聯發科真AI加持！OPPO Reno Z拍「魔都十二時辰」

拍照能力的強弱已經是當前每款主流手機不可迴避的賣點之一。但受限於手機尺寸和內部構造，手機CMOS的物理尺寸很難有突破，這就在很大程度上限制了手機拍照能力的提升。

為了突破這一物理限制，手機廠商開始把目光落到內置的SoC上。通過在SoC內置獨立AI處理單元，配合人工智慧演算法，從而對手機拍照的色彩、多幀合成、降噪，甚至是防抖等方面進行特別優化。

採用Helio P90平台的OPPO Reno Z

去年12月，聯發科發布了新一代處理平台Helio P90。憑藉穩居蘇黎世跑分第一長達半年的驕人成績，聯發科Helio P90號稱擁有「真 AI 相機」實力，在噪點抑制、對比增強和動態範圍能力改善等方面，有著能夠超越單反的水準。所以，我們今天就來測試下首款採用該平台的手機OPPO Reno Z的拍照表現。

OPPO Reno Z採用了後置雙攝的方案。其中主攝採用了今年十分流行的IMX586 CMOS，擁有1/2.0 英寸感光面積、f/1.7 光圈，搭載6P鏡片。

首先，我們在室內搭建了一個靜物測試場景：

我們為這一場景選擇了紅、藍、綠、黃、黑、白等實際拍攝中常見的色彩，並選擇了擁有大量細節紋理的靜物組合；在環境光線色溫統一為3200K的前提下，總共設置了弱光、逆光和高光照度3種測試環境。

通過將LED正面朝向靜物場景並開啟最大功率，我們首先模擬的是高光照度場景。

高光照度下的現場環境

可以看到，靜物台上不論是綠色的玻璃瓶、白色的紙面或是紅色的屋頂都做到了不錯的色彩還原；雖然環境光是3200K的暖色燈，但其白平衡依然做到了準確的還原，並沒有出現發黃的情況；另外，像HDR強行提亮暗部導致畫面發灰的情況也沒有出現，整體的對比度較高。

放大到100%之後可以看到，OPPO Reno Z對於細節的還原可圈可點：屋頂以及裝飾用的植物細節十分清晰，質感不錯；塗抹感也不是很強，暗部也沒有出現明顯的雜訊。

本圖為高光照度樣張100%局部裁切

本圖為高光照度樣張100%局部裁切

隨後關閉現場光線，僅靠LED燈反打遠處牆壁微弱的反光拍攝一組樣片。從上至下分別為默認模式、手持超級夜景以及依靠AI識別出三腳架模式後曝光長達15秒的超級夜景。

默認模式

手持超級夜景

三腳架 曝光長達15秒的超級夜景

從小圖就不難發現，不論是畫面的細節、純凈度抑或是現場的色彩還原都是 三腳架模式 優於 手持超級夜景 優於 普通模式。

其中三腳架模式對於暗部細節的還原是三者中做的最好的，整體的畫面亮度也要比其他兩種模式要高。不過，三者的色溫都偏向於還原物體本身的色彩，並有輕微偏藍的傾向。

當然普通模式的表現也依然不錯，在這樣極弱光的環境下，還保持了良好的銳度、對比度以及色彩再現。不過，普通模式的整體曝光為了還原現場弱光環境氛圍而有些偏低。

如果仔細對比之前高光照度下的樣片，可以發現圖中主體部分的靜物顏色並沒有出現十分明顯偏色，更多的是曝光不足導致的顏色不一致，這點屬於正常現象。並且普通模式的畫面純凈度和細節甚至更勝一籌，這應該也是得益於Helio P90對於弱光環境下雜訊的抑制以及細節增強。

左側為高亮度，右側為弱光

最後再來看看弱光環境下的逆光表現。為了避免由於檯燈色溫與環境光線不一致而導致整體畫面出現偏色的情況，我們選擇了一款3200K的暖色檯燈。

可能是由於環境中出現高亮光源的緣故，畫面的整體曝光得到了提升，白平衡等也較之前更加準確。同時由於對比度較高，畫面的光影再現能力值得肯定；另外紋路細節和輪廓均保留良好，整體的觀感不錯。

