iPhone 11浴霸三攝有沒有ToF？「劉延」

本文為Soomal讀者投稿，不得轉載。本文計入稿費字數1300字，結算稿酬260元。 還有一個月，iPhone 11就要上市了，後置三攝浴霸攝像頭的造型也許沒跑了，但到底有沒有ToF似乎成了「浴霸」能不能成功的關鍵，我們也在這裡炒炒ToF的冷飯，順便活躍一下氣氛。

蘋果 Apple iPhone11預測圖

什麼是ToF？ ToF是Time of Flight的縮寫，炫酷的叫法是「飛行時間」。這種成像技術通過向目標發射連續的特定波長的紅外光線脈衝，通過特定感測器接收待測物體傳回的光信號，計算光線往返的飛行時間或相位差得到待測物體的3D深度信息。

ToF工作流程圖 - 來自Texas Instruments

甚至可以認為ToF就是激光測距，通過計算光線從發射到返回所需要的時間，測算被拍攝物體到手機的距離。但這個測距和普通的激光測距不一樣的地方是，ToF要測幾萬個、甚至幾十萬個點到鏡頭的距離。而這幾十萬個點，就能形成被拍攝物體的景深信息，進一步，就能計算出來被攝物體的形狀。 此前，這項技術曾經被用於輔助對焦、前置感測器、避障、3D動作捕捉與識別，以及ARVRMR應用開發中的3D建模。 ToF與FaceID結構光 iPhoneX上的「劉海」是通過點陣投射器，投出來三萬個點，根據點的形變計算出人臉精度；而ToF，只要感測器解析度達到QVGA級別，就能有接近6萬個點，高於iPhone精度。國內手機如Nex雙屏將ToF用於副屏一側的類似iPhone的FaceID識別，可以達到更高的3D掃描精度，但只是沒有應用跟進。

不同的3D成像技術特點 - 來自互聯網

相較於結構光技術，ToF的設計更靈活，可通過改變光源強度能實現不同範圍的3D成像；而通過調整發射器脈衝頻率，就可以調整相應的信噪比以適應不同的精度要求或應用環境。ToF的激光發射器也相對簡單，只需發射出特定波長的高頻脈衝激光即可。而結構光必須通過特殊的光學鏡片，投射出相應圖案，通過計算才能得到深度信息。

vivo ToF技術的信息量優勢 - 來自互聯網

iPhone11或未來是否有ToF？

蘋果 Apple iPhone11預測圖

蘋果對AR的投入雖說近期有所動蕩，但相信未來方向並沒有調整，FaceID前置結構光更適合廣角[但其實還不夠廣，比如離太近就不好用]，而ToF是不是就更適合後置的中長焦端[100mm左右等效焦距]，這是有可能的。 我們知道，手機雙攝出現並不是加入一個2x廣角鏡頭實現50mm左右的「標準鏡頭」這麼簡單，而是伴隨著第二個攝像頭的出現，通過兩個攝像頭的視差在當時比較方便的實現了景深距離的識別，又配合軟體，讓手機攝像頭模擬了更大畫幅拍攝景深效果。當然，隨著技術更新，現在一個攝像頭也能實現。 浴霸三攝據說有可能會有一個帶ToF，估計就是那隻中長焦了。或者真的是浴霸，3攝外加一個ToF呢？ 設計更靈活的ToF，可通過改變光源強度能實現不同範圍的3D成像，後置的攝影應用會更有趣。相比當年手機AI處理器性能有望在新一代處理器上提升百倍不止，景深應用的精度在A12處理器的iPhoneXs上已經非常驚人，未來達到更高水平不算是什麼新聞。 AR的應用對後置攝像頭獲取的景深信息更為依賴，正如我們在iOS12以及很多Android手機中看到的「測距」功能，它依靠雙攝像頭識別出被測物體所在平面，從而實現測距，比如量一下瓷磚的長短，有時候很准，有時候離譜。但第一步尋找定位平面這個「AR」初始化，卻還是太慢。而如果有了ToF，這個速度可能會進一步提升。WWDC大概已經連續三年展示了AR遊戲，比如WWDC19的MinerCraft AR版，使用的場地畢竟是空曠的舞台。當後置攝像頭ToF能力進一步提升，那麼對使用環境識別的能力也就越高，AR更可以隨時隨地進行。 不過，這一切還是猜測，甚至也很可能不會通過一代兩代產品來馬上實現。甚至還可能成為先烈。好在一個月後，可以揭開一點點神秘的面紗。 而AR的應用目前來看才是後置多攝像頭髮展的出路，攝影有可能才是附屬功能。原本預計ToF會配合5G的到來才會出現在2020年的iPhone 11s上，但似乎也不排除在2019年出現。 最後，我們來猝不及防發個獎，要求留言聊聊平時拍照時候，到底有沒有，有多大幾率用過第二個、第三個攝像頭，或是否喜歡人像模式、超廣模式、長焦模式呢。獎品飛傲X5MK2一台、拜亞DT235耳機、神秘頭戴耳機一隻，抽獎大概在半個月後公布名單。

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