乾貨分享：價值六億的代碼到底長什麼樣子？

價值6億美刀的代碼量是多少？

如果一個工程師寫代碼要賺6億美元，那他大概需要寫多少代碼呢？

前段時間，Google工程師RaymondFarias在社交媒體說道，一名高效的谷歌工程師每天大概會寫 100-150行代碼。

倘若以這個谷歌工程師為例，全年無休不間斷寫代碼，一年時間寫的代碼量預估為54750行。而據領英數據統計，谷歌工程師薪酬一般在20萬-100萬美元不等。倘若這個工程師是100萬美元年薪，要賺到6億美元，那他需要不間斷寫600年，共計3285萬行代碼。

谷歌的高級工程師都如此，那其他工程師就更甚了。

然而，互聯網時代是創造奇蹟的時代。

6億美元的代碼不需要寫600年，也不需要寫幾千萬行，或幾萬行。

只需要區區200行左右的代碼，就賣了足足6億美刀，可以說一字千金！

這個買代碼的冤大頭就是我們熟知的國際巨頭——谷歌！

谷歌的人工智慧AlphaGo，它很多的升級靈感就托生於這兩百行代碼。

代碼的出處是一篇論文名字叫「Playing Atari with Deep Reinforcement Learning」的論文，翻譯出來就是：用深度學習玩雅加達遊戲。

下圖是一個曾經因為難到變態而爆紅網路的小遊戲，但是通過這兩百行代碼產生的智能程序操控，已經能將這個遊戲無限玩下去了。

雖然這200行代碼的作用，只是進行遊戲輔助，但是它涉及到的技術，卻是深度學習中的強化學習內容。

所以谷歌看到了論文和代碼以及它主人的價值和潛力，谷歌最終以6億美金的價格收購了論文以及作者所在公司——Deep mind。而Deep mind，也沒有讓谷歌失望，成為了目前人工智慧領域最強的公司之一。

6億美金，對於人工智慧的發展來說只是一個開始。目前人工智慧的發展已經迅速蔓延到全球，成為各國科技競爭的下一個高地。

最近有對領英搜索的調查發現，總共有36524人自報告為 AI 專家。相比去年，這個數字增長了 66%。相對於全球500萬AI人才的缺口，目前從業的人數顯得十分渺小。

就像前段時間的華為一樣，從全球招募了8位博士，其中有7位是人工智慧相關的，年薪達到200萬的那位赫然在列。可以說，各國的企業對於人工智慧人才的競爭是不擇手段的，而高薪就是華為的陽謀。

AI對程序員來說是「升級」而不是轉行

未來只有兩種公司，一種是不賺錢的，另一種是人工智慧公司！所以目前正是加入人工智慧領域的最好時機。

但是，很多人都認為從事人工智慧就相當於轉行，其實這個觀點是錯誤的。

首先，學人工智慧不是轉行。AI僅僅是一個演算法模型，如果要做出產品，必須要和軟體結合起來。

你們用的還是軟體，只不過這個軟體封裝了一個智能演算法模型，它的作用就是幫助我們完成以往的軟體所做不了的事情。對於AI而言，它的核心就是演算法模型，但是你再厲害的演算法模型，你也必須要通過計算機去執行它。

所以對於我們這些本身從事編程開發的程序員來說，人工智慧的發展就是我們未來職業發展的一條嶄新的路，我們有編程開發經驗，有項目實戰和項目對接的經驗。進入人工智慧，我們缺的只是一個入門的系統學習路線。

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1.更加詳細的基礎知識講解，幫助我們快速入門！

很多學員都會擔心基礎以及門檻的問題，所以我們將知識點進行了細化，從Python基礎到數學基礎知識體系進行了系統、科學的整理，確保學員掌握人工智慧學習所需要的基礎理論知識。

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