NumPy、AI基礎設施、可微分編程、技術實踐，這是一場開發者該來的盛會

作為這個夏日最令人期待的頂級 AI 盛會，2019 年世界人工智慧大會（WAIC）將於 8 月 29 日至 31 日 在上海舉辦。

此屆 WAIC 面向 AI 開發者們特設開發者日，於 8 月 31 日舉行，創新性的設置 36 小時黑客馬拉松比賽、4 個開發者診所互動區域、6 場演講單元等環節，吸引來自世界各地的開發者們參與，打造專屬 Developer 的開發盛宴。

在開發者日下午的主單元中，機器之心從開發者最關心的技術話題出發，邀請到了多位大牛做主題演講，內容覆蓋編程語言、開發工具、技術創新與落地實踐等等。

賈揚清：構建研究到產品 AI 基礎設施的經驗

賈揚清是知名的人工智慧青年學者之一。在加入阿里巴巴之前，他曾任 Facebook AI 架構部門總監，負責前沿 AI 平台的開發。在深度學習研究、工程、框架等諸多方面，賈揚清有眾多為人所熟知的工作，包括 GoogleNet、Caffe（作者）、TensorFlow(作者之一）、PyTorch 1.0 和 Onnx 等。

今年 3 月，賈揚清正式宣布加入阿里巴巴，擔任技術副總裁崗位，領導大數據計算平台的研發工作。

在 WAIC 2019 開發者日的主單元環節，機器之心邀請到了賈揚清為開發者們做精彩分享，他的分享主題為「Lessons from building a research to product AI infrastructure」。

賈揚清，現任阿里巴巴計算平台事業部總裁，阿里巴巴集團副總裁。他曾任 Facebook AI 架構部門總監，負責前沿 AI 平台的開發，Facebook 各產品部門 AI 平台的支持以及前沿機器學習系統研究。還曾經在 Google Brain 擔任研究科學家，致力於深度學習的科研與工程，包括 GoogleNet, TensorFlow, 以及移動端 AI 技術的應用。在深度學習框架領域有很多的貢獻和積累，是 Caffe 的作者，TensorFlow 的作者之一，同時還是 Pytorch1.0 的合作領導者和 Onnx 的創始人。加州大學伯克利分校計算機科學博士學位、清華大學碩士學位和學士學位。

Alex Smola：深度 NumPy API 和深度學習工具

NumPy 差不多是所有機器學習開發者必須了解的庫，它為 Python 附上了數值計算的「靈魂」。很多主流 DL 框架都保留了 NumPy 的習慣，如果你會用 NumPy 搭建某個計算流程，那麼你就能快速學會用 DL 框架搭建機器學習模型。

但是在 DL 時代，搭建模型已經很少用純 NumPy 完成，除非是為了演示神經網路的正向和反向傳播。雖然 NumPy 的功能很多都被深度學習工具所替代，但還有一樣東西留了下來，即 NumPy 的 API。如果讀者熟悉 NumPy，那麼你會發現 DL 框架的張量差不多就是 NumPy 的數組，它們的定義、索引和各種方法都非常相似。

那麼問題來了，我們該如何系統地探討 NumPy API 與深度學習之間的關係？

在 WAIC2019 開發者日的主單元上，AWS 副總裁 Alex Smola 將為我們分享「深度 NumPy API 與深度學習工具」，讓我們看看經典的 NumPy 與新興的深度學習工具到底有著哪些不可分割的聯繫。

Alex 於 2016 年 8 月加入 AWS，現在是機器學習副總裁和傑出科學家。Alex 被公認為世界頂級機器學習專家之一。Alex 於 1996 年，在慕尼黑工業大學獲得碩士學位，1998 年，在柏林工業大學取得計算機科學博士學位。之後，他在澳大利亞國立大學擔任研究院和研究小組組長。2004 - 2008 年，他在 NICTA 研究中心統計機器學習項目擔任項目負責人，2008 - 2014 年，先後在雅虎、谷歌從事研究工作。2013 年，加入卡內基·梅隆大學擔任教授。2015 年，聯合創建馬里亞納實驗室。在幫助卡內基·梅隆大學廣受尊重的機器學習部門成長之後，他來到 AWS，並仍然保留卡內基·梅隆大學的教授職位。Alex 是學術研究界的一位多產且被廣泛引用的作者，撰寫或貢獻了近 500 篇論文，被引用 75,000 多次。