在啟用超級夜景之後，下圖的細節便有了大幅增強，檯燈直打導致反射的高光細節也立馬找了回來。但是由於超級夜景本身更強調對高光和暗部信息的保留，因此會在一定程度上導致畫面整體的反差不足、色彩缺失、整體發灰等。

我們不妨與上圖對比一下，可以看出別墅頂部的紅磚牆色彩稍微淡了一些，但是由於此時較高的對比度，整體畫面並不會發灰，觀感尚可。

啟用超級夜景

從室內的多場合拍攝測試中不難發現，搭載聯發科Helio P90的OPPO Reno Z有這麼幾個特點：

降噪能力尚可，塗抹感不強，銳度和HDR都不錯；

AI會判斷超級夜景時是手持或者是三腳架固定，從而選擇合適的曝光時間，得到最好的圖片，且超級夜景的亮度明顯要高；

普通模式曝光偏保守，整體白平衡傾向偏冷色調，色彩有時會有些清淡。

另外，還有一點也引起了我們的注意：

那就是儘管在幾乎無光的室內，OPPO Reno Z依然會快速識別目前的拍攝環境為室內，並進行優化。

接下來，我們來到戶外，看下OPPO Reno Z在實際應用場景中的表現。首先奉上的自然是光線充足的白天使用OPPO Reno Z拍攝的一組樣張。

在光線充足的環境下，高光處的建築反光、藍天和白雲的色彩細節都得到了保留，而背光處的建築立面以及樹葉的色彩和細節也得到了再現。藉助於AI識別，樹葉的色彩並沒有出現偏移，與天空的交界沒出現明顯的HDR痕迹，也沒有因為HDR而導致畫面發灰。

雖然OPPO Reno Z在白天拍攝的外景色彩還是有些許清淡、藍天和草地的飽和度並不高，但是對於實際色彩的還原很到位。雖然整體沒有那麼吸睛，但是更準確的光影、對比度和色彩還原，往往會讓圖片更加耐看。

由於OPPO Reno Z所搭載的聯發科Helio P90處理器著重強調了其對噪點抑制、對比增強和動態範圍的優化，所以我們接下來開始測試其夜間的表現。我們還是從普通模式開始。

從上圖中不難看出，高架橋下的紋路以及樹葉的輪廓並沒有因為高ISO導致的降噪將細節塗抹，這在光比如此之大且光照度不足的夜晚是很難得的。

當我們的視角來到高架橋上面、俯拍立交橋時，儘管此時的整體畫質和塗抹感依然十分OK，但是暗部出現了發青，並且高架橋上橙色的路燈也變成了黃色，整體色彩有些沉悶。我們猜測這應該是OPPO的演算法在識別出夜景之後，對於白平衡進行了取捨，同時也能看出OPPO本身對於色彩風格的偏好。

而當畫面中出現大量藍天時，白平衡立刻恢復了正常，高架橋的色彩也被正確還原了出來。值得注意的是，即便在這樣的單張拍攝中，畫面依然有著相當不錯的動態範圍以及對比度，哪怕是車燈直接照亮的部分，也沒有出現明顯的過曝情況。

不僅如此，在這樣光比較大、光線又較弱的情況下，OPPO Reno Z的噪點抑製表現依然不錯，畫面細節塗抹的痕迹較少、觀感尚佳。偏保守的曝光權衡帶來的是更少的塗抹以及噪點，這些自然也是聯發科Helio P90處理器的功勞。

接下來我們來看對SoC有著更高要求的超級夜景。由於超級夜景本身更強調對高光和暗部信息的保留，所以如果SoC沒能判斷出天空，就會強行提亮黑夜、導致整體照片的觀感不佳，所以夜景時大量毫無細節的黑色天空簡直是「超級夜景殺手」。

天空部分依然保持正確的曝光

但我們這次的測試並沒有出現這樣的情況。並沒有什麼細節的天空曝光完全被壓了下來，整體效果也十分接近現場的真實環境。不過，圖片的色彩還是不夠豐富，白色的高光被壓下來之後有些發青，這與之前的結論一致：

