七夕導師特輯，與位居Master的女友聯袂前行

兩年前加入 kaggle，沈濤只用了半年時間就拿到了 5 枚金牌，順利晉陞到全球頂級數據科學社區 kaggle 排名前 0.1‰ 的 Grandmaster 隊伍中。現在的他，憑藉 7 金 2 銀的戰績排在第 18 位（最高排名為第 14 位）。

取得如此佳績，對沈濤來說遊刃有餘。實際上，大部分 kaggler 都是在學習工作之餘，到 kaggle 平台上打比賽；但是沈濤宗師已經將 kaggle 內化成了自己生活的一部分，這樣就不用費神去平衡比賽、生活和工作。而且，沈濤的女朋友也是一名 kaggler master（大師）。

他是如何做到的？

圖 | 沈濤的 kaggle 主頁

沈濤的 kaggle 進階聽起來會有一點兒瘋狂。2017 年，他還在東南大學念醫療圖像處理方向的碩士，臨近畢業的最後半年，正好趕上「深度學習」大熱，他開始接觸機器學習，然後他就做了決定：他要從醫療圖像處理領域轉到AI方向。

說做就做，沈濤當時就在宿舍搭了一台 1070 顯卡的 PC，開始了自學調參的「煉丹之旅」。雖說放到現在，1070 顯卡並不算是性能天梯的最高階，但在兩年前，這個顯卡配置已經算是頂配了。

萬事俱備，只差開始打比賽了。沈濤從 2018 年 9 月開始，至今（截至發稿前）已經完成了 17 場比賽。其中取得的最好成績是在座頭鯨識別比賽的 2131 個參賽隊伍中的第二名，並獲得了 Solo Gold Medal（個人金牌）。但是當被問及讓他印象最深刻的比賽，沈濤說TGS Salt Identification Challenge（TGS鹽體識別挑戰賽），也就是他完成的第一個 kaggle 比賽令他印象最深。

圖 | TGS 鹽體識別挑戰賽（來源：SeuTao 知乎）

在這次比賽的整個過程中他都非常投入，堅持刷 Discussion，比賽中後期一直保持在前五上下，截止日期前一度排至首位，最終以 public 第 2，private 第 4 的成績將 kaggle 金牌（比賽隊伍成績排名的前 10% 才會獲得金牌）和獎金收入囊中。

首戰告捷後，沈濤在短期內連續參加了多場競賽，並在半年內順利成為了 kaggle Grandmaster。

在談到打比賽的體驗時，他認為比賽過程中最難的部分在於如何跳出個人思維局限。個人的知識和經驗是有限的，在比賽中很容易因此陷入困境。所以他認為最簡單的解決辦法，是跟他人組隊，理解和學習不同人的思維方式。另外，通過閱讀相關論文和之前比賽的優秀代碼來學習獲取思路，也是重要且有效的途徑。

一般情況下，團隊競賽的時候，每位成員會先獨立完成建模，後期再一起討論分工。沈濤會希望自己這個過程中擔任一個團隊領導的角色，以此鍛煉自己把控方向和協調成員工作的能力。

畢業後一直從事視覺類工作的沈濤，現已進入騰訊擔任演算法工程師，工作方向集中在醫療 AI 領域。他說：「我會一直保持在 kaggle 社區的活躍程度」，也讓我們也一起期待沈濤的更好表現。

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