美國國家醫學院院長稱：制服高血壓，有賴於數據、生物技術和生物醫學科學融合

近十年來，高血壓如洪水般襲向全球：全球有11.3億的人有高血壓，75%的患者為中低收入國家居民。

而讓人擔憂的是，雖然全球範圍內超出19%的死亡與升高的收縮壓（>115 mmHg）有關，但高血壓的控制率還不到20%。

怎麼才能強有力地遏制高血壓的泛濫？

近日，美國國家醫學院院長Victor J. Dzau等在Hypertension上發文指出，防治高血壓的體系亟需變革，未來有賴於數據、生物技術和生物醫學科學的成功融合，並在醫療保健體系的有效「落地」，以及新的有效的人群健康策略的推廣和實施（圖1）。

圖1防控高血壓需要在科學研究和臨床管理等五方面發生廣泛的系統化變革

作者指出，雖然在探索高血壓防治領域進行了大量工作，但當前仍面臨不少挑戰：

高血壓無癥狀，讓血壓監測面臨尷尬；

診斷多憑藉血壓測量，而忽視了社會、行為、飲食、體力活動等因素的影響；

高血壓用藥較為粗放，與個體化遠去；

臨床用藥多依據臨床隨機對照試驗，但這也存在很多問題；

原發高血壓病理生理學和遺傳學機制尚不清楚，新的重磅降壓藥幾十年來一直空缺；

作者認為應從以上5個方面著手，打開防治高血壓的新局面。

數字化變革：血壓監測和生活行為改善將有所為

2017年移動醫療經濟報告顯示，未來最有潛力的數字醫療市場前三位是糖尿病、肥胖和抑鬱，而高血壓防治領域卻是落後的。

作者指出，數字化技術在家庭血壓監測、促進指南實施和增加治療依從性方面，以及促進運動和改善飲食等健康行為等方面大有可為。

隨著數字化技術的滲透，未來或許血壓監測將會變得非常簡單便利，比如近期一項研究就顯示，刷臉就能量血壓。或者在未來，一張微型、可穿戴式貼片就能搞定血壓監測問題。

無疑這些技術的發展，有助於促進人群高血壓知曉率、治療率和控制率的大幅改善。

大數據和人工智慧：高血壓精準治療不是夢

不同來源的大量數據的收集、整合和分析將會給高血壓的研究、管理和控制帶來不小的「震動」。

由生物學、物理學、工程學、計算機、醫療和社會科學集成的數據所驅動的精準醫療數據革命，將會就每一個個體的數據驅動、基於機制的醫療手段邁一個新台階。

這將會促進人們就環境因素、生活方式對高血壓發生髮展影響的理解和認識，進而開展更為精確的個體化的醫療措施。

其中應用大數據創建的精準隊列很是重要，這些實時數據會更好納入真實世界的多樣性，解釋分析不同人群的差異性，從而給予區別性治療，而非當前推薦的治療方案/指南只是基於隨機對照試驗的平均結果和專家共識。

人工智慧也會給高血壓的管理和控制推開一扇全新的窗，有助於患者加強自我管理，並優化臨床決策。不過目前尚處於起步階段。

生物技術和生物醫學變革：衝擊傳統降壓手段

RNA干擾（RNAi）、基因編輯和再生醫學，這些生物技術的發展都為突破高血壓傳統治療方法帶來了希望。

RNAi是指小分子雙鏈RNA可以特異性降解或抑制同源mRNA表達，從而抑制或關閉特定基因表達的現象，是功能基因組學的一種強有力的研究工具。

就高血壓治療而言，目前重要的治療靶標是血管緊張素原。血管緊張素原降低或是新型降壓藥物有效作用目標。

基因編輯也將在高血壓治療領域開花，比如應用當前較有看頭的CRISPRCas9基因組編輯技術來治癒遺傳性高血壓，以及靶向作用於血管緊張素原和其他靶點，進而實現原發性高血壓的長期有效控制。

高血壓是心腦「殺手」，而這些靶器官再生能力有限，幹細胞療法、細胞重編程以及組織工程學則是未來實現心肌再生和心梗、腦梗後心腦功能恢復的希望。

此外，還有一些新興的科學領域也給高血壓的防治帶來新認識，比如表觀遺傳學、營養基因學以及微生物組等。

醫療措施實施變革：提高高血壓防控可及性和質量

高血壓防治可及性、治療質量的提高，都需要很好地「落地」。

其中整合醫療資源，以團隊為基礎，來協調醫療和共同決策，有助於改善醫療質量，降低醫療費用。

在全球水平，作者推薦全球高血壓治療標準化項目（GSHT）的四項原則：

標準化治療方案的制定；

建立健全由基層醫生、社區志願者、藥劑師、護士以及其他人士組成的團隊；

推廣廉價、簡化有效的降壓方案；

建立問責制。

人群健康干預變革：數字技術和人工智慧的興起有孵化作用

人群健康干預，需要考慮更多的影響因素，包括遺傳學、社會經濟因素、建築環境等，而且涉及的層面和部門也更為廣泛，比如教育、社會服務、經濟發展、環境、營養、食品營銷、城市設計以及衛生醫療政策制定等。

人群健康干預還需要人口科學的發展，同時需要整合數據科學、精準公共衛生健康、醫療資源平衡等。

而數字技術和人工智慧的興起，為人群健康干預提供了很好的工具。

來源：

[1]Dzau VJ, Balatbat CA. Future of Hypertension. Hypertension,2019,4(3): 450-457.

[2]Hong Luo, et al. Smartphone-Based Blood Pressure Measurement Using Transdermal Optical Imaging Technology. Circulation: Cardiovascular Imaging. Originally published 6 Aug, 2019.

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