沈南鵬與程維談AI創新，他們都說了什麼？

文丨億歐現場作者 郝秋慧

8月29日，由國家發改委、科技部、工信部、國家互聯網信息辦公室、中科院、中國工程院和上海市人民政府共同主辦「2019世界人工智慧大會」在滬舉辦，億歐作為官方合作媒體為您帶來精選分享：

在產業發展主論壇中，紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬、滴滴出行董事長兼首席執行官程維、雲從科技創始人周曦、寒武紀科技創始人兼首席執行官陳天石、依圖聯合創始人林晨曦進行了一場關於人工智慧領域創新發展的圓桌對話。作為業內知名投資人與知名科技企業家，在投資、創新創業等方面將碰撞出了建設性的觀點。

沈南鵬認為，AI技術應用落地已經是全球性的投資主題，企業給自己的標籤不再執著於「AI」，而在於開拓技術的垂直運用領域，發現適合的運用場景、剛需的產品。科技落地已是當下發展趨勢，AI與傳統行業加速融合將是時代發展的縮影，AI既在科技研發的星辰大海，又扎進了行業運用的厚實土壤。

而這得益於更多有能力、更年輕、富有激情的創業者專註於科技創新與落地。程維談起滴滴發展不禁感嘆，滴滴走了6年看重企業發展之路，直到最近一年，7歲的滴滴認識到責任才是巨大用戶規模背後的支撐，他認為，交通出行是一個海量的用戶和海量的交通工具之間的供需撮合，滴滴將會利用AI技術為安全賦能，降低傷亡率，推動無人駕駛技術的發展，解決更多交通出行的問題。

周曦善於利用技術去填補需要服務的產業，比如金融，他認為每個服務還不到位的地方，就存在機會，AI可以把稀缺資源、專家、最頂級的服務可以10倍、100倍地擴展出去，讓每一個人能夠享受到更好的服務。

陳天石從自身晶元領域出發談及AI發展，他認為人工智慧晶元其實是整個行業的一塊墊腳石，晶元將提供更為基礎的動力，而以5G為代表的通信技術發展會使得未來產生數據的量越來越大，傳輸越來越方便。

林晨曦認為自身進入晶元領域是基於跨界融合，將視覺計算跟晶元結合在一起，跨學科的交流將推動具有爆炸性、突破性的技術變革，他希望人的好奇心、想像力將推動人工智慧巨大的發展，帶來技術變革性的碰撞。

沈南鵬認為，AI技術應用落地已經是全球性的投資主題，企業給自己的標籤不再執著於「AI」，而在於開拓技術的垂直運用領域，發現適合的運用場景、剛需的產品。科技落地已是當下發展趨勢，

紅杉資本創始人沈南鵬：AI處在科技研發的星辰大海

沈南鵬：尊敬的各位領導、各位科學家、企業家朋友，今天非常高興來參加人工智慧的論壇，有幸見到這麼多AI領域裡面頂級的科學家、最活躍的企業家和創業者，感到非常振奮。

今天上午剛剛宣布了我們國家新一代人工智慧開放創新的10家領先企業，我相信這一次是新一代的國家隊。10家公司裡面有4家是紅杉資本投資的。作為背後的創業者，我們一直活躍在科技創新創業的最前線，為優秀的創業項目提供服務和支持。

AI技術的應用落地是我們長期關注的重要領域，這是全球性的投資主題。在過去7年裡面，我們在中國、美國、歐洲、印度都有跟人工智慧相關的投資。

在很長一段時間裡，大家講到人工智慧時已經習慣於從技術角度去遙望星辰大海，期待有最完美的計算，有運算能力最強的晶元、最有效的大數據分析模式，更有人在嘗試人工通用智能，希望能夠實現對人類智能的替代。在過去60年中，科技取得了一系列突破的同時，讓我們最興奮的恐怕還是眾多科技的落地。一批創業者很好地架起了橋樑，今天在座的都是非常好的企業代表。在我們看來，今天人工智慧的創業出現了一些變化，現在很少人主動跑上來說自己是家AI公司，但我們看到了信息科技創新企業把AI作為重要的運用工具，在開拓企業的垂直運用領域裡面AI運用公司越來越多了。

