滴滴自動駕駛部門升級為獨立公司！張博兼任新公司CEO

新智元整理

編輯：金磊、張佳

【新智元導讀】8月5日，滴滴出行官方宣布，旗下自動駕駛部門升級為獨立公司，專註於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。任命滴滴出行CTO張博為自動駕駛新公司CEO，原順為基金執行董事孟醒為COO。

滴滴自動駕駛升級為獨立公司！

剛剛，滴滴出行宣布了一則重磅消息：旗下自動駕駛部門升級為獨立公司，專註於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。

而在新成立自動駕駛新公司中，人事任命如下：

滴滴出行CTO張博將兼任CEO；

順為基金執行董事孟醒出任COO；

賈兆寅擔任美國研發團隊負責人；

鄭建強擔任中國研發團隊負責人。

後三人均向張博彙報。

根據滴滴方面的描述，新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平台資源和原有技術優勢，持續加大核心技術研發投入，深入拓展與汽車上下游產業鏈合作，同時與政府及社會各界積極探討推動自動駕駛落地，通過創新技術讓未來出行更加安全、高效。

滴滴出行董事長兼CEO程維表示：

「自動駕駛將大幅提升出行安全、效率，助力城市更智能可持續發展。科技服務於人，未來一定是有溫度好服務的有人駕駛和高效安全的自動駕駛共同滿足用戶在不同場景的出行需求，科技和服務會在這裡更好的結合。」

滴滴從2016年組建自動駕駛技術研發團隊，已全面構建高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制、基礎設施與模擬、數據標註、問題診斷、車輛改裝、雲控與車聯網、車路協同、信息安全等多個專業團隊。

目前團隊在中美多地開展研發、測試，規模超200人。

張博：人工智慧在滴滴的六大場景應用

早在新智元舉辦的2016年世界人工智慧大會上，滴滴出行CTO張博在智能駕駛論壇上發表演講。探討了人工智慧在滴滴中的六大應用場景。

人工智慧技術近年取得突破性進展，國內外巨頭紛紛在深度學習、機器學習、數據挖掘等AI領域布局。滴滴出行聯合創始人兼CTO張博在2016年世界人工智慧大會上發表演講時表示，人工智慧將影響每一位用戶的出行體驗。

他以人工智慧在滴滴的六大場景應用為例，介紹了AI對用戶出行體驗帶來的改變。首先在上車地點推薦場景中，「滴滴出行大腦具備預測能力，通過發單和歷史軌跡預測上車地點，能有效幫助提升用戶體驗。」張博說：「當乘客發出訂單，需要知道上車點和目的地，滴滴上線的猜您想去功能，使得用戶無需再填目的地，而推薦上車地點功能，可減少與司機溝通具體接駕時間，我們會根據歷史上發布訂單和乘客行駛軌跡預測會在哪裡上車，我們設置這個地點，司機會直接到該點接乘客。」

人工智慧在出行領域供需預測場景中的應用

供需預測是張博透露的第二個人工智慧在出行場景里的應用。他認為，理想的交通狀態是，全城擁有一個智能交通大腦，可對未來的出行需求進行預測。「滴滴對15分鐘後供需預測的準確度達到了85%，平台會調度司機滿足未來需求，使得未來該區域供需不平衡的概率下降。比如，預測某個區域15分鐘後出現供給需求，就會把運力往這個區域調度，使得未來該區域供需不平衡的概率下降。」同時張博表示，「利用人工智慧技術實現基於供需預測進行運力調度，該技術將至少帶來五大社會意義，包括緩解區域之間供需不平衡的局面；提前布局運力；提高成交率；改善乘客出行體驗以及提升司機收入。」

第三大場景是滴滴為用戶作路線規劃時，人工智慧也在發揮重要作用。「ETA是很複雜的技術問題，從A點到B點到底需要多長時間，需要預估未來的路況。」據悉，滴滴出行是國內第一家把機器學習成功應用到ETA的公司，這是解決「訂單高效匹配」和「司機運力調度」的關鍵技術。傳統方法一般通過路況和每段路的平均速度計算出時間，然後加上可能的等待時間，得到整體所需時間，而滴滴則是利用機器學習來計算時間，大幅提升了用戶體驗。根據這一技術，目前滴滴出行平台上已經可以實時更新所剩餘的距離以及到達終點的時間。

