人工智慧如何幫我捫阻擋支付領域的「黑客」？

在2019世界人工智慧大會徐匯西岸會場---AITALK論壇中，匯付天下的CDO裔雋為大家帶來了人工智慧熱潮下的「冷」思考。

在大數據和互聯網的時代，每一次點擊都會留下痕迹，每個痕迹又如何來保障它的安全呢？在這幕後，藉助人工智慧可以保護我們我們的數據安全，為我們每一次數據交互來保駕護航。

在這20年里，支付方式發生了非常大的變化。從前是實物支付，後來是信用卡，然後是掃碼，現在，結合人工智慧的生物支付正在悄然興起。比如說，人臉支付、手紋支付、手脈支付等等。根據中國支付清算協會公布，18年整個中國的移動支付規模是277萬億，整個中國移動支付的體量已經是非常巨大了。

在蓬勃發展的同時，我們也需要警惕一股「黑旋風」。大家有沒有聽說過暗網？在暗網上美國的信用卡在線上被泄露的有1420多萬張，而在線下竊取的有4580萬張，所以大家從東南亞旅遊回來有些可能會收到銀行的短消息，提醒你回國之後把信用卡更換一下，因為東南亞線下的盜卡很厲害。所以我們一方面支付越來越便捷，信用卡、掃碼、人臉，但是另一方面黑客、黑產、灰產始終盯著我們。

怎麼用人工智慧來助力支付的安全呢？我們來舉一個實際的例子，身份證號、銀行卡號、手機號、姓名，這四要素是銀行開戶最基本的信息，現在有一些犯罪分子會到一些偏遠的地區找一個地方或者在車裡面，給一群人拍照，包括拿著身份證的這張照片來冒充，因為有很多的驗證環節都需要這個過程。這些「假冒」的照片有一大特點：背景都一樣。

如果要從10張照片中分辨出背景一樣的，不難；但要從幾百張照片中分辨出來，就不容易了。這時候，人工智慧便能高效地幫我們實現這一目的。人工智慧可照片中人的前景和背景分開來，把這些背景提煉出來以後，通過深度學習抽取他的特徵，再去判斷這些背景是不是同樣的場景，如果是同樣的場景就發出預警，風控人員就去看，是不是這些人是被犯罪分子利用了。

還一個就是藉助人工智慧甄別出疑似信貸欺詐的。當兩個人同時去申請貸款，但是他們的通訊錄中，有很多通訊地址都是一樣的，並且他們互相都填寫了對方作為緊急聯繫人，那他很有可能就有問題。如果有一群貸款的人都找了同樣一個中介，那這個就很有可能有問題。

最後，是監管環節。行業一定要自律，政府一定要出政策和法規，一定要經常檢查，這樣的話，通過這些方式我們才能更好地把這些技術真正應用於我們保障真正的支付安全中。在金融支付領域，其實像銀行、保險、第三方支付公司以及科技公司，我們把很多的人工智慧、大數據、雲計算是用在了推動金融創新上面，但是金融有一個最本質的核心之一就是防範風險，這需要大家一起去努力，一起真正為個人和企業的支付資金保駕護航。

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