我是浙江人，江浙自古以來有絲綢知府的美譽，在這我想講一個紡織廠的故事，印象中的紡織廠是勞動密集型、作業刻板的企業，但一批先行先試的紡織工廠已經與AI技術開始結合了。浙江紹興是中國紡織業的重地，有一批企業與紅杉資本投資的一個人工智慧企業合作，把所有的紡織和印染的設備進行了物聯網和SaaS的改造升級，通過系統化的智能派單和統一的印染技術配方來支持更加柔性的供應鏈，總體產量和凈利潤提升了25%以上，這是一個非常好的例子，這是在當前國家政策的引導下，AI技術和傳統行業加速融合的一個縮影。

今天的企業插不上AI的標籤已經不重要了，重要的是找到適合的運用場景、剛需的產品，提升產業的效率，改善用戶的體驗。所以AI既在科技研發的星辰大海，又扎進了行業運用的厚實土壤。

在我們看來，助力AI創新有兩個重要點：

首先AI人工智慧要實現真正的產業價值。去年紅杉資本對全球500強企業當中的50家裡的CIO進行了一次調研，發現他們對AI的歡迎程度幾乎是100%，作為AI早期運用的兩個產品是非常有代表性的，一個是聊天機器人；第二個是機器人留存自動化，這些反映出了巨大的產業價值。

AI不僅開闢了全新的產業圖景，比如自動駕駛，同時賦能傳統行業，創造出了巨大的價值。然而競爭越來越激烈了，隨著演算法、大數據、晶元等技術的標準化程度越來越高，只有解決垂直行業痛點才有機會成為偉大的公司。

第二，AI要以人為本。今天AI在網購行業的滲透已經成為像互聯網一樣的基礎設施，這個就需要我們能夠在它發展當中奠定一個好基點，不管AI發展到什麼程度，都始終服務於人、造福於人，同時在數據安全、社會倫理方面發揮正向的作用。

我在此舉一個是AI運用醫療領域的例子，我們投資一家上海企業，初創期叫晟醫智能，他們跟全國很多醫院合作，為患者安裝了一個動脈血栓的預警裝備，一個系統能夠讓疾病的監控漏診率下降70%以上，並節省了每個護士兩三個小時的工作時間，醫生能夠花到疾病病理研究和觀察上面去，讓護士有更多的時間關注在患者的心理疏導和人文關懷上。這就是一個AI應用助力人類的典型。

今天我們非常高興看到有一批中國的科技企業在踏踏實實地圍繞著「以人為本」的人工智慧方向發展，創造價值。今天圓桌會議的4家都是領軍企業，他們的產品用在各種不同的領域裡，比如滴滴出行的智慧交通解決方案，在改善城市交通擁擠上取得了顯著效果，依圖和雲從在視覺醫療領域裡有很多場景的運用。更讓人高興的是，這幾位創業者都是80後，在他們身上有幾個重要的標籤：科技能力強、商業嗅覺強、堅信價值創新，對未來有著深刻的洞察、獨特的理解，他們是這個行業當中走在最前列的人。

接下來，我們請幾位企業家談下他們眼中的創新與未來。

沈南鵬：我先問第一個問題，請各位聊聊在你們各自的領域裡面，未來的10年，人工智慧的增長點在哪裡？有什麼樣的趨勢和規律？最看好哪些下一步的增長點？有什麼樣的規律？

滴滴董事長兼首席執行官程維：從發展到責任，我們用了6年

程維：很高興來到上海參加人工智慧大會。過去7年，滴滴快速發展的大背景就是移動互聯網和人工智慧在交通領域的應用。過去6年，滴滴看重發展，願景是要打造全球最大的一站式出行平台，希望有越來越多的用戶使用滴滴。最近一年，我們關注責任，思考巨大的用戶規模背後的安全，如何提高服務，如何為全球用戶提供更安全、更便捷、更超值的服務。AI人工智慧是背後的驅動力。

不管是工業時代，還是人工智慧時代，所有的技術最根本還是要解決用戶的問題、解決人的問題。汽車是過去100年人類最偉大的發明之一，但100年以後也帶來了很多問題，比如說交通安全，因為交通事故會有超過130萬人喪生，AI能做什麼？它能提供新的解決方案，降低事故率的發生。

