KDD公布2019年大獎，康奈爾團隊拿下最佳論文

KDD 今日公布 KDD 2019 年大獎。作為數據挖掘的國際頂級會議，KDD 今年的註冊參會人數再創歷史新高。不過，組委會對於論文質量，特別是可重複性的高要求，使今年論文的收錄比也創下新低。

今年 KDD 在全球範圍內有約 1900 篇論文投遞，ADS track 收到約 700 篇論文投遞，入選 45 篇 Oral 論文、100 篇 Poster 論文；Research track 收到約 1200 篇論文投稿，入選 110 篇 Oral 論文、60 篇 Poster 論文，接收率僅為 14%。

其中，Research track 的最佳論文由康奈爾華人博士生 Dong Kun 擔當一作的研究團隊拿下。該論文題為《Network Density of States》，旨在解決真實世界圖形光譜內部存在的難以計算和解釋的問題。

（來源：Network Density of States）

在本文中，研究團隊深入研究了真實世界圖譜的譜密度，借用凝聚態物質中開發的工具，並添加新的適應性來處理普通圖形圖案的光譜特徵，實現了更加高效的分析。該論文的其他作者還包括計算機科學的助理教授 Austin R. Benson 和通訊作者應用數學系教授 David Bindel。

(來源：Actions Speak Louder then Goals：Valuing Player Actions in Soccer）

ADS track 的最佳論文為《Actions Speak Louder then Goals：Valuing Player Actions in Soccer》，由比利時魯汶大學和 SciSports 公司合作完成。這項研究提出了量化足球運動員表現的新方法，包括一種用於描述各個球員動作的新語言和根據球員對比賽結果影響來評估球員動作的新框架。

在企業參與度上，今年的 KDD 同樣出現了很多中國公司的身影，包括阿里巴巴、今日頭條、滴滴等多家中國科技企業參與投稿併入選。

KDD 頒出的初創公司獎（ Startup Research Awards），由 RealAI、天眼查、Arkive 和 Deepair 獲得，前兩家都是中國公司。RealAI 由清華背景團隊打造，致力於打造基於安全、可靠、可解釋的概率機器學習方法的 AI 基礎平台，賦能垂直行業 AI 升級；天眼查則是國內著名的大數據平台公司，為企業提供各種各樣的數據業務。

（來源：KDD）

KDD 由 ACM（Association of Computing Machinery，計算機學會）的數據挖掘及知識發現專委會（SIGKDD）負責協調籌辦，被中國計算機協會薦為 A 類會議。KDD 大會以論文接收嚴格聞名，每年的接收率不超過 20%，因此頗受行業關注。

-End-

坐標：北京·國貿

請隨簡歷附上3篇往期作品（實習生除外）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！