中國汽車一年庫存7500億，這個產業要如何升級？

造就第452位講者 谷峰

愛馳汽車聯合創始人兼CEO

有很多科幻片，都對未來的出行創建出一個非常龐大的系統，也做了各種各樣的描繪。

不過，大家有沒有注意到一個細節——所有描繪未來科技的科幻片里，凡是跟出行相關的，基本上都是有人駕駛，而不是無人駕駛。

比如說前一階段非常流行的《流浪地球》里，人們在開車時，也是人為操控的，只不過它用的是一個大的圓球來代替方向盤。而今天的飛機雖然有「自動駕駛」，也不是真正的無人駕駛，是在進入巡航（指飛機完成起飛階段進入預定航線後的飛行狀態）之後才啟用自動駕駛。

《流浪地球》劇照

所以，無論在真實的生活中，還是在科幻作家們的想像中，「無人駕駛」這件事都離我們很遠。因為要實現這種高度智能化的產品，需要一個非常龐大的基礎設施網路的支持，比如交通管理系統。這麼複雜的系統，實現起來的難度非常大。

不過，將來在5G實現了以後，它提供的高速率、低延時能夠為這項產業提供巨大的便利。

落後的產業模式需要改變

應該說，目前市場上的智能汽車都是在舊的瓶子里生產出來的新物種。

背後的根本原因在於，我們今天的所有的生產體系，所有的供應鏈體系，所有的營銷體系，都是基於100多年傳下來的那一套。

這種傳統的汽車產業模式存在很多弊端，比如社會資源的巨大浪費。以中國為例，我們平均一年積累下來的庫存車，大概在2900萬左右輛，如果一輛汽車以15萬元的平均價格來計算，兩個月就是500萬輛的汽車的存量，大概就是7500億。

所以，怎麼在舊的系統中解決當前存在的問題，是整個行業都在苦苦思考的。

傳統的汽車產業，它是一個線性的序列結構，就像接力賽跑：研發做好了交給工程，工程做好了交給生產製造，生產製造做好了交給銷售，構成一個線性的、一棒傳一棒的模式。

在這樣一個模式中，一般一整個研發周期，從概念設計到最後的標準化量產，需要36個月，可能長一點的也有40甚至48個月。所以，你今天剛買的一部汽車，實際上是三年前甚至是四年前設計的。這樣的速度已經跟不上如今飛速發展的時代。

新汽車產業：從「線性」向「網狀」的更迭

要構築未來的新汽車產業，我們可以借鑒一下計算機領域。我們知道，如今一部智能手機的算力遠遠大於1946年發明的第一部電腦。為什麼電子產品的迭代速度這麼快？

在硬體領域，比如說晶元，它有一個基本的迭代規律：摩爾定理。硬體每隔18個月，它的性能、成本都會發生大幅度的變化。軟體就基於硬體的變化而不斷提升，不斷迭代。

將來，如果我們能夠找到更加數字化、更加智能化的生產方式，我們有可能把汽車的迭代速度大幅度地提升。

數字化汽車產業是動態互聯的網路

未來的汽車產業，應當是一種網狀結構，中間是以數字化為核心。在這種新模式下，研發成果在傳遞給生產製造的同時，還會不斷接受營銷部門的數據。一切數據和所有的資源是互相連接在一起的，而不僅僅是一個接力棒的模式。

比如說概念設計，我們今天一部汽車，從概念設計開始正常情況下需要五到六個月。我們要做大量的市場調研，把整個市場上用戶對汽車產品未來的喜好、趨勢進行預判。這個步驟十分耗時耗力。

但是，將來當我們有了終端的銷售數據，當我們跟用戶之間可以直接面對面來交流，就可能把六個月的時間縮短到一個月甚至一個星期，這裡面的空間非常非常巨大。

智能化產品，需要智能化體系的支撐

愛馳汽車在這一塊做了很多的探索。我們建立了一個非常智能化、數字化的工廠，叫做「愛馳的超級智慧工廠」。我們整個的生產、質量、物流，包括工廠的管理，全部是數字化和智能化的。

