這家AI醫學影像4年進軍1000家醫院，一路攻城略地原因為何？

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】8月8日報道（文/鞠姣）

從人工智慧技術的全面爆發到各級政府的政策加持，醫療AI市場蛋糕巨大，BAT在內的各大巨頭都紛紛下賭入局。在高門檻的醫療AI領域立足並從數百家醫療AI公司中脫穎而出，需要具備哪些特質？4年進軍1000家醫院的企業，如何實現？

在AI醫學影像領域研究十多年的柴象飛，曾先後在比利時魯汶大學醫學影像中心、荷蘭阿姆斯特丹大學癌症研究中心攻讀碩士、博士學位，並師從斯坦福大學醫學物理中心主任邢磊教授，對AI和大數據技術與醫療場景的深度融合有深入的跨學科研究。

（匯醫慧影創始人兼CEO柴象飛）

十餘年深耕影像AI領域的經驗，使得柴象飛早在國內醫療AI創業爆發前，就已看到國內醫學AI的巨大潛力。2015年4月，他創立了醫療影像科技公司——匯醫慧影，跨學科研究經驗在創業中也繼續發揮價值，為匯醫慧影帶來了領先行業的整體布局。

在數據獲取方面，通過「A B C模式」以全棧式影像AI產品打通了與醫院合作的上下游生態閉環體系，將難以獲取的醫療數據變成業務鏈的副產品。

在業務拓展和商業落地方面，4年間與全國1000家醫院建立合作，在缺乏健康盈利模式的AI醫學影像行業，通過醫院付費實現了自我造血，已有望於今年年底實現自負盈虧。

匯醫慧影人才上有來自海內外知名高校的技術團隊，資金上於2018年1月獲得鼎暉投資C輪融資，學術上有斯坦福大學醫學物理中心主任邢磊教授的加持，反思其發展的內部邏輯又並不局限於此。為進一步了解其商業模式和內生動力，獵雲網近日採訪了匯醫慧影創始人兼CEO柴象飛。

「A B C」打通產品、數據閉環體系

據《醫療影像的市場圖譜和行業發展分析》，到 2020年，我國醫學影像市場規模將達 6000 億至 8000 億左右。而AI醫學影像的商業化落地卻困難重重，並不樂觀。在缺乏健康盈利模式的行業背景下，真正形成商業回報需要幾年的時間，很多公司將死於黎明前的黑暗。創業公司能否提供精確度高、穩定性強的產品，能否真正為醫生和醫院提供價值，直接關係到企業的生死存亡。而有效數據的獲取和及時反饋直接關係到產品的更新和迭代，這也是企業比拼的生命力。

柴象飛認為，因為醫療數據的管控政策不清晰，科技企業獲取數據存在難度，最好的對策就是通過對醫院的服務，把使用過程中留存的數據做成副產品，而不是主產品。全流程產品形成數據閉環，不僅可以在商業上獲得快速的投入回報，緩解研發壓力和資金壓力，而且可持續高效獲得有價值的數據，以及反饋數據。

區別於同行，匯醫慧影最開始選擇從遠程醫學影像診斷服務入手，面向醫院推出影像智能輔助診斷和大數據智能分析雲平台，通過這兩塊業務沉澱，切實融入到醫院診療業務流程，打通了「A B C」的產品閉環體系，將科技公司不好獲取的醫療數據變為與醫院業務合作的副產品，為匯醫慧影的人工智慧發展奠定了基礎。

「跟醫院合作一定是提供多元化產品，形成整體產品閉環。單純做AI模塊存在有很大問題：難融入醫院的使用流程，就難獲得用戶粘性和數據閉環，也就難實現數據的持續反饋和迭代。所以，在與醫院合作中，除了做AI模塊還要做雲端系統、信息化系統、科研平台、雲PACS，以及對政府的雲智控，患者的雲膠片等，最終實現商業化閉環和數據閉環。」柴象飛解釋說。

在「A B C」的產品閉環體系中，A指人工智慧輔助診斷，幫扶醫生減少漏診/誤診，實現精準醫療；B指大數據科研，幫助用戶進行高效的課題和病理分析，產出科研成果；C指智能影像雲，支持醫聯體、醫共體的影像雲平台的解決方案，實現數據整體的互聯互通，進行數據清洗和治理，形成智慧影像整體解決方案。

匠心打磨產品，賦能縣域醫療

縣域醫院相比較一二線城市的三甲醫院，醫療水平相對落後，當面對大量複雜影像的情況下，難免漏診誤診。人工智慧最大的優勢是把影像診斷結果量化、標準化，提高醫生的效率，降低誤診、漏診率。

醫學影像作為疾病診療的重要參考，在《「健康中國2030」規劃綱要》、分級診療政策和《智慧醫院服務分級標準》背景下，AI醫學影像賦能縣域醫療的價值不言而喻。首都醫科大學肺癌診療中心主任、宣武醫院胸外科主任——支修益教授甚至斷言：AI醫學影像最大得價值在於遠程診療，賦能縣域。

談及在縣域醫療市場的布局，匯醫慧影在基層醫療、醫聯體醫共體領域，做了大量醫院連接和數據處理。和阿里雲平台深度合作，幫助基層醫院建設雲端PACS及智能診斷整體方案。同時，在三甲醫院做了大量科研申請，通過科研方面的協作，與醫院建立產品測試打磨的渠道。

「三甲醫院更多的需求是做科研，基層醫院對人工智慧解決基本問題的需求更旺盛。智能化在分級診療將發揮非常核心的作用，影像是極少數能解決實際問題並有效落地的。」柴象飛說。

具體到如何為縣域賦能，還要回歸到解決實際需求上，給予疾病定量分析定性結論，以及量化的治療決策支持。為了開發出更契合醫療需求的產品，匯醫慧影招錄了來自哈佛大學、斯坦福大學、清華大學、北京大學等國內外高校的研發團隊，並接受公司定製的「醫工結合」培訓，他們的工作場地也選在醫院與醫生一同辦公。「產品會根據反饋數據不定期地進行迭代。醫生最了解產品需求，不管多簡單的問題，但凡不恥下問他們都會很耐心地解答。」一位工作人員表示。

目前，匯醫慧影收集了數百萬級別的醫學影像全量數據，通過建立人體器官模型及深度神經網路技術，實現了病灶的高識別度。通常醫生需要30分鐘解讀的片子，AI能在幾秒之內識別，準確率可達95%以上。產品服務範圍除去5個疾病篩查，還實現了5個疾病的診斷和治療，開發了2個心血管疾病和3個腫瘤疾病形成全流程產品，包括腹主動脈瘤、胸動脈夾層、乳腺癌、肝癌、前列腺癌。

談及創業以來的心得體會，柴象飛說：「創業者一般是理想主義者，但比不創業的人更接地氣。創業比拼的是背景？是技術？是資源？這些都不是創業的本質，就像歷史上很多由弱變強的團隊起初都難具備這些優勢。不停地突破自己的舒適區，不停地突破自己的邊界，不斷地升維，持續地進化，在極短的時間內把事情做到極致，這才是創業最核心的競爭力。」

未來，柴象飛想把產品進一步融入到診療流程里，讓使用者更無感化和習慣化，讓醫生把精力投入醫學最核心處。「從圖像到篩查到結論，整個過程中我們的人工智慧產品一定是融入醫療檢查流程的各個方面的。」他說。

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