OPPO Reno Z整體色彩有偏青的傾向。但是藉助於提高對比度，畫面的觀感還是可以的，並不需要我們後期再行調整了。

另外，這次OPPO Reno Z對於高亮的紅色還原同樣不錯。在壓下燈籠的高光後，燈籠本身並沒有出現嚴重的偏色，依然是比較亮的大紅色。

一開始，我們感覺上面這幾張超級夜景的整體曝光都有一些保守，但是隨後的拍攝中，我們發現其中曝光的權衡還是有AI參與的：

當識別到天空的暗部沒有細節時，AI會壓暗天空，提升對比度；而當識別出天空擁有大量細節時，則會提升整體的曝光權衡，讓天空的細節得到保留。

隨後，我們發現OPPO Reno Z的超級夜景還有一枚「小彩蛋」。

通常情況下，手持超級夜景會有1秒多的拍攝時間，所以我們可以看到上圖中高架上快速行進的車輛會有簡單的拖影；而當我們把手機固定在三腳架上再拍攝超級夜景時，曝光時間一下子增加到了15秒，有時甚至會增加到1分鐘！曝光時間的增加，不僅帶來了更多的亮暗部細節、更好的降噪和銳度，還將高架上的車流化作了流光。

高架上的車流化作了流光

再看接下來同角度拍攝的這組樣片，左邊為手持模式，右邊為三腳架模式。右邊的亮度明顯要高出不少，暗部的細節也更多的展現出來。

邊為手持模式，右邊為三腳架模式

我們不妨將圖片放大，看一下遠處建築物的細節。可以看到三腳架模式下的噪點明顯更少，銳度也有一定的提升。不過在多幀合成後，建築物周圍還是形成很淡的一圈白色輪廓，這應該也是演算法導致的 HDR 痕迹，不過如果不放大到100%，這樣的痕迹幾乎不會引起注意。

最後我們來看看弱光環境下的人像拍攝，這也是OPPO Reno Z給我留下最為深刻印象的環節。這次的拍攝地點我們選擇了幾乎毫無光污染的民宿區，除去民宿本身的裝飾光外，幾乎沒有任何的環境光存在。

在以往情況下，背對唯一的光源進行夜景拍攝，得到的照片要麼是小姐姐面部死黑的「剪影」，要麼是勉強可以看到小姐姐的臉部但背景全部過曝。而這次OPPO Reno Z搭載的聯發科Helio P90提供了AI臉部偵測功能，可以識彆強背光環境，從而得到一張臉部有細節、同時背景不過曝的夜景照片。

當我剛舉起手機時，OPPO Reno Z還是以背景光線作為基礎進行曝光。但隨後AI就識別出了弱光環境下小姐姐的臉部，並以小姐姐的面部作為曝光參考進行拍攝，從而得到了一張小姐姐膚色和光澤均表現不錯的夜景人像照片。

隨後我們移步室內，僅使用串燈作為光源拍攝了一組「室內小清新」，來測試在這樣的極弱光環境下OPPO Reno Z的表現。

可以看到在這樣的弱光環境下，OPPO Reno Z的曝游標准依然是以還原小姐姐面部光線為最優先順序。AI會根據小姐姐臉上有沒有燈光直射的不同，自動調整整體環境的曝光。

我們隨後選一張照片進行放大。可以看到在這樣的弱光環境下，藉助於AI的優化，小姐姐的瞳孔層次、臉部光影、嘴巴以及劉海的細節都清晰可見，並且面部噪點抑制和塗抹都做得不錯。

本圖為弱光環境樣張中100%局部裁切

順便在這樣的弱光環境下，地上和小姐姐手上拿著的藤球燈顏色依然可見，所以HDR的表現也很優秀。

不知道大家有沒有發現，在這些人像樣張中，小姐姐的膚色和面部亮度都十分統一？

從前面的這些測試中不難發現，儘管OPPO Reno Z曝光偏傾向偏保守，但是搭載著聯發科Helio P90平台的OPPO Reno Z在降噪、塗抹、銳度和HDR等方面的整體表現都非常不錯。

當然，這款手機在拍照方面給我們印象最深的，還是其AI不管是在識別主體、控制曝光、還原色彩，還是識別三腳架固定的超級夜景等方面所發揮的巨大作用。相信隨著未來AI能力的不斷提升，還會有更多手機拍照的瓶頸被突破。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！