面試官：請預測《哪吒》最終票房

《哪吒之魔童降世》上映兩周

票房36億，觀影人次破億

成功躋身中國電影票房前四

目前，《哪吒》票房仍在上漲

至於其最終票房多少

其實是一道「數據預測」題

極有可能出現在商業數據分析面試中

今日重磅福利

01 哪吒票房能否突破40億

《哪吒之魔童降世》（以下簡稱「哪吒」）上映兩周有餘，目前票房高達36.51億，超過《我不是葯神》、《紅海行動》，大有衝進國產電影總票房前三之勢。那麼，問題來了，《哪吒》票房最終能否突破40億？

*圖片來源：中國票房網 | 國內票房排行前四

一部電影的單周票房，都是上映之後的首周最高，到了第二周則會下滑。99%的電影都逃脫不掉這個規律。但目前，只有兩部電影例外：《戰狼2》和《哪吒》。兩部電影在第二周周末的票房表現均超過第一周。所以，我們不妨拿《戰狼2》作為參照，去預估《哪吒》票房。

*圖片來源：知乎 |哪吒/戰狼15天票房對比

電影票房收入=單場票價×觀影人次，要想預估《哪吒》最終票房，可通過《戰狼2》推測出《哪吒》觀影人次，再乘以平均票價即可。

目前《戰狼2》觀影人次為1.4億人，而《哪吒》觀影人次已破1億，鑒於《戰狼2》主旋律特徵受眾面廣，故在觀影人次上，《哪吒》或許不及《戰狼2》，可取中間值，故《哪吒》最終觀影人次：（1.4 1.0）/2=1.2億。

已知《哪吒》平均單場票價為36元，故《哪吒》最終票房可能為43.2億元。

事實上，數據分析不僅可以用來預測電影票房。同時它也是一項通用技能，現在幾乎大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出「具備數據分析能力」這樣的招聘條件。而且據麥肯錫最新研報，目前數據分析人才缺口已達15萬人。

*圖片來源：網路

對於懂得如何利用大數據做決策的分析師、經理的崗位缺口則高達150萬！連續兩年，LinkedIn將智能商務列為企業服務「最熱門的需求之一」。在Indeed.com可以找到60,000份與數據分析相關的職位。

*圖片來源：美國企業與高等教育論壇報告

為此，麥肯錫專門設置了名為CKC的機構，專門負責Mck的數據分析處理。同時也帶動了很多諮詢公司從專業風轉型互聯網數據風，以下為MBB各家官網，大家自行感受：

麥肯錫的數據團隊QuantumBlack

*圖片來源：麥肯錫官網

BCG的數據團隊BCG Gamma

*圖片來源：BCG官網

貝恩的數據團隊Advanced Analytics Group

*圖片來源：貝恩官網

與此同時，據普華永道發布報告顯示：約23%的畢業生有數據分析技能，但69%的僱主都希望求職者具備數據分析技能。在這份報告中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，相當於20個職位在競爭1個求職者。

*圖片來源：Linkedin

中國在這方面人才也高度稀缺，今年春招，金融、諮詢、審計、科技四大行業都在瘋狂招募數據分析師。

02 數據行業常見崗位 薪資

從處理數據的各個步驟可以看出各個崗位的參與環節：

*圖片來源：網路

這裡介紹一下5個最常見的崗位：

1

數據分析師

指熟悉相關業務，熟練搭建數據分析框架，掌握和使用相關的分析常用工具和基本的分析方法，進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。2017年3月更新平均工資水平：

*圖片來源：網路

2

數據工程師

收集和處理大規模的原始數據（包括腳本編寫，網頁獲取，調用APIs，編寫SQL查詢等）；將非結構化數據處理成適合分析的一種形式，然後進行分析；根據所需要的和專案分析商業決策。平均工資水平：

*圖片來源：網路

3

數據科學家

通過統計模型、編程實現，設計、開發和部署能支持業務決策演算法和工具，管理大量數據，創建可視化以幫助理解。平均工資水平：

*圖片來源：網路

4

商業分析師

中文也叫業務分析師。是一種介於客戶和IT團隊之間的角色，負責在IT項目中負責發掘、分析、傳達和確認客戶需求；同時了解有關業務上的各種問題並發現新的機會，搭建業務和IT人員之間的溝通橋樑，並推薦問題的解決方案以實現組織的目標。平均工資水平：

*圖片來源：網路

5

市場營銷分析師

主要幫助公司和組織決定以什麼價格，向哪些客戶，銷售哪些產品和服務。通過研究市場條件，競爭對手的活動和消費者行為來得出結論。更專註於行業或公司內部的市場營銷職能，主要從市場的角度分析數據團隊提供的結果，給出建設性的意見。平均工資水平：

*圖片來源：網路

03 求職數據崗需要具備哪些技能

其實數據崗位歡迎任何具備數據清理/數據挖掘/數據分析的小夥伴，起步階段不必會很多工具，用好一種就行：Python/SQL/R, 任君挑選。

1

Excel

Excel是數據分析的基本技能，分類、具類、關聯、挖掘、預測數據統統都能實現。Excel的快捷鍵很多，以下主要是能提高效率：

Ctrl 方向鍵，對單元格游標快速移動，移動到數據邊緣（空格位置）。

Ctrl Shift 方向鍵，對單元格快讀框選，選擇到數據邊緣（空格位置）。

Ctrrl 空格鍵，選定整列。

Shift 空格鍵，選定整行。

Ctrl A，選擇整張表內容。

Alt Enter，換行。

Ctrl Enter，以當前單元格為始，往下填充數據和函數。

Ctrl S，快讀保存，你懂的。

Ctrl Z，撤回當前操作。

2

SQL

不只是程序員的工具，而是所有從事數據分析、數據運營者必備的語言提取能力，大數據時代不管是大廠還是中小企，存放數據的工具從Excel轉移到了資料庫。

數據分析師應聘最常見的SQL題目：

如果有兩個tables,一個table有全國用戶名字、月收入，另一個table有全國用戶的名字和所在城市，怎麼用SQL找出「在北京工作月薪3000以上」的用戶。

3

統計學

統計學是在數據分析的基礎上，研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映數據數據，以便給出正確消息的科學。沒有專業基礎（統計學、金融、數學、計算機專業）的可以從統計學開始學。

4

Python/R

必備項也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。不過Python有多熱門，看看薪資就知道了，根據gooroo.io的統計，掌握Ruby、Python、C 的人薪資最高。

*圖片來源：Gooroo

*圖片來源：菜鳥學Python

5

Tableau

當數據及其繁雜的時候，一張圖表可以很好地反映數據的分布和趨勢，而Tableau就是最佳的數據可視化工具，可以幫助人們清晰明了地查看和理解數據。

最後，Uni醬這裡獨家給大家推薦招聘面試官會「認」的課程證書以及基礎數據技能：

1. Code Academy |Python programming

2. Coursera |Python for everybody

*圖片來源：Coursera

*圖片來源：Code Academy

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