智能化的產品必須要有智能化的一套體系去支持它，否則這個智能化的產品可能就止步於一個單點的應用，一個小批量的應用，它不能應對未來的飛速發展。

原來在工業時代，在汽車的大規模生產的時代，廠家的做法是生產出非常多的庫存，然後一步一步的把這些庫存車賣給用戶。而今後，我們通過智慧工廠的製作，可以直接從市場接受訂單，給我們的用戶打造「千人千面」的產品。

通過這些更加數字化和智能化的手段，我們能夠實現整個工廠效率的大幅度提升，和成本的大幅度下降。截至現在，已經把很多設備的安裝調試時間縮減了30% ，把我們現場的更改，包括工裝、模具的更改量將減少了75%以上。

這裡有一個不得不提的當下社會上討論得很多的概念，就是電動化。實際上電動化是為智能化在做準備。

我們經常談論的電動汽車或者新能源汽車，很多人想的就是說因為環境污染，因為石油是一個化石能源，它是不可再生能源，所以我們必須向著更加可持續的綠色能源轉變。這個毫無疑問是對的，但這只是一個維度。

今天我們國家把新能源汽車作為國家戰略，背後更深層的原因是，基於電動化才能實現智能化。如今的電動汽車雖然存在很多問題，但是基於電動車，我們可以做出大量的車聯網，大量的輔助駕駛，大量的更加智能化的應用。但是在傳統的內燃機上面，我們實現不了這些。

你很難想像說，未來我們開一部像《變形金剛》裡面那種非常智能化的汽車，甚至還能變形，但它背著一部內燃機，屁股後面冒著黑煙……對吧？

所以從整個產業的角度來說，電動化是為了驅動智能化。

基於此，我們不僅建了一個沖焊塗總的物理性的工廠，我們同時也建了一個數字化的工廠，使用了數字孿生（digital twins）這麼一個概念。

從物理工廠到數字虛擬工廠

我們有一個智能運營的決策體系，配有大量的數據採集點，形成一個巨大的數據平台，進行數據的分析和建模，從而為運營做出更好的決策。

模擬驗證系統的存在，讓我們可以在線上復盤整個汽車生產流程中的每一個細節。

我們把整個的工廠所有的工藝和工位，全部在電腦裡面建了一個模型，把每一個環節產生的所有數據保存下來，可以隨時調取和追溯，確保這部汽車在未來所可能出現的缺陷都能回到源頭去修補。

在車身車間，我們的焊接採用的是視覺引導，而不是固定編程的機器人，視覺引導系統會自動調節，裝的次數越多，它的精準度越高，通過更加數據化，更加智能化的裝配方式，產品製造的精度、質量和安全係數都得到了提升。

汽車的體系很複雜，如果靠我們的經驗去判斷，我們要不斷地去試錯，這就要消耗漫長的時間。只有通過智能化的決策來支持整個工廠的運營，才能實現較短的市場反應速率。

愛馳工廠3D生產流程

如果要製造一部真正智能化的汽車產品，我們還需要很多。

我們還需要智能的營銷，智能的研發。我們還需要智能的物流把整個產業鏈打通，我們還需要上游的一級供應商、二級供應商，一起來構建一個更加智能化的生產體系，用於支撐將來更加智能化的產品的實現。

未來的出行生活非常美好，它需要一個更加智能的產品。

但是更加智能的產品需要一個更加智能化的產業，不管是城市智能化，還是交通智能化，它最終的落腳點是汽車的智能化。

造就FUTURE是一場科技、文化、娛樂交融的思想盛宴，是一場藝術與科技交織的美妙盛宴。它是造就最為前沿的思想交流陣地，是一年一度的未來科技探討盛會。

策劃 | 王銳；編輯 | 程睿；校對 | Lily

視頻 | 黃燁；版面 | 漫倩

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