One Stop Systems推出AI on the Fly應用 可高速數據捕獲自動駕駛車輛感測器數據

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（圖片來源：One Stop Systems官網）

蓋世汽車訊 在許多AI應用中，將大量數據傳輸回遠程數據中心是不切實際的。據外媒報道，One Stop Systems公司推出了高性能計算技術應用AI on the Fly，能使整個AI工作流駐留在數據源邊緣（edge at the data source），實現高速數據捕獲。

AI on the Fly將整個AI工作流計算和存儲資源放於數據源邊緣，而不是數據中心。這一新的AI範式適用於自動駕駛汽車、預測個性化醫療、戰場指揮與控制以及工業自動化等多個領域。這些解決方案的共同要素是高數據率採集、高速低延遲存儲，以及高效高性能AI訓練與推理計算。這些要素與內存映射PCI Express系統無縫連接，並按需進行互連和自定義，從而滿足「現場」安裝的特定環境要求。這些系統的前端是高速數據採集技術，基於不同應用，感測器陣列會生成大量數據。在自動駕駛車輛中，數據通過視頻和激光雷達感測器陣列生成。

儘管應用數據速率根據部署的感測器或感測器陣列而變化，但是數據攝取子系統的基本要求是支持高速數據速率、不允許丟失數據、不對感測器數據流施加流控制。許多AI?on the Fly的本地數據速率可能非常高，可高達100 Gbps或以上，需要專門的PCIe數據捕獲硬體。作為捕獲過程的一部分，數據通常是實時處理的，以便在移動到存儲設備之前以可用的形式進行格式化。捕獲硬體可以採用PCIe FPGAs、視頻捕獲、幀捕獲器或智能NICs的形式，執行一系列功能，包括標記、編碼、排序、模擬到數字轉換、過濾、時間戳和通道同步。採集前端數據速率對存儲子系統的性能要求很高，因此需要使用直接附加PCIe的NVMe SSD存儲設備。這些系統的存儲空間需要能夠擴展到10或100TB，額外的存儲子系統需求包括高可用性/冗餘、安全性和可移動存儲介質支持。

One Stop Systems最近宣布與一家大型國際網路運輸公司合作，在其由150輛汽車組成的自動駕駛開發車隊中部署AI on the Fly組件。該車隊用於收集開發和測試AI演算法所需數據，這些演算法最終將部署在數千輛商用車中。在該用例中，AI on the Fly數據攝取系統與無數車內視頻、雷達和激光雷達感測器連接，並通過冗餘的50gbps乙太網連接，與存儲子系統聚合。然後，存儲子系統直接連接到多GPU機器學習訓練和推理計算引擎。整個系統部署在車輛後備箱中。

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