在拼車出行的場景中，張博表示，「拼車是提高交通效率的大殺器，怎麼滿足出行需求又不增加道路車輛，拼車是唯一辦法，當發出拼車訂單時，不僅計算路徑匹配程度，還要預測同路線是否有其他乘客能拼成功。」公開數據顯示，滴滴利用演算法技術，每天有超過200萬人次通過拼車出行，大量減少了道路上的車輛，為社會創造了價值，而這些複雜的拼車運算，都是在以秒計算的很短時間內完成。

值得一提的是人工智慧在優質服務場景中的應用價值。張博表示，「我們會利用演算法模型來計算不同服務水平的司機對用戶產生的長期影響。」滴滴在9月上線服務信用體系，司機將擁有個人專屬的服務信用檔案和服務分值，為乘客提供優質服務的車主可獲得更高的服務分，從而獲得更多的訂單和收入。目前服務分已與滴滴的智能派單系統結合，在距離、車型等條件類似的情況下，系統將優先派單給服務分較高的車主，幫助服務優良的車主獲得高的收入。上述服務信用體系就是利用人工智慧建立演算法模型來實現。據悉，該信用體系上線後，用戶投訴率和訂單取消率都顯著下降。

第六大場景應用體現在商業效率領域，「乘客完成行程後分享紅包，並可在朋友圈分享折扣券，這個折扣券的數字也是通過大數據來計算和預測。」張博說。

人工智慧當前取得突破性進展源於計算處理能力、演算法以及大數據三方面的進步，其中大數據是當下的新能源，因為難以獲取所以尤為珍貴。數據顯示，當前滴滴在高峰期每分鐘接收超過2萬乘客需求，每位乘客需求在推送給合適司機前，要進行1000次左右運算，在中國外的任何國家都不會見到如此大的數據處理需求。此外，在收購Uber中國之前，滴滴就已經每天處理超過70TB數據，90億次路徑規劃請求，90億次地圖定位。

據公開數據，人工智慧市場正在高速增長，2015年全球人工智慧市場規模為74.5億美元，預計到2020年該市場將達到183億美元。艾瑞諮詢數據顯示，去年我國人工智慧市場規模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達到50%。

新成立自動駕駛公司CEO、COO簡介

張博

張博

張博，1983年出生於湖北枝江。高中時，他就給自己定下了目標，要考取北京名校的計算機專業，但是「人有旦夕禍福」，高考前兩個月，他踢球時受傷，腿骨骨折，影響了學習。

然而禍不單行，在高考前兩周，他肺泡破了，影響了高考成績。但不幸中的萬幸，他被武漢大學錄取了，進入自動化專業學習。

他心中的計算機夢一直都在。在大二的時候，他覺得這不是自己想要的生活，恰好此時，武大軟體學院面向大二的學生招生，天註定，他成功進入軟體學院學習。他刻苦鑽研，奮起直追，畢業時取得全院第二名的好成績。

2005年本科畢業，他被保送中科院研究生院繼續深造，在那學習人機交互技術。

2008年畢業後，他在百度負責九條移動業務的研發，主研方向為圖片搜索。2011年，負責「百度尋人」公益項目時，他意識到科技可以使生活更美好，立志創業。

離開百度，張博開始創業，直至遇到程維。當他遇到程維時，他覺得滴滴是可以改變世界的，是可以讓生活變得更美好的。於是張博成了滴滴的CTO，滴滴終於有技術人員了。

自2012年進入滴滴以來，張博開始組建技術團隊，從無到有，從有到強，從強到大;對手從搖搖到大黃蜂，以合併快遞、收購Uber結束；戰場從北京到山海，延伸到杭州，蔓延至全國。每一個勝利的背後都是張博和團隊日夜在後台守護的結果。

孟醒

在加入滴滴之前，孟醒是順為資本執行董事。他擁有加州大學伯克利分校應用數學和經濟學學士，以及麻省理工大學斯隆商學院MBA學位，負責泛人工智慧以及大數據上下游相關的投資。自2016年以來，孟醒投資了20餘家科技企業，包括雲從科技、智行者科技、星際榮耀、Momenta、北醒光子、Nreal等。

孟醒

孟醒有過兩段人工智慧領域創業經歷——在矽谷創立的Orbeus、在北京創立的知圖科技，兩家公司都是關於圖像識別的技術性公司，兩家公司都被收購，其中Orbeus被亞馬遜收購。創業前，他還在摩根大通投行部和美國最大博彩娛樂公司Caesars Entertainment工作過。在順為時，孟醒投資了小鵬汽車。

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