花臉：以刷臉支付為入口，搭建S2B2C供應鏈平台

可能每個都市人都經歷過這樣的場景：在超市購物，結賬的時候要排很長的隊，收銀員總是在問「有會員卡嗎？有優惠券嗎？」隊伍移動緩慢，高峰期排隊時間會長達二十幾分鐘。

而在近店科技的展廳里，結賬支付的時間不超過1分鐘。展廳里有一台刷臉支付收銀機，消費者用機器掃描商品二維碼，確認訂單後，自動檢測出用戶是否有會員卡和優惠券，之後刷臉支付，交易完成。

「刷臉支付改變了用戶的消費體驗，拿了就走的時代真的要來了。」近店科技CEO劉威為刷臉支付做了註解。

成立於2016年的近店科技，其產品花臉是以3D人臉識別、人工智慧、雲計算、區塊鏈等技術為核心，完成線下人臉識別支付。在花臉的核心團隊中，創始人兼CEO劉威曾在阿里巴巴負責口碑泛行業運營，投資人是阿里巴巴早期創始團隊成員洪楓，另外，團隊CTO、COO均來自阿里巴巴。

據介紹，花臉在酒店、商超、景區、醫療、零售等各大賽道都有布局，目前花臉已覆蓋全國100多個城市，落地一萬多台終端設備。

S2B2C供應鏈平台

相比於解決支付問題，花臉更想為B端提供解決方案。

2011年，支付寶推出條碼付業務，開啟線下掃碼支付。從現金支付到移動支付，最大的改變是數據的留存。而新零售時代，雙線的融合使得數據對於每一個商戶都很重要。一些頭部公司，如星巴克擁有自己的客戶資料庫，但中部、尾部的商戶卻很難捕捉用戶數據，交易結束後的引流促活也無法推進。

「支付只是入口，最終是通過終端設備和系統的融合，提供多場景的數據解決方案。」劉威告訴36氪浙江，「花臉以S2B2C的商業模式，建立線下場景流量運營平台，賦能B端。」

劉威通過以下四個方面介紹花臉的商業模式：

一、幫助B端降本增效。商家引入刷臉支付終端設備，降低成本，提高流轉率，另外通過花臉APP提供的用戶畫像，對消費者進行二次營銷，提高用戶粘性。

二?、品牌的曝光、轉化和互動。有屏幕，就可以推廣告，在用戶使用終端設備的同時，精準的進行品牌的曝光，並通過數據分析觸達核心用戶。

三、提升C端消費體驗。花臉節約用戶時間，提高支付效率。並且搭建AI人臉會員系統，主推線下商鋪會員的互通和共享。比如花臉在某APP上可以為C端消費者提供智能推介，積分優惠等服務。

四、數據反哺供應鏈。傳統製造時代，上游供應鏈難以精準獲取用戶需求，導致用戶反饋時間長、庫存堆積難消化；在產業互聯網時代，花臉用數據反哺線下，幫助供應商做業務調整和精準營銷。

花臉的核心技術

有數據，就有隱私安全問題。關於數據安全的問題，劉威表示在數據採集、上傳階段，花臉運用脫敏技術，隱去用戶的部分數據，並在支付中和支付後兩個流程用區塊鏈技術進行數據加密，最終將脫敏加密後的數據上傳到阿里雲，從來源和儲存兩個維度保護了消費者的數據安全。

數據安全是基礎，在劉威看來花臉的核心是以下三點：

3D結構光活體檢測技術。刷臉支付除了匹配臉部特徵之外，還基於圖片中人像的破綻（摩爾紋、成像畸形等）來判斷目標對象是否為活體，可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻擊,在千萬分之一誤識率下可達到99%以上的準確率。大數據分析技術。花臉收集用戶數據後，建立數據中台，分析並利用數據反哺線下。通過終端設備幫助商家繪製會員畫像，對會員進行分層，並利用數據做用戶的拉新和復購。針對不同場景，研發不同的解決方案。在不同的場景中，花臉的軟體系統可以和原有場景進行匹配，制定出符合具體場景的解決方案。

困境與機遇

「人臉識別還處在從點到面的落地階段，在未來，困境還有很多。」談到未來的發展，劉威坦言。

花臉擔憂的問題在於：一是用戶消費習慣的培養。目前用戶對於刷臉支付還持懷疑態度，掃碼支付已經足夠便捷，刷臉支付如何成為後起之秀；二是人臉數據的採集和隱私侵犯之間的邊界如何劃定，行業還未建立起統一的標準；三是與不同場景的融合。非標行業中商家所使用的設備、系統都沒有統一標準，終端設備的對接不是那麼容易。

對於人臉識別行業的市場空間，劉威的邏輯是，「在功能上，刷臉支付設備依附或者替代POS機，所以可以用POS機保有量來預估未來刷臉支付的市場規模。」根據易觀的數據，2016年全國聯網POS機保有量為2980萬台，並以每年700萬台的增量穩定增長。基於數據，劉威預測到，未來刷臉支付將一點一點普及，假設保持每年700萬台的增量，2019年POS機總保有量約5000萬台左右，即意味著刷臉支付至少有500億的市場空間。

未來，人臉識別可能會打通生活閉環：刷臉支付乘坐地鐵，站在小區入口的閘機處，刷臉進入小區，同時機器提醒你，在快遞櫃中有未取的快遞，取完快遞後，開門回家，人臉識別技術貫穿生活始終。

今年四月支付寶開放日的主題是新技術、新賽道、新未來。站在這條新的賽道上，迎接新的未來還需要花臉在支付之外，做更多生活場景的全連接。

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