人工智慧將助力腫瘤診療 手術機器人和大數據分析等可有效豐富臨床方案

人工智慧技術在腫瘤臨床診治的各個層面都正在起步，主要應用於腫瘤流行病學和基因組學等大數據分析、基於圖像識別技術的針對腫瘤影像學和病理學數據的輔助診斷系統和預後預測模型的建立、智能手術機器人的應用和新葯智能篩選平台的建設等方面。

實現個體化精準治療

通過人工智慧技術對海量的基因組學信息進行分析，可以為醫生在臨床診治過程中提供更多的信息，更準確地對病症、療效進行判斷，減少藥物研發的周期，是惡性腫瘤得以做到個體化精準治療的前提和基礎，未來也將為腫瘤患者帶來更為豐富有效的臨床方案。

今日，中國抗癌協會腫瘤人工智慧專業委員會正式成立，首屆主任委員是天津市腫瘤醫院副院長徐波教授。專委會將致力於推動人工智慧在腫瘤領域的發展應用，促進人工智慧醫工交叉學科專家共識的形成，為建立高水平、可複製且可持續發展的大數據中心提供合作平台。

大數據應用前景廣泛

當前我國惡性腫瘤的發病率和死亡率仍呈上升趨勢，發病率每年保持約3.9%的增幅，死亡率每年保持2.5%的增幅，防控形勢較為嚴峻，這也對腫瘤的早期篩查診斷和精準治療提出了更高要求。

人工智慧在惡性腫瘤的精確診斷上具有較大應用前景，可以通過深度學習等方法完成對腫瘤影像學數據的圖像分割、目標檢測和分類等工作；對大量數字化信息的挖掘，並與腫瘤的生物學行為相關聯，將有助於臨床醫生更精準地完成腫瘤的診斷和治療。

人工智慧幫助醫師成長

除了使患者實際獲益，人工智慧的應用也為年輕醫師的迅速成長搭建起「快速通道」。人工智慧技術的發展可以更好地讓經驗不足的基層醫生快速準確地學習到更多的臨床經驗，也為基層醫生制定治療方案提供更有效的依據，尤其是在我國各地區醫療水平、人才資源尚不均衡的情況下，人工智慧技術的應用也能為各級醫療機構提供快速、準確、便利的輔助診斷工具，助力基層醫療機構和基層醫生診療水平的改善和提高。

記者 從竹 通訊員 朱芸

新媒體編輯 ｜ 王洋

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