英偉達：AI軟體定義汽車新時代即將來臨

作者：DIGITIMES謝明珊

英偉達（NVIDIA）汽車部門資深總監Danny Shapiro認為，交通運輸部門正經歷劇烈的變化，一些重要趨勢例如自駕車、電動車和共享汽車，都正在顛覆交通運輸和汽車設計製造，OEM必須重新想像整個汽車結構，再也不可以仰賴傳統的內燃引擎和分散系統；反之，集中式人工智慧(AI)運算和軟體定義汽車才符合未來對車輛的要求。

Shapiro心目中的未來汽車，便是AI計算機所驅動的軟體定義汽車。Shapiro表示，汽車廠商必須改變策略，透過軟體專業來帶動真正的創新，這需要先投資數據中心的運算資源，以便未來汽車安全部署AI。

自駕車還需要許多神經網路同時運轉，並且處理大量的感測數據，來感知周圍還境並做出安全決策。虛擬現實(VR)和模擬也有助於自駕車提升安全。Shapiro表示，自駕車訓練必須納入各種罕見的危險情境和極端情況，例如夜間光線昏暗時，穿著暗色衣服的行人在路上任意行走，雖然這種情況不常發生，但自駕車仍要學習做出安全和合適的反應。

模擬是最有效率的測試方式，也很符合成本效益，否則就像Shapiro說的，要在現實生活中測試，不僅無法進行大規模測試，還要耗費可觀的成本。這也難怪豐田(Toyota)和沃爾沃（Volvo）極力採用自駕車訓練測試模擬，不約而同都使用英偉達的雲端模擬平台。

英偉達正在跟國際組織合作，為自駕車建立標準和法規。Shapiro表示，模擬功能對於驗證和確效格外重要，讓監管機構設計各種現實生活中無法重現的特殊測試，進而確保自駕車比人類駕駛更安全。

Shapiro坦言自駕車部署是世上最複雜的運算項目，沒有一家公司擁有所有必要的技術，現在光是中國就有數百家電動車和自駕車新創企業，但未來只會有幾家從激烈的競爭脫穎而出。

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