隨著城鎮化普及，汽車越來越多，城市不可避免地進入擁堵，AI、大數據到底能起到什麼樣的作用，如何在工業時代之後的移動互聯網AI時代解決問題，這是我們思考的。

在滴滴的實踐過程中有一些嘗試，比如在安全領域，滴滴專車上都有一個攝像頭，攝像頭可以實時地通過計算機視覺去看司機是不是有疲勞駕駛或者低頭、分心，並去干預。原來我們都只能泛泛地跟司機說，你要注意安全，但基於現在的AI技術可以給每一個司機的駕駛行為做一個個性化的安全報告，針對不好的個性化習慣做出一些安全解決方案，過去這半年時間，我們看到平台上的交通事故發生率降低了15%，如果這是一個巨大的規模，其實挽救了很多生命，我想這是短期可以做的事情。

長期做的事情，我們相信無人駕駛一定是可以指數級地降低交通事故的發生。現在全球最好的無人駕駛AI大概跟一個普通人的水平將近。但未來5-10年，最好的自動駕駛引擎也許會讓人類駕駛員安全事故率再降低一個數量級。如果技術能夠大規模商業普及的話，可以從百萬傷亡率降低到十萬傷亡率，這是巨大的進步。

我們剛剛剝離了無人駕駛公司，會投入更多資源，我們希望更快推動無人駕駛載人測試在上海落地，讓普通用戶可以體驗到無人車，在滴滴上可以打到無人駕駛的汽車，這個背後到成熟還有很長的過程，需要資本和企業共同投入。

除了創新技術以外，還有很多事情是可以做的。我們分析完所有的安全手段，短期最有效的手段其實是系安全帶，所以借這個場合呼籲我們所有的用戶要系安全帶，實際上在中國后座乘客只有3%的人會系安全帶，這個數字在發達國家是50%，如果你繫上安全帶，交通事故之後的傷亡率會下降75%。不僅是人工智慧，我覺得會有很多手段都會使得我們的出行更加安全。

另外是很嚴重的擁堵問題：怎麼樣提高汽車使用效率。一方面，很多人同向而行卻打不到車；另一方面，很多車上的座位是空閑的，拼車是我們覺得很好的解決方案。過去我們是叫一輛車，未來我們是叫一個座位。最新的大數據和人工智慧技術可使拼成率超過70%，有20%以上的用戶已經習慣拼車出行，這樣會很大地提高城市道路利用率，提供了更高效的解決方案。

交通出行是一個海量的用戶和海量的交通工具之間的供需撮合，它很難靠人去做匹配，必然是實時地通過大數據和AI來推動，這也是AI發展的重要領域。

雲從科技創始人周曦：每一個服務不到位的地方，就是機會

周曦：今天上午很多人關心人工智慧把活都幹了的話，人類怎麼找工作。我自己的認識是，人工智慧未來就是要提供完全不一樣的服務，因為我們現在享受的服務還遠遠不夠。雲從自己雖然做很多行業，目前做得最好的行業是金融，就是全國絕大部分的銀行核心系統都有雲從的身影。

以金融為例來講，國家要求是普惠金融，這是什麼概念呢？就是希望我們的金融機構，比如四大行能夠服務好每一個民眾，不管你是存一千萬還是一萬塊錢，銀行都應該給你提供最好的服務，他們做到了嗎？不可能做到。最好的銀行比如說工行、建行，也只有10萬個客戶經理，10萬個客戶經理怎麼能服務好10億個民眾呢？服務能力遠遠不夠。國家要求服務小微企業，我們有幾千萬個小微企業需要客戶經理去研究，能研究清楚小微企業的每個需求嗎？做不到。

這就講到了服務能力。上海是全國最發達的城市，為什麼大家還要買學區房呢？說明教育資源是遠遠不行。上海是這樣，周邊的小城市和城鎮鄉村呢，我們每一個兒童都受到了平等的教育機會了嗎？大家擠在三甲醫院，實際上醫療能力遠遠不夠。

