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當我們談「面試」的時候,我們在談些什麼?

作者:jing

著作權歸作者所有。AI開發者獲得授權轉載,禁止二次轉載

注:封面圖片來自網路

前言

前段時間因為一些原因需要換工作,從開始準備到最終入職滴滴,前前後後花了3個月時間,總結下個人認為有用的經驗,希望能和大家一起探討交流本文主要聊一下三個內容:

「過冬」資源的平時積累

數據分析師面試的專業知識和能力準備

數據分析師面試的態度調整

所有回答均為個人現有知識儲備、閱歷和思考深度下的產出,水平有限,請多指教。

「過冬」資源的日常積累

一般來講,換工作的最好時間是在」高點」跳,這樣人的狀態是最好的,而且外界壓力比較小(基本就是工作太忙時間不夠用的壓力),去面試的公司也會覺得你很棒。但我們總是會遇見事與願違的情況,總會遇見不得不在「低點」往外跳的情況,應對這種情況,最好做好多方面準備:

日常準備一筆過冬的錢,額度最好能完全cover住自己3個月生活花銷。「經濟基礎決定上層建築」,足夠的錢可以讓我們在換工作時從容應對,堅持目標。

日常建立、維護、經營有意義的人際關係,不管是親密關係還是弱關係;換工作是有運氣成分在裡邊的,比如有些面試聊的很穩,後來就是莫名其妙地掛了或者HC凍結了。這時候免不了內心焦慮。家人和朋友的陪伴和安慰會讓自己好受些。所以好好珍惜經營自己的親密關係。

在換工作的時候,弱關係也非常重要,曾在TED上看到一篇演講說,我們換工作的機會大多都是來自弱關係。在內推簡歷通過的可能遠遠大於招聘網站/軟體的事實下 ,能獲得內推機會真的很重要。所以不妨平時多認識些友善的朋友,力所能及地為別人提供些幫助。

數據分析師面試的專業知識和能力準備

數據分析師面試除去HR/HRBP面試的其他幾面,基本都是對專業知識和能力的考察,包括數據分析知識體系和項目經歷兩部分。在準備該部分面試的時候,我的節奏是分三個階段進行:能力模型知識技能經驗梳理、項目經歷梳理、和根據面試反饋補齊欠缺部分。

階段一:能力模型知識技能經驗梳理( 時長:7周 )

在《關於「數據分析師」的一些理解》 中,我簡單地給出了數據分析師能力模型拆解結果,具體如下:

在第一階段的知識梳理中,我也是按照這個模型,分配元素優先順序,逐個進行複習強化的。

在複習過程中,有個技巧,可以在B站或者數據分析學習網站找一個數據分析師綜合培訓課程,按照課程的時間安排,先回顧梳理自己的學習資料和總結資料,然後2-3倍速跟著在線課程過一遍

可以在課程之前,自己梳理下,如果是自己講這塊知識,自己會講哪些元素,以及元素之間的關係;然後對比課程查缺補漏。

PS:先於課程給出對應模塊的知識清單及明細,然後發現課程驗證了自己的猜想,是個非常快樂的事情。

階段2:項目經歷梳理( 時長:4 周 )

在這個階段,我主要是列出自己比較重要的一些項目經歷,完整地梳理各個項目的背景收益、項目框架和節奏、核心方法或者模型的原理條件及注意事項。

因為之前花了很多心思和時間在上邊,所以很多東西都在腦子裡,回顧梳理起來也會比較快。該過程最好能有輸出,講給朋友或者寫成文章都可以。我個人因為時間比較緊張,並沒有產出總結文檔,只是積累了不少思維導圖。

階段3:根據面試反饋補齊欠缺部分( 時長:面試全程 )

雖然面試主要是一個考核候選人能力以及和職位匹配度的過程,但也會遇見一些比較厲害且樂意分享的面試官。這樣的面試除了能發現自己知識缺失的地方,也可以發現不一樣的思考角度和自己缺失的啟發性的認知。及時補齊缺失的知識,根據面試官提供的視角的關鍵詞快速了解更多的視角和認知,是個收益很大的事情。

數據分析師面試的態度調整

面試是一個考核的過程,不是和同好朋友一起聊數據問題、聊成長感受、聊困惑和迷茫的場合,所以還是要注意一下態度問題。個人有如下幾點建議:

人在知道自己在某塊做到位了,會自然地產生一種不凌人的優越和自信,所謂「勝慢」,就是這樣。

術業有專攻,談到自己比面試官更精通的地方,不要過於自信,保持謙虛。

適度了解HR的知識,有些問題可以和同樣是數據人的面試官聊,他懂你的問題是職業發展中正常出現的問題,但對方換成HR就不太一樣,最後的結果也會不太一樣。

感恩。感恩是一種會讓人更幸福的感受習慣。但在這是要說,不管機會是否合適自己,都要保持感恩的態度;這樣除了自己幸福一些,也可能會給自己提供更多的機會。

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