華裔天才少年19歲美國矽谷創辦AI公司，3年市值超10億美元

據《彭博商業周刊》8月5日報道，19歲華裔少年在美國矽谷創辦AI（人工智慧）公司，公司市值已超過10億美元（約合70.23億人民幣）。

成立三年的初創公司Scale AI Inc.一直在努力改善人工智慧的技術水平，這項技術既代表人類，也代表機器。Scale建立了一套軟體工具，在把圖片交給一個由約3萬名合同工組成的網路體系之前，他們會先對圖片進行標記，然後由網路另一端的合同工完成最後的潤色工作。

這一技術規模已經吸引了許多自動駕駛汽車領域的大牌客戶，包括Alphabet Inc.的Waymo、通用汽車公司(General Motors Co.)的Cruise和優步技術公司(Uber Technologies Inc.)。

如今，Scale正尋求將其產品銷售給幾乎所有開發人工智慧技術的公司。幾位知名的風險投資家都對Scale表示了支持，Scale計劃在8月5日公布一項超過10億美元（約合70.23億人民幣）的投資。

Scale聯合創始人兼首席執行官亞歷山大·王(Alexandr Wang)表示:「要讓人工智慧系統達到人類的水平，需要數十億，甚至數百億個人工案例的大數據支持，目前只有少數幾家大公司能夠負擔的起這樣龐大的數據收集項目。」

即使按照矽谷的標準，王也算得上是個天才。他在新墨西哥州長大，父母都是物理學家。在他十幾歲的時候就參與了許多國際知名的編程比賽，並在高中時就得到了科技公司的工作邀請。這讓他提前畢業，在矽谷工作，然後在19歲時開始創業。如今，22歲的王從投資者那裡獲得了1億美元（約合7.023億人民幣）的投資，其中包括Index Ventures的普通合伙人邁克·沃爾皮(Mike Volpi)。

邁克表示：「當我們在投資意向書上簽字完成後，我點了一瓶好酒來慶祝，王太年輕了，我甚至不得不問他帶他喝酒是否會觸犯法律。」(那時王已經到了法定飲酒年齡。)

隨著各家公司競相打造與谷歌及Facebook Inc.等公司相當的人工智慧系統，它們面臨著兩大挑戰。一是獲得足夠的數據來支持機器得出最終結果。另一個是確保優質的數據和結果。雖然機器可以快速的完成很多工作，但它確實需要人們先能提供優質的照片、文本和視頻作為導向，才能得出人們想要的結果。

在自動駕駛汽車行業，各大公司每年需花費數百萬美元僱人給他們的客戶反饋照片做數據整理。通常情況下，這類工作人員看到電腦屏幕上彈出一張圖片，會先識別汽車的輪廓，並在軟體中對它們進行分類。然後分析車輛周圍的建築物、停車位、行人、交通燈等等。

一張圖片的處理時間從10分鐘到幾小時不等，工作人員必須在一張照片中逐點瀏覽每一個物體。需要這樣掃描的圖像有數百萬張，然後，這些數據會被反饋到人工智慧系統中，有了這樣的智能體系，之後就能快速的完成反饋圖片識別工作了。

Scale已經建立了一個軟體，可以整理這樣的圖片，在大多數情況下，它能夠自動標記圖片中出現的所有物體。王說:「過去需要幾個小時才能完成的任務，現在只需要幾分鐘。」

Scale在舊金山總部有大約100名員工，此外還有一支遍布世界各地的承包商隊伍負責圖像標識工作。Scale上會詳細指示承包商完成特定的數據收集工作，同時，該公司還在不斷的開發軟體，以創造更好的智能超級系統。

王沒有具體說明這些合同工人是從哪裡來的，也沒有說他們掙多少錢，但他堅稱這些工人的工資不錯。他表示，Scale不會試圖優化人力成本。

Scale還爭取了幾家規模較大的新客戶，其中包括OpenAI和Standard Cognition。OpenAI是一家研究公司，他們希望通過Scale公司的智能手段快速進行語言處理。

如今，人工智慧的工作競爭異常激烈。今年6月，優步收購了標識自動化初創企業Mighty AI。亞馬遜公司(Amazon.com Inc.)在其雲產品中會提供自動數據標籤服務，Hive和Alegion等初創公司也在做類似的事情。Hive首席執行官凱文·郭（Kevin Guo）表示，數據標籤只是公司業務的低端部分，各大公司真正的收入來源是為不同行業的客戶建立實際的人工智慧模型。

凱文表示，他不會把公司的重心放在數據標記上，因為這項技術的發展規模不大，現在有很多這樣的公司，他們做的都是同樣的事情。

包括Accel和Founders Fund在內的大規模投資者均表示，王的智能工具在目前看來是更為先進的，他們公司的數據標記系統確實做到了「物美價廉」。

至於這項工作背後的人力成本，Index Ventures的博爾皮（Volpi）辯稱，這項大規模的苦差事是不可避免的，只有大規模的準確數據才能支持人工智慧系統更加的完善。他表示:那些合同工人可以出去做苦力，也可以在網吧里標記數據，後者可以對社會創造更多的價值，是一份更好的工作。

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