世界人工智慧大會背後的中國布局：從算力到人才，一個不能少

8月29日上午，2019世界人工智慧大會在上海世博中心開幕。大會以「智聯世界 無限可能」為主題，以「高端化、國際化、專業化、市場化、智能化」為特色，包括「高端論壇、主題活動、應用展示、智能體驗」 等四大板塊亮點內容。有300位演講嘉賓參會，包括50多位學術界領軍人物、100多位產業界領袖，海外演講嘉賓佔比已超過50%，參展企業約500家，比去年增長50%以上，預計將迎來7萬位專業觀眾，約有20萬人次觀展。

在過去的十年中，中國在人工智慧產業領域飛速發展。我們試圖從算力、科研、企業、融資、人才五個方面呈現中國的人工智慧發展與布局。

算力：得晶元者得天下

根據《2019-2020中國人工智慧計算力發展評估報告》估計，未來5年中國人工智慧市場總體規模將繼續保持高增長率，年複合增長率將達到44.9%並超過170億美金。

硬體市場規模異常突出。IDC預測，2023年人工智慧硬體市場將達到83億美金。同時報告還預計在2021 年之前，人工智慧硬體市場規模佔比都將保持在50%以上，其中，伺服器市場規模占整個硬體市場85%以上。

在過去的5到10年間，人工智慧技術得以商業化主要得益於晶元處理能力提升、雲服務普及以及硬體價格下降的並行使得計算力大幅提升。人工智慧晶元價格下降而尺寸縮小。預計2020年，全球的晶元價格將比2014年下降70%左右，接入物聯網的設備將增加至500億台。5G的發展將為人工智慧提供最快1Gbps的信息傳輸速度。

從算力投資的行業來看，互聯網依然是人工智慧算力投資最大的行業，佔據中國 62.4%的算力投資市場份額。TOP4的行業和去年排名保持一致，為互聯網、政府、金融和製造，而電信超過了服務位列第五。

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科研：論文和專利申請量已超過美國

中國 AI領域的學術發表物數量快速增長，2014 年後，中國已超過美國取得總量第一的位置。近年中國人工智慧論文產出最多的機構是中國科學院，清華大學、哈爾濱工業大學分列二、三位。中科院不僅論文數量多，而且水平高，有242篇高被引論文數和7篇熱點論文，居國內榜首。2012-2016年前，清華大學在被引用次數上超過了斯坦福大學等老牌人工智慧院校。

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1999 年至 2017 年，全球人工智慧領域中圖像識別、生物特徵識別、 語音識別、語音合成、自然語言理解、機器學習等關鍵技術分支的發明申請及授權專利數量超過 10 萬項。中國人工智慧專利申請和授權量自 2010 年開始逐年增加，自 2014 年開始實現快速增長。

對比全球各國人工智慧專利數量，中國、美國和日本專利申請數量領先，中國已超過美國成為 AI 領域專利申請量最高的國家。中、美、日三 國專利申請總量佔全球 AI 專利的 75%。中國人工智慧專利申請主要來自北京、廣東、江蘇、上海和浙江這五個省市。其中北京申請和授權的人工智慧專利數量超過10,000 件。

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企業：技術類型中機器學習佔比最高

2018年，中國人工智慧相關公司總數達到2167家。人工智慧企業可劃分為基礎層、技術層和應用層：基礎層以AI晶元、計算機語言、演算法架構等研發為主；技術層以計算機視覺、智能語音、自然語言處理等演算法研發為主; 應用層以AI技術集成與應用開發為主。

根據中國新一代人工智慧發展戰略研究院的調研數據，中國人工智慧企業多集中在應用層，技術層和基礎層企業佔比相對較小；從技術類型分布來看，涉及機器學習、大數據、雲計算和機器人技術的公司較多，整體分布相對均勻。

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從企業核心技術的分布看，機器學習佔比最高，為25.3%；其次是大數據和雲計算、機器人技術、計算機視覺技術，佔比分別為19.3%、13.6%、10.3%；自然語言處理、智能硬體、生物識別和智能 晶元技術的佔比分別為 9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。

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從應用方向來看，智能企業廣泛分布在17 個應用領域，其中企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發和應用平台兩個應用領域的企業數佔比最高，分別為 16.7%和 13.2%。智能硬體、智能製造、智能商業和零售、 智能機器人、科技金融、新媒體和數字內容領域的企業數佔比相對較 高，分別為 8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6%。

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按照各城市2019年最新的統計數據，全國已經擁有超過4000家的人工智慧企業。從地域來看，京津冀、珠三角、長三角是人工智慧企業最為密集的地區。從城市層面來看，北京、上海、深圳是聚集人工智慧企業數量最多的城市，杭州、廣州、重慶跟隨其後。

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矽谷最強智庫之一的CB Insights從全球3000家AI公司中評選出了100家最有前景的人工智慧創業企業。其中有 6 家中國公司：商湯、依圖、第四範式、 曠視、Momenta、地平線。另外，估值達到10 億美元獨角獸等級的中國公司也有11 家，其中商湯以估值 45 億美元登上寶座，在融資金額排名部分，前兩名是中國的商湯及曠視。

投融資：醫療、製造和自動駕駛領域賽道廣闊

在2014至2017年間，中國人工智慧領域的投資出現快速增長。被外界視為人工智慧元年的2015 年，投資總額達到450.7億元，同比增長306%。並在2016年至2017年間持續增加頻次。2017年中國人工智慧企業融資總額佔全球融資總額的70%。由此中國也超過美國，成為人工智慧領域獲得投資最多的國家。

2015年至2019年5月，人工智慧領域共發生2587件投融資事件，總融資額達4233億元，2018年總融資額相較上一年呈現爆髮式增長。從獲投企業分布來看，相比於相對成熟的安防和金融領域，醫療、製造和自動駕駛領域因處於早期階段，格局尚未成形，且賽道廣闊足以孕育多家獨角獸企業而被資本市場重點關注。

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在過去三年，企業服務、大健康、金融、機器人、 汽車和行業解決方案的人工智慧是最熱門的投資領域。從二級行業來看，企業智能營銷，金融智能風控，智能影像診療，汽車ADAS系統和服務機器人都是熱門投資對象。

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在初創企業獲得的融資金額方面，北京、上海、深圳分列前三，其人工智慧初創企業融資金額分別為550億元、350 億元以及87億元。杭州、廣州與重慶融資金額較低， 分別為25億元、14億元、8億元。

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人才潛力：印度或是中國最大對手

人工智慧競爭歸根結底是人才的競爭。中國人工智慧人才主要集中於京津冀、長三角以及珠三角地區，此外中西部也已經形成一定的人才聚集，主要分布在長江沿岸。

從各城市人工智慧人才佔比來看，北京最具優勢，佔比近28%。上海排在第二位，為12.1%。廣州、深圳、杭州、重慶佔比均低於10%，位居第二梯隊。

從人才潛力上來看，科學、技術、工程和數學領域 (STEM) 畢業生每年都在增加，中國居世界首位。根據世界經濟論壇報道，2016 年中國有470 萬畢業生來自STEM領域。此外，中國每年總共有3萬名STEM博士畢業生。排名第二的印度在2016年有260萬STEM畢業生。不僅在STEM畢業生總數上，在海外讀書的留學生數量上，印度同樣僅次於中國位於全球第二， 且其中有26%的留學生在學習計算機科學和數學專業。

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