Julia 創始人 Viral Shah：可微分編程

2018 年初，現代人工智慧開拓者之一、圖靈獎得主 Yann Lecun 曾在 Facebook 上表示：「深度學習已死，可微分編程萬歲」。

可微分編程是深度神經網路背後成功理念的歸納和總結。通過在各種通用程序結構中實現自動微分並大規模部署在 GPU 和谷歌 TPU 等加速器上，我們可以解決一系列新的問題。這些功能可將特定領域專用見解與 AI 技術相結合，構建只需要較少數據和培訓資源的新應用程序。

近日，Julia Computing 團隊發表論文表示他們構建了一種可微編程系統，它能將自動微分內嵌於 Julia 語言，從而將其作為第一級的語言特性。這使得構建深度學習模型變得更直觀。更重要的是，這令用戶可以使用已有的 Julia 科學計算包去構建深度學習模型，並高效實現梯度計算。

在 WAIC2019 開發者日的主單元上，Julia 語言創始人之一 Viral Shah 將為我們分享主題演講「?P：可微分編程：超越神經網路的有效 AI」，對此進行詳細解讀。

Viral B. Shah 博士是 Julia 語言的創始人之一，Julia Computing 的聯合創始人兼首席執行官。Julia 將 Python 的易用性與 C 速度結合在一起，已被下載超過 800 萬次，在麻省理工學院，斯坦福大學和全球許多大學講授。Julia 聯合創作者最近獲得了著名的 James H. Wilkinson 數字軟體獎。Viral B. Shah 博士也是開源程序 Circuitscape 的作者之一，該程序借鑒了電子電路理論中的生態保護演算法。野生動物協會在 2013 年的 SETWG 獎中表彰了這一貢獻。他是印度政府的國家 ID 項目 Aadhaar 的早期成員，在重新設計印度社會保障體系方面的工作顯著增加社會和金融包容性，同時為政府節省超過 10 億美元。Viral B. Shah 博士擁有加州大學聖巴巴拉分校的計算機科學博士學位。

百度吳甜：語言與知識技術產業應用創新與實踐

自然語言理解是研究語言和知識的技術，是人工智慧領域最具挑戰性的核心問題之一。近年來，以語義理解和知識圖譜為核心的語言與知識技術迎來了一系列突破，並在廣泛應用中不斷創造價值。

百度作為國內最早投身 AI 的科技巨頭，近年來在自然語言處理方面取得了一系列進展，如百度 CTO 王海峰博士今年在百度 AI 開發者大會介紹他們在機器同傳、語義理解方面新的技術進展。

以技術落地為落腳點，在即將開幕的 WAIC 開發者日演講中，百度 AI 技術平台體系執行總監吳甜將為我們分享「語言與知識技術產業應用創新與實踐」。

吳甜，現任百度 AI 技術平台體系執行總監，負責自然語言處理、知識圖譜、深度學習技術平台 PaddlePadddle、AI 技術生態、AI 測試等方向，她同時任深度學習技術與應用國家工程實驗室副主任。吳甜在百度曾先後開拓了語義理解、機器學習、推薦及個性化、百度知心、用戶建模、深度問答、對話系統等眾多新方向，研發了多項業界領先的技術，並廣泛應用於百度大多數產品。曾獲中國電子學會科技進步一等獎三項。

Skymind 創始人 Adam Gibson：AI 在工業應用中的興起

第四次工業革命代表著我們生活，工作和相互聯繫方式的根本改變。這是工業革命的一個新階段，重點關注互聯互通，自動化，機器學習和實時數據。在智能工廠中，包括機器、介面和通信組件在內的生產過程是相互關聯的，通過人工智慧（AI）可以收集大量數據來優化製造過程。

AI 不再是未來的願景，它可以成為組織的真正價值驅動力。隨著演算法優化、計算能力和數據量的激增，製造業和工業界的公司開始看到越來越多的案例。先進的人工智慧、深度學習利用大數據來優化流程，它可以提高效率和增強能力，尋找新的解決方案，並增加新的見解。

在 Adam Gibson 的主題演講中，他將介紹人工智慧對即將到來的產業革命的影響，包括製造、供應鏈、機器人、生產、安全和物聯網（IoT），以及第四次工業革命 AI 組件的應用案例。

Adam Gibson 是 Skymind 的聯合創始人兼首席科學家，JVM 最廣泛使用的開源機器學習庫 Eclipse Deeplearning4j 的創建者，他也是舊金山 Galvanize 技術學校數據科學碩士課程的顧問。

當然，主單元的主題演講只是整個開發者日的亮點之一，在這場數千人規模的開發者專屬活動現場你還可以看到精彩的黑客馬拉松、診治「疑難雜症」的開發者診所、深度學習框架等 5 大子單元等眾多精彩環節。

作為 AI 開發者的你，趕快報名吧。

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