一年創收1.9萬億美元，解密AI行業背後的戰略

【獵雲網（微信號：ilieyun）】8月17日報道（編譯：讓妲己看看你的心）

Gartner最近的一項調查顯示，對人工智慧的投資正在不斷向前發展。發起人工智慧戰略的組織報告稱，他們現在有4個項目，且計劃在未來12個月內增加6個新項目，同時他們希望能夠在未來三年內再增加15個項目。

這些人工智慧企業積極性很高，且期待投資回報。Gartner的人工智慧商業價值預測稱，僅今年一年，企業就將從人工智慧中獲益1.9萬億美元。到2020年，這一數字將增至2.6萬億美元。

推動人工智慧應用的頂級動力

Gartner最近的調查揭示了人工智慧應用的兩個關鍵領域：客戶體驗改進（CX）和自動化任務。

40%的企業認為CX是他們對人工智慧技術領域最重要的投資。如果使用有效，人工智慧可以減少客戶響應的時間。應用人工智慧的技術還可以生成幾乎無限數量的個性化消息。聊天機器人和虛擬客戶助理則可以直接為外部客戶服務。一些企業還使用AI來支持內部流程，比如內部決策。

20%的受訪者表示，使用人工智慧自動化重複性任務是他們的第一個投資領域，但如果把前三個領域加在一起，任務自動化將超過客戶體驗改進。用例各不相同，但在財務方面，AI處理改進了合同驗證或發票分析的過程。人力資源專員也可以利用它對招聘簡歷篩選過程進行自動化，甚至開展一些自動化的一級面試。

但是人工智慧的未來並不是一帆風順的。

應用人工智慧的最大挑戰

在Gartner的調查中，56%的受訪者表示，他們面臨的三大障礙之一是缺乏可用的技能。

管理者可以做以下四件事來幫助克服這個障礙。

1. 如果沒有內部技能，創始人應該考慮購買一個預先打包的AI解決方案。評估潛在供應商會如何優先考慮你的需求，以及他們會如何處理關鍵問題。同時你應當要求供應商證明其概念或構建試點。

2. 你可以在當地市場尋找所需的技能。Gartner曾與數據驅動型組織進行過交談，這些組織開發了自家人工智慧技能基礎課程。

3. 不要僅僅提供學習內容和自助服務開發選項，要將員工與跨組織甚至額外的組織技能培養機會聯繫起來。

4. 利用當地現有的項目，不斷發展你所需要的技能。企業可以與學校和大學合作，提高現有員工的技能，甚至為研究生提供實習機會，以提高員工技能水平。這也是僱傭全職員工的好方法。

知道從哪裡開始並不總是容易的。42%的Gartner調查受訪者表示，他們最擔心的三個問題之一就是他們並不能完全理解可用的AI用例。

人們很想創建一個實驗性的人工智慧實驗室，但這些實驗室往往與現實世界的商業因素幾乎沒有聯繫。管理人員和IT人員還應該考慮以下四種策略，以便清楚地了解人工智慧在組織中的最佳用途。

1. 與業務部門合作，確定並優先考慮將產生最大影響的AI用例。此外，企業還可以通過查看其他創企在其行業和其他行業中如何使用AI來確定最佳用例。

2. 把注意力集中在最緊急、最重要的問題上。查看業務中的關鍵功能領域，一旦你確定並闡明你的問題領域時，你緊接著就要開始確定你的人員和技能要求的範圍。

3. 人工智慧是由信息驅動的。要學會尋找高質量、高容量的數據，並為將來的應用程序投資改進收集實踐經驗。

4. 重複的任務和需要複雜決策的領域通常是首先要解決好的目標，該領域員工們希望人工智慧能在這些方面有所幫助。

Gartner的調查顯示，許多組織都將使用效率作為衡量成功的標準，這一指標在那些自稱保守或主流的企業中更為普遍。那些聲稱在採用策略上更積極進取的公司，則更有可能尋求提高客戶參與度的方法。

不管從哪個角度看，衡量的關鍵都是在回答「它有效嗎?」，以下這些策略可以幫助你保持責任感。

1. 從最容易衡量的項目開始。

2. 創業早期，你是在建立動力，而不是在製造工作上的麻煩。早期的勝利，甚至是經驗教訓帶來的損失，都可以使你獲得管理層的支持。

3. 將成功（或失敗）與指標和關鍵績效指標聯繫起來。推動這些項目的成功，可以展示人工智慧如何對內部利益相關者產生影響。

4. 人們對於人工智慧的商業價值存在許多誤解。為了克服這個障礙，管理者應該設置現實的期望，然後確定合適的用例。

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