AI發展日行千里，投資玩法跟不上時代怎麼辦？

AI創投正面臨兩大困境。

其一，AI落地場景在不斷增多，但賺錢依舊艱難。億歐報告顯示，2018年近90%的AI公司處於虧損狀態，而剩下的10%幾乎均為技術提供商。拼場景、搶落地，建立在大數據基礎之上的AI，仍面臨數據本身帶來的挑戰。

其二，延續了一年之久的創投圈錢荒狀態，仍未出現緩解。與以往行業出現的周期性低潮不同，創投圈遭遇了前所未有的投、融兩端同時下行的窘迫局面，VC/PE也忙著找融資、去庫存、想退出。

兩大困境造成了AI創投熱度的下滑。有數據顯示，AI投資熱度在2019年第二季度再創新低，僅完成30起融資，同比下降45.5%，融資總金額達50億元，不足去年四成。

凱輝基金管理合伙人段春蘭透露，從2013年到2018年，投資機構設立獨立投後管理崗位的機構比例，從16.1%提升至70.3%，投後管理的重要性越發顯著。

「今年公司開始重視投後管理，將投後這一成本中心變成利潤中心，把一些判死刑的項目慢慢救回來。」聯創投資首席執行官、管理合伙人高洪慶告訴第一財經。

如何發現優良標的、適時進入？又如何及時止損、落袋為安？AI的投資策略正在發生轉變……

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