首批五位中國宗師公布，Kaggle Days中國火熱報名中

跟隨 Kaggle 宗師進擊數據科學

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10 Kaggle Grandmasters

100 資深數據科學玩家

7 場 分享展示

4 場 實戰細節講解

1 場 線下數據競賽

1 晚 Kaggler 們的專屬 Party

全球最知名的線下數據科學活動 Kaggle Days 將於10 月 19 - 20 日首次落地中國北京。目前已經獲得5 位 Kaggle Grandmaster的支持。這次 Kaggle Days 的中國首秀將由Kaggle、LogicAI 和 DeepTech 聯合主辦，睡前 Futurelab 協辦支持。

Kaggle 是全球最大的數據競賽平台、世界上最大的數據科學和機器學習社區，於 2010 年創立，2017 年被谷歌母公司 Alphabet 收購。目前旗下產品包括：數據競賽、數據平台、數據科學開發工具、數據科學教育、社區論壇。Kaggle 在 2019 年年初註冊人數突破 250 萬。截至 2019 年 8 月初， Kaggle 平台上一共有 148 位宗師，1242 位大師，4466 位專家（數字在不斷變化中）。

圖 | Kaggle 排名頁

Kaggle Days 是 Kaggle 從線上走向線下的大膽嘗試，是面對數據科學社區的成果展示介紹加線下數據競賽/黑客松。活動嘉賓都是 Kaggle 平台上排名在前 1‰ 的宗師，參加人員覆蓋國內外 Kaggle 會員，包括企業、金融、諮詢機構、數據科學家、科研院校、科技愛好者等在內，並被視為 Kaggler 們和數據科學家們線下交流、學習、比賽的絕佳機會。

對企業來說，通過專業平台舉辦競賽，可以接觸到最優秀的數據科學家和最有潛力的數據科學玩家，引導優質人才研究符合公司應用場景的數據，從而更加了解企業的人工智慧願景和訴求；同時通過一個與實際需求相匹配的題目設定和專業的評測系統，讓競賽選手產生有價值的預測演算法，並通過競賽形式最有效地解決企業人才招聘問題。

部分確認出席嘉賓

Kaggle Days 中國的演講嘉賓雖然以中國國籍或在中國的 Kaggle 宗師為主，但我們也在邀請外籍的 Kaggle 宗師，帶來他們不一樣的視野和經驗。

在之前的導師專訪中，我們已經對其中的兩位導師進行了比較詳細的介紹，那麼截至目前，5 位確認出席的導師都有誰呢？他們在 Kaggle 上的最高排名和戰績如何呢？

沈濤，Kaggle 社區中的 SeuTao，利用業餘時間參加 Kaggle 比賽，從 2018年 9 月到 2019 年 3 月，短短的半年時間內，連斬 5 金，成為 Kaggle Competitions Grandmaster。在他看來，Kaggle 是一個適合快速上手數據科學的平台，並且在他的職業生涯中扮演了重要角色。沈濤碩士畢業於東南大學生物醫學工程專業，2017 年畢業後開始進入數據科學領域，目前從事醫療 AI 演算法的研發工作。

吳遠皓（Yuanhao），2017 年底開始接觸 Kaggle，憑藉 6 金 5 銀 2 銅的成績，於今年 6 月成為 Kaggle Competitions Grandmaster。他碩士畢業於清華大學機械工程系，目前在上汽集團人工智慧實驗室任 NLP 演算法工程師。

Qingchen Wang（Qingchen）於 8 年前加入 Kaggle，作為一名活躍的 Kaggler，他參加了 30 余場 Kaggle 比賽，獲得共計 9 枚金牌，並在 2016 年晉陞為 Kaggle Competitions Grandmaster。Qingchen 擁有阿姆斯特丹大學的博士學位，現在香港大學經濟及工商管理學院任助理教授。他的研究興趣在於機器學習方法及人工智慧技術的應用，以解決各個領域中存在的複雜現實問題。

陳成龍（Chenglong Chen），中山大學博士，6 年前加入 Kaggle。他喜歡參加機器學習相關的比賽，並多次在 Kaggle 舉辦的 NLP 競賽中取得優異成績。目前，陳博士作為阿里巴巴智能服務事業部的一名演算法專家，主要負責阿里小蜜 NLU 中台的演算法工作。此前，他曾在騰訊社交與效果廣告部任職演算法研究員，負責 Lookalike 相似人群擴展相關工作。

高志鋒（Fengari）於 2018 年 6 月晉陞為 Kaggle Competitions Grandmaster，現在的戰績是 7 金，12 銀，4 銅。擁有北京大學計算機技術碩士學位的他，曾就職於微軟亞洲互聯網工程院小冰組，在統計機器學習、自然語言處理以及對話系統研究等方面均有豐富的實戰經驗，現在微軟亞洲研究院任軟體研發工程師。除 Kaggle 外，高志鋒還在其他國內外數據挖掘競賽上贏得了許多比賽。

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