AI把我們的稀缺資源、專家、最頂級的服務可以10倍、100倍地擴展出去，讓每一個人能夠享受到更好的服務，這是AI的未來。

這件事情產生出來的就是巨大的機會，機會就是現在每一個服務還不到位的地方。現在大家不願意跑銀行去網點，因為手機銀行提供的標準化服務跟手機網點是一模一樣的，是覺得沒有必要去。

如果銀行能提供針對每個人完全不同的產品，比如我想換一個新工作，想買一輛車，有一個出行計劃，都可以來定製一套服務，那我去不去網點？當然去了。業務銀行現在還沒有把服務能力和前台服務體系融合起來，這就是機會。這是第一點。

第二點，這些機會是很好，但AI公司怎麼去把握呢？其實特別難。因為要解決任何一個問題，它不是一個點。任何單一的技術點不足以解決一個需求的閉環，AI是一個發展和協同的過程，會點線面地走下去，從一個點集合起來變成一條線，一條線能打穿解決一個問題。逐漸地會有更大的公司形成一個面，在這個面上面所謂平台型，能夠孵化出更多的線來，它能夠把更多的點進入到面的土壤裡面來，這樣就產生未來巨大的AI爆發時代，謝謝。

寒武紀科技創始人兼首席執行官陳天石：AI晶元是一塊行業墊腳石

陳天石：今天上午我們聽各位大咖講了很多人工智慧的前景及未來落地應用。人工智慧晶元這個事其實是整個行業的一塊墊腳石，希望大家都能做好，大家做好之後，我們自然也能好起來。我們的未來發展取決於整個人工智慧行業未來落地的情況，落地場景越多，場景越複雜，運算量越高，大家對晶元的要求也越高。

做晶元主要強調三個元素：第一個元素是性能，就是算得快，第二個性能一定要好，第三個是功耗，說白了就是省電、節省成本。大家希望買便宜的晶元，還有是編程起來比較方便、易用性、靈活。

未來人工智慧行業發展有兩點對我們的晶元是巨大利好：第一點是大家都提到用人工智慧來解決實際問題，AI本身是一種賦能技術，結合到不同場景以後會更加放大。行業越來越大，未來會賦能更大產值，背後都需要很複雜的人工智慧運算，這就是晶元給大家提供的基礎能力。第二點，以5G為代表的通信技術發展會使得未來產生數據的量越來越大，傳輸越來越方便。

從物理世界到數字世界，信息的交換更加容易了。在需求之下，我們要去處理物理世界進入數字世界的信息。這些信息就需要用人工智慧的方法進行處理。不管是文本、視頻還是語音，數據量越高，處理的需求越大，對晶元的要求越高。

從這兩個角度來看，我對人工智慧算力或者晶元行業的發展充滿了信心。我們公司也會持續在這件事情上努力，不管是做雲端還是未來邊緣側晶元，我們都要給大家提供最好的、儘可能最便宜之一的人工智慧晶元。謝謝大家。

依圖聯合創始人林晨曦：跨學科交流是技術變革的關鍵

林晨曦：技術的確是能帶來非常大的變革和落地。我們可以討論人工智慧普及的關鍵是什麼，我認為關鍵是一個智能的密度。從微觀角度講，晶元是非常核心的，算力在多小的面積裡面能提供多大算力，使人工智慧的計算是大家用得起的，這是很核心的要素。從宏觀角度講，人工智慧在未來世界裡是無所不在的，每一平方米，每一分鐘，每一個行為裡面到底哪一些已經被人工智慧化了，這是宏觀的。這不僅是一個視覺計算、語音計算，實際上是多模態人工智慧技術的問題，我們考慮的兩個人工智慧技術已經被論證了，最重要的關鍵是智能密度的問題。

我們認為人工智慧一如十年前一樣有巨大的想像空間，是今天根本沒有想像到的。這個行業事實上是由好奇心、想像力來驅動的，答案應該從科幻大片裡面找，這是很有意思的地方。

什麼時候最能夠產生爆炸性、突破性的技術變革呢？我們認為跨學科的交流是最重要的，比如說兩年多前，我們開始做晶元，把視覺計算跟晶元結合在一起，那你就可以使視覺計算這件事情上升一個台階，讓大家用得起。

前段時間，我們投了一個人工智慧製藥公司，很多時候的能力就是跨學科，這是可以帶來技術變革性的碰撞，也是想像力最大的地方。

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