倫理的人工智慧與教育融合發展體系。

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

中國教育學會名譽會長、北京師範大學資深教授 顧明遠

中國教育學會名譽會長、北京師範大學資深教授顧明遠在致辭中表示,人工智慧技術正從教育生態、教育環境、教育方式、教育管理模式、師生關係等維度影響著教育。

他指出,隨著人工智慧、大數據等信息技術與課堂教學的融合日益深入,個性化學習和減負增效得到實現,與此同時,教師培養人才的職責沒有改變,教育傳承文化、創造知識、培養人才的本質和立德樹人的根本目的也始終如一。

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

科大訊飛董事長 劉慶峰

科大訊飛董事長劉慶峰在致辭中表示,人工智慧在助力因材施教和實現教育均衡方面扮演著越來越重要的角色。一方面,基於人工智慧和大數據技術,教師可以充分挖掘學生學情數據價值,實現有的放矢,因材施教;另一方面,人工智慧將優質教學資源輸送到偏遠地區,比如雙師課堂就將城市教師與邊遠地區的學生連接在一起,通過終端,教師遠程實現智能批改和學情分析,關注到每一個學生的學習情況。

他強調,人機協作、人機耦合將是未來趨勢,我們不僅要探討人工智慧時代的人才培養問題,更要讓孩子站在人工智慧肩膀上,適應未來社會的發展。

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

北京師範大學副校長 郝芳華

北京師範大學副校長郝芳華在致辭中指出,為了積極落實國家及教育部關於人工智慧與教育大數據的戰略任務,實現建設世界一流大學的辦學目標,近年來學校在推進人工智慧與教育融合方面做了很多探索,如與中國電子科技集團聯合組建人工智慧學院,與六所部屬師範大學及科大訊飛等單位聯合建立了中國基礎教育質量監測協同創新中心,承擔了國家基礎教育大數據研發與應用示範等重大工程項目,北師大正成為智能教育、教育大數據重要的生產者、管理者、挖掘者與應用者。

主題報告

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

教育部科技委主任 趙沁平院士

教育部科技委主任趙沁平院士在《虛擬現實+教育》的主題報告中認為,教育是VR的一個非常重要的應用領域,VR技術是新的強大的豐富多彩的教育技術,與AI結合可能構成終極性的教育技術。但VR/AR只是一種教育技術,是教育教學的輔助手段,代替不了教師教學,要加強VR條件下的教學方法研究,同時還要研究VR環境給學生給學生帶來的身體和心理影響,以及對社會的影響。

趙沁平院士表示,實現VR教育系統,大體需要四方面的技術:一是數據獲取;二是分析建模;三是繪製表現;四是感測交互。5G的普及,將解除制約VR發展的數據傳輸瓶頸,VR教育領域的一些重要平台和關鍵技術將取得突破性進展。

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

北京師範大學校長 董奇教授

北京師範大學校長董奇教授在《面向未來的智能化教育評價》的主題報告中表示,科技的日新月異和經濟全球化時代的到來對未來社會的人才素養提出了新要求,但傳統的教育評價由於受手段和技術的限制,對這些重要的素養難以進行客觀的評估,因此需要整合多方面的科技進展,賦能教育評價,使教育評價能更好的反映學生德智體美勞的全面發展,對素質教育的實施產生更加積極的推動作用。

他從教育評價的目標、理念、功能、對象、信息源、任務、方式及結果反饋等層面探討了智能化教育評價的新趨勢,並介紹了智能化教育評價在情緒情感、社會技能、語言表達能力、信息素養、科學素養等方面的新進展。

他建議將智能化教育評價納入國家戰略,進一步加強高校間、高校與政府、高校與科研院所、高校與企業的深度合作,在國家層面建立智能教育評價平台,共同解決教育中的真問題、難問題、熱點問題,促進學生的全面發展,為建設人力資源強國和創新型國家做出應有的貢獻。

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

科大訊飛執行總裁 吳曉如

科大訊飛執行總裁吳曉如在《打造教育超腦 助力因材施教》的主題報告中表示,可能在過去的歷史上沒有任何一個技術像人工智慧一樣和教育產生這麼深度的耦合。一方面,新技術的突破使得我們很多行業發生翻天覆地的變化,需要我們教育培養新型的人才。另外一方面,我們新的技術可以為我們教育賦能,讓我們教育學的效率可以更高。

他表示,目前的人才培養模式,實際上還是一種教為中心的人才培養模式,老師教什麼,學生就用什麼。為了給學生提供個性化的學習和教育,那麼就需要從「教為中心」轉向「學為中心」。因此,訊飛基於人工智慧、大數據和教育行業知識圖譜構建了「教育超腦」。他指出,教育超腦通過實現資源搜索智能化、教學過程數據化、課堂形式互動化,構建出智慧教學環境,助力課堂減負增效。

這10位產學研等領域的大咖如何看AI+教育?

北京師範大學互聯網教育智能技術及應用國家工程實驗室主任 黃榮懷教授

北京師範大學互聯網教育智能技術及應用國家工程實驗室主任黃榮懷教授,在《面向智能教育的三個基本計算問題》的主題報告中表示,從人類「適應」機器,到機器「真正」服務人類,還有一段漫長的路。

他介紹了面向智能教育的三個基本計算問題,分別是:從「智能教學系統」到「學習過程認知計算」、從「課堂行為分析」到「教學行為計算」、從「學習環境設計」到「學習環境計算」。

他指出,如何平衡規模化教育與個性化培養是當前中國教育需要應對的問題,而技術可以實現這個目標。智能技術變革教育具有個性化、情境化、數據驅動、新教育生態等基本特徵,從人類「適應」機器,再到機器「真正」服務人類,還有一段漫長的路要走。

雷鋒網總結,本次峰會上來自政府、教育部、高校、企業界等領域的十位重要演講嘉賓從政策、學術、產業、教學等角度談及了AI對教育事業的重要影響、具體發展舉措及未來挑戰。尤其是政策層面對於推動AI與教育融合,支持前沿基礎科學研究、產學研協同創新、人工智慧人才體系和教師隊伍培養等關鍵問題上明確給出具體目標和具體舉措,無疑是給當下頗受關注的AI+教育領域的創新落地進一步傳遞了信心。(雷鋒網雷鋒網)

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