ZOL×NVIDIA共話產業大勢 前沿科技如何改變未來

2019年8月4日，Chinajoy 2019達到最高潮。ZOL攜手NVIDIA共同打造以「RTX IT"S ON · 學出位 玩出色」為主題的聯合展台更是迎來了空前的火爆。RTX Gaming、RTX Studio、AI、XR等前沿科技與遊戲體驗的創新融合成為今年最大的趨勢和看點。

ZOL×NVIDIA聯合展台空前火爆

英偉達全球副總裁、中國區總經理 張建中先生今日蒞臨展區，並參與到ZOL《面對面》專訪環節。中關村在線總編 承健先生和張建中先生將圍繞遊戲生態趨勢變化，以及遊戲產業與5G、AI、XR等前沿科技的協同發展，共話產業大勢。

提起NVIDIA這個品牌，遊戲玩家們可以說是再熟悉不過，甚至NVIDIA的那一抹綠色成為很多骨灰玩家的信仰級存在。但是談及遊戲產業的發展現狀，仍舊存在痛點。比如「價格」就是首當其衝的問題，如今想要構建一套得體的遊戲主機，成本不菲。

英偉達全球副總裁、中國區總經理 張建中先生

而對於這個玩家最關心的問題，張建中先生也闡明了自己的觀點。在他看來，單純的比較絕對價格上的差異其實並不公允，畢竟人們的收入在不斷提高的同時，顯卡的性能則以更快的速度在進行換代升級。回顧過往的十年，GPU性能的提升足足有1000倍有餘，但是硬體的價格顯然並沒有如此誇張的上漲。

玩家們之所以會感到顯卡「貴」了，其實更多的是其他消費在擠占人們的消費能力。比如在高房價的大環下，汽車也在成為每個家庭大筆消費支出，這或許正是年輕人切膚之痛。至於解決辦法，除了繼續提升收入能力之外，NVIDIA也在探索技術平民化的解決之道。

比如5G技術的興起，讓NVIDIA的產業夥伴開始關注「雲遊戲」這片藍海。我們可以把我們的高性能晶元和前沿的技術放在雲端，玩家僅需很低的價格門檻就可以享用。相比一次性的大筆投入，訂閱式的消費方式無疑會讓更多的玩家樂於接受。

NVIDIA積極探索技術平民化之路

而談到5G和雲遊戲，這則是另外一個深刻的話題，業界一直針對雲遊戲的發展存在諸多的爭議。有人說雲遊戲的出現是DIY和顯卡廠商的末日，因為沒有必要再去購買獨立顯卡，即使再弱的終端通過5G和雲也能享受頂級的遊戲體驗。

而在張建中先生看來，這條路似乎是行不通的。雲遊和端游並不是簡單的誰取代誰的問題，放眼未來的發展更應該是協同發展的趨勢。比如過去互聯網就是集中式計算模式，而後區塊鏈技術的興起，讓人們驚嘆分散式計算的強大，這無疑就是一個典型的案例。

至於雲端和終端誰更符合趨勢，毫無疑問人們仍舊需要高性能的本地運算，因為這是提升體驗最直接、沒有延遲，且無需為帶寬付費的模式。而雲遊戲，則是給那些無法承載高性能運算能力的終端產品所搭建的創新應用場景，比如手機、平板等。

玩家熱情體驗NVIDIA 沉浸式視覺技術

而談及未來的遊戲體驗，VR、XR等沉浸式視覺技術自然是一個繞不開的話題。這些創新型的視覺技術確實可以給用戶帶來身臨其境的沉浸式體驗，但被提出來這麼多年卻難以普及，背後的問題值得思考。如今XR（增強現實）風頭又起，我們又該如何看待呢？

張建中直言，XR的確是一個非常好的技術，但是這並不意味著先進的技術被明發之後，用戶就必須要購買。結合過往的經驗以及用戶的實際需求來看，XR等創新型的沉浸式視覺技術，目前只能在特定的應用場景中鋪開，想要普及還存在距離。

比如在科研、醫療、設計、建築，甚至在軍事等諸多領域，這些前沿的視覺技術早已經規模化、專業化的應用，因為他們能夠解決這些行業的痛點，切實降低這些應用場景的成本。再比如北京王府井的虛擬現實體驗店，每天都有很多人體驗。技術雖好，需求也有，只是對於普羅大眾來講，XR等創新技術想要進入千家萬戶還存在諸多門檻。

儘管如此，張建中先生仍對XR等創新技術保持一份期待。他說，如果您和您的家人不在一個城市，那麼通過XR這些技術就可以實現感官上「面對面」坐在一個桌子上交談，這是完全不一樣的體驗和感受。有需求便會有人開發，普及也是遲早的事情。

張建中先生與用戶交流

我們把最後一個話題留給了「AI人工智慧」，因為NVIDIA不僅僅是一家GPU公司，同時也是全球領先的人工智慧技術公司。如今，基於NVIDIA先進的AI人工智慧技術已經在多個領域落地運用，用一句「NVIDIA引領人工智慧計算」來形容絲毫不為過。

而談到人工智慧技術未來的發展，張建中先生說出兩個關鍵：訓練和推理！

所謂的訓練，一般發生在基於強大GPU集群的雲端，通過對龐大數據的處理、分析，以及深度學習，從而打造一個「超強大腦」，可以在諸多領域實現超越人腦的存在，從而幫助人類進行更為科學且全面的分析和決策。而在這個領域，NVIDIA已然領先全球。

而在推理層面，其實我們可以將其理解為邊緣側的人工智慧計算範疇，它相對計算量更小，更側重於執行效率高和低功耗表現。目前在這個領域，存在通用計算和專用計算兩大分支，前者以GPU為主，後者則已ASIC和FPGA為主。

提起ASIC和FPGA這種專用晶元，他們在挖礦或者單獨某一功能上確實效率更高，但卻不存在GPU的通用性和和可編程性。就好比自動駕駛技術的實現，總不能每一個功能都通過一個單獨的晶元來實現，這反而成本和功耗更高，設計難度更大。顯然GPU是人工智慧邊緣計算的最佳選擇，同時也是NVIDA優勢所在！

張建中檢閱RTX SUPER系列顯卡大軍

基於GPU技術，NVIDIA實現了跨領域、款產業的深遠發展。在今年的Chinajoy展會上，我們不僅看到了眾多AIC廠商剛剛推出的GeForce RTX SUPER系列顯卡也會悉數到場，同時基於NVIDIA高性能解決方案的任天堂SWITCH也受到了玩家的追捧。

NVIDIA在滿足用戶數字娛樂和創意生產力需求的同時，亦在積極推進諸多前沿科技在實際應用中的融合與創新，這或許就是一個引領者該有的姿態和使命。

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