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金融領域AI技術如何落地?看看這些大咖們如何看待智能金融的新未來

猶如申城居高不下的氣溫,即將於8月29-31日舉辦的2019世界人工智慧大會的熱度正在不斷躥升。作為大會前的一項重要活動,2019世界人工智慧創新大賽(AIWIN)創新加速營在五角場AI SPACE人工智慧空間站火熱舉行。在其中的一場技術落地研討會上,圍繞「深度揭秘智能金融新未來」主題,來自保險、證券、通信運營商等行業的「操盤手」,結合各自行業特點暢談了AI技術落地的最佳路徑。

保險業AI應用日漸成熟

「雖然AI技術的發展還沒有到成熟期,但是人工智慧在整個保險行業的前中後台,以及C端(客戶)、B端(員工),E端(渠道)應用已經相當『成熟』。」中國太保創新孵化中心總經理林礪介紹到,「一些顛覆性的技術,像自動駕駛、區塊鏈、基因組學在保險行業已經逐步變為現實。」

基於整個保險業務的客戶關鍵旅程,即信息獲取、投保、理賠、投保後客戶服務,太平洋保險在面向C端建立了一定的AI應用場景,同時也針對B端營銷員團隊進行AI技術賦能,進而間接提升C端客戶體驗。

「太平洋保險APP中有一個阿爾法保險產品,具備自然語言理解和對話能力,依靠知識圖譜可以和客戶針對保險問題做一些簡單的交流,產品上線目前訪問量逼近1000萬。」阿爾法保險的核心模型是家庭保障建議模型、保障缺口分析模型、保險產品推薦模型,可以應用於C端客戶前端保險諮詢。

但是在阿爾發保險的應用過程中,也發現了問題。林礪直言,「C端客戶使用阿爾法保險時半信半疑,或者一知半解。」因此太平洋保險研發了營銷員的版本,讓營銷員團隊來引導客戶完成阿爾法保險的一整套問卷,及時解答客戶問題,「產品推出後整體轉化率很高。」

此次AI WIN世界人工智慧創新大賽中,太平洋保險的e農險和太睿保參與比賽。其中太睿保通過車聯網平台,在貨車、營運車上安裝ADAS 視頻設備,分別用於前車預警和駕駛員的駕駛行為預警,安裝車輛出險率下降了39%,人員傷亡率下降了89%。

證券業嫁接AI的關鍵

金融領域的另一行業證券業,也將AI技術應用到各業務場景中,從滬上大型證券公司國泰君安的實踐可窺一二。

國泰君安信息技術部主管苑博解讀了AI在證券業應用的創新。國泰君安人工智慧的發展伴隨著企業數字化發展一路上揚。2013年國泰君安開始從互聯網渠道引入大數據平台技術,經過2年發展將用戶畫像體系、全渠道數字化運營體系做到業務數據化水平。2016年到2017年間,人工智慧技術逐漸開始在各個業務條線和場景中應用。2018年將數據和技術從平台化孵化的角度對內提供支撐服務,實現演算法的共享和應用。

苑博說,「目前,國泰君安主要在智能風控、精準運營、O2O服務、智能運維、智能協作和智能投研六大領域實現人工智慧的運用。」而人工智慧的一切應用都是以數據為基礎,他強調:「我們以大數據技術作為技術基礎,構建了整個數據服務平台。互聯網渠道的數據是數據倉庫的10倍,每天實時數據可能是我們非實時數據的10倍。」

為將這些數據整合在一起,他們做大量業務的理解以及數據治理的工作。「數據治理是數據平台、數據質量得以保障的基礎。在這個基礎之上,才能去談人工智慧的順利應用。」苑博說。

從「AI 5G」到「AI×5G」

隨著5G時代的到來,AI的落地應用也將進一步加速。

「相比於4G技術,5G高速度、低延遲、高容量,可滿足AI領域數據採集的需求。」上海聯通大數據中心總經理姚健說,互聯網發展到第三代將是萬物互聯的時代,即物聯網時代,上網的設備數會突破500億,每個人至少有十幾個設備持續進行互聯網應用。原來4G技術體量下,每平方公里最多只能傳10萬個設備,在5G技術下要翻一個數量級,可支持更多設備同時上網,實現AI應用方面的數據採集。

5G技術可以將更多的感測器和物聯網相連接,這對物聯網的發展將會起到長足的促進作用。從未來發展趨勢看,AI和物聯網有關感測器的結合,也是一個明顯趨勢。

「5G和人工智慧的發展不是『AI 5G』簡單的算術級融合,更多是AI×5G一個乘數級的融合。」姚健認為,5G在四個層面可以幫助AI發展,一是5G會帶來數據的革命;二是萬物互聯下會產生更多AI場景;三是5G可以實現雲端和終端AI的融合;四是5G可以讓機器設備產生數據、自行挖掘數據、自行優化,也就說5G提供給AI從「智能向自能」模式的轉變。這個模式主要應用在工業互聯網和智能製造中,主要有四個實踐方向,一是工業設備自主數據採集,二是自主的質量檢測,三是AR和VR的輔助生產,四是工業的邊緣智能。

「當前的AI技術跟以往所謂技術革新最大不同在於,這次AI技術是深入到各行各業的業務場景中,以前可能還處在一個技術平台上的工具。」這一點給上海犀語科技有限公司CEO金鑫帶來很深的體會,而「純技術的人工智慧企業是否能深入了解各行業的業務流程、業務規則、知識經驗,進而將技術能力轉化為業務解決方案創造價值,才是人工智慧企業面臨的最大挑戰。」

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