專家解讀華為AI新成果：不亞於此前發布的「鴻蒙」操作系統，具有里程碑意義

華為技術有限公司今天下午發布了人工智慧處理器「昇騰910」和全場景人工智慧計算框架MindSpore，引起業內廣泛關注。復旦大學計算機科學技術學院研究員馮瑞認為，這兩個成果具有里程碑意義，不亞於此前發布的「鴻蒙」操作系統。幾位受訪專家指出，「昇騰910」對標美國企業英偉達的GPU（圖形處理器），有望成為全球第二款大規模商用的深度學習訓練晶元，而且功耗更小、性能更好。

據介紹，機器深度學習需要訓練、推理兩種晶元。推理晶元的技術門檻不是很高，我國一些企業已開發出用於人臉識別、港口管理等領域的推理晶元。訓練晶元的技術門檻則高得多，由於要將標註過的海量樣本數據輸入處理器，讓它進行深度學習、掌握樣本中蘊含的規律，晶元的處理性能必須非常高，而且功耗要比較小。目前，我國用於大數據訓練和測試、人工智慧演算法研究的晶元，99%以上是英偉達研發的GPU。

華為公布的數據顯示：「昇騰910」晶元在算力上完全達到設計規格，而且達到規格算力的功耗僅為310瓦，明顯低於設計規格的350瓦。「這明顯是對標英偉達的GPU，」上海一家人工智慧企業技術負責人說，「因為GPU的功耗就是350瓦。」今天的發布會上，華為輪值董事長徐直軍還宣布，「昇騰910」與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，其性能提升了近2倍。這位技術負責人告訴解放日報·上觀新聞記者，「現有主流訓練單卡」指的就是GPU，TensorFlow則是谷歌發布的人工智慧計算框架。要讓機器深度學習，光有晶元不夠，還需要相應的計算框架。「這是國內首次GPU處理器和人工智慧計算框架同時發布，對中國人工智慧擺脫對國外產品的依賴具有重要的意義。」一位不願透露姓名的計算機專家評價，而且低能耗在人工智慧演算法對能源消耗日益增長的當今，對降低企業運行成本和對環境的影響，具有積極的意義。

馮瑞分析說，寒武紀、依圖等國內企業雖然也研製出了人工智慧晶元，但這些企業的體量和生態圈比較小，對產業界的影響不是很大。MindSpore據稱將在2020年第一季度實現開源，華為作為一家大企業，它開發的人工智慧晶元有望實現大規模商用，並能與「鴻蒙」操作系統、軟體編譯環境、MindSpore計算框架一起形成一個全部自主可控的軟硬體生態。「這一方面將為人工智慧企業提供具有性能優勢的演算法訓練整體解決方案，另一方面此框架對端、邊、雲獨立和協同的統一訓練以及推理的支持，更有助於掌控未來5G和物聯網場景。」計算機專家說。

「華為發布會的要點有3個：我們的產品能替代GPU，比它更省電，性能也更好。」這位技術負責人總結道。他估計，這兩款產品將於明年上半年上市，其價格預計比目前的主流產品便宜，將為許多人工智慧小企業帶來福音。

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