超2200億元的中國智能製造市場，如何撥動TE Connectivity 的心？

動點科技 | ID：technode

從互聯網時代到新開啟的人工智慧時代，中國在國際上的勢頭越來越強勁。伴隨著技術硬實力的增長，中國也滿懷信心地從 「製造大國」 走向 「製造強國」。據 2018 年南京世界智能製造大會消息顯示，預計 2020 年，中國智能製造市場規模將超過 2200 億元。

「這對我們來說這是一個非常好的消息。」 全球化連接解決方案提供商 TE Connectivity 的副總裁兼工業解決方案部首席技術官 Davy Brown 說道。儘管這是一家總部位於瑞士的公司，但其進入中國已經超過三十年，在市場預判方面幾乎成為 「中國通」。目前，中國許多工廠正從傳統製造轉向智能製造，TE 認為這個趨勢是一個千載難逢的機會。一方面，TE 在中國擁有近 20 個製造基地，其自身擁有大量的智能化改造需求，另一方面，其客戶也包含了大量的工廠企業，他們也有強烈的智能化需求。

基於自身內需與客戶需求，TE 也踏上了智能化、數字化革命。在這場科技應用探索中，TE 的邏輯則是先在自身的製造基地上實踐打造智能工廠，然後 「推己及人」 地將成熟的產品提供給工廠客戶。Davy Brown 也向動點科技介紹了 TE 在智能製造方面更具體探索經驗。據悉，TE 在十多年前就開始開展工廠數字化轉型，主要分為三個部分進行：

第一：在工廠當中、製造設備上安裝了大量感測器，利用感測器來記錄工廠和製造設備的運行情況。第二：對感測器收集的數據進行分析，幫助更好地了解工廠內部的運行情況如設備的性能、提高產量。第三：基於雲計算、人工智慧等技術，進行大規模的數據處理，如工廠內產生的數據必須遷移到綜合的資料庫信息管理平台。

具體以工廠的生產線場景的數字化應用，Davy Brown 也介紹了兩個典型的應用場景：一是在生產流程的第一步，即原材料的準備階段，TE 使用了 AGV 無人自動搬運技術，負責材料的配送。這樣可以節省人力，提升配送過程的安全性，相比人工減少錯誤率。據悉，這款應用最近在 TE Auto 蘇州生產基地推出。

TE Connectivity 副總裁兼工業解決方案部首席技術官 Davy Brown

此外，他還提到 AI 在生產線的尾端的應用，即產品檢測。比如，在極小的元器件的檢測上，儘管與傳統顯微鏡相比，數字顯微鏡可以極大地減輕了檢測人員的工作強度，也相對應地提高了檢測的效率和準確度，但其判斷還是極大地依賴單個操作人員的自我判斷，其對操作人員的培訓和專註度要求依然較高。為了進一步提升效率與準確度，TE 引入了 AI 顯微鏡，來取代人工的判斷，AI 顯微鏡採用了機器視覺技術，通過大量拍攝標記好的合格和不合格產品，採用機器學習的方法訓練，自動生成合格產品的標準，然後用於對生產線的產品的檢測，自動判斷。顯然，AI 技術的應用相對於人眼的判斷有幾個優勢。一是機器視覺不像人類視覺會存在盲點；二是，機器不會疲勞，檢測速度更快, 一致性更高；三是 AI 顯微鏡可以保存實際產品的大量圖片，進行自適應學習，不斷提高準確度和效率。

在對於智能製造的深度探索與實踐中，TE 也擁有了顯著成績，據 Davy Brown 透露，以 TE 的青島工廠為例：該工廠從 1996 年開始運營，現擁有自動和半自動裝配線 168 條，機器人 22 台。自 TE 青島工廠實施數字化質量檢驗計劃 8 個月以來，通過檢驗數據自動上傳取代之前人工手動上傳，共計節約人工成本 10.6 萬美金。同時，通過數字化工具對在線影像系統檢測數據的解析，即機器視覺，指導工廠採取預防性措施，不良質量成本減少超過 50%。

在 TE 的工廠中，智能化技術的成功運用在提高其自身的生產能力的同時，也形成了對於產品設計的啟發。簡單來說，TE 能夠設身處地地了解到客戶在建設智能化工廠過程中遇到的挑戰，他們需要哪些部件？他們需要進行怎樣的設計？

這樣的感知和理解能力對於 TE 來說非常重要。「其實，連接器產品也需要面對諸多客戶需求，乍看之下這些需求甚至是 「自相矛盾」 的。」Davy Brown 舉例說道，比如，客戶既要小型化的連接器保證各種複雜工況下的連接，又要保證連接器能夠傳輸海量的數據。為了滿足這些複雜的需求，TE 研發了大量的產品，如能夠將電力、信號以及數據集成在一個連接器上來實現互聯的混合型連接器，還有重載連接器、模塊化的連接器（茵特康連接器），TE 數據與終端設備事業部都提供了很多高速可靠的連接產品。

當然，在中國市場的智能化努力並沒有白費，Davy Brown 透露，去年 TE 的全球是 140 億美元，中國的營收是 27 億美元，佔比約達 20%。

儘管整個製造行業正在開始大刀闊斧地革新，市場熱鬧無比，不過，Davy Brown 認為智能製造的趨勢才剛剛開始，將會不斷地演變。他表示，在這場革命中，有幾項技術將會舉足輕重，TE 也在布局：一是人工智慧，TE 可以利用人工智慧來進行產品質量、工廠生產效率和各種規模工廠生產率的提升；二是工業物聯網。TE 提供很多的感測器和連接器，更好地了解工廠的運作。三是新的製造技術，即 3D 列印。「TE 並不生產 3D 列印設備，但是很多 3D 列印產品中會用到 TE 的產品。利用 3D 列印，我們可以在產品研發階段開始做一些實驗，或者是做一些設計原型。」 他解釋道。

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