5G開啟AI醫療新紀元，2019第五屆西湖論健國際高峰論壇圓滿落幕

高速發展的信息時代，傳輸手段的更新換代是毫無疑問的，但最早實現5G技術突破的是韓國。2013年5月13日，韓國三星電子有限公司宣布，已成功開發5G的核心技術，該技術可在28GHz超高頻段以每秒1Gbps以上的速度傳送數據，且最長傳送距離可達2公里。相比之下，當前4G的傳輸速率僅為75Mbps。

採用了大規模天線系統和超密集組網技術的5G，將引入頻譜共享、D2D等複雜的無線傳輸技術，並具備更高度的自治能力和充分的靈活性，在醫療影像、遠程醫療等方面為醫療賦能，拓展醫療服務半徑。

而包攬輔助診療的AI將在藥物研發、醫生工具、尋醫問診等領域，對病情、病灶進行分析，為醫生提供決策支撐，提升醫療效率和質量。二者相結合，將會為整個智慧醫療爆發前所未有的能量。

2019年8月29日，2019第五屆西湖論健國際高峰論壇在杭州國際博覽中心召開，來自國內外醫療界、科技界、資本界、政策界等多領域專家，就AI與5G融合、5G與醫院智能化、發布5G醫療AI系列成果、進行醫學科技、AI與5G融合、5G與醫院智能化、5G智慧醫療技術交流等話題展開討論。

5G高速子彈打破醫療資源分配不均難點

醫療資源分布不均，跨地域就診難，一直是醫療衛生行業發展的痛點。這些擺在眼前的就醫難題將被5G打破，它將在遠程醫療、醫療影像、急救車載、醫院數字化服務及醫療大數據等多方面，切實提升廣大患者在醫療健康領域的獲得感。

3月16日上午，全國首例基於5G的遠程人體手術——帕金森病「腦起搏器」植入手術在中國人民解放軍總醫院海南醫院成功完成。這標誌著5G在醫療領域正式落地。

西湖論健會上，中國醫院協會疾病與健康管理專業委員會委員、內江市第二人民醫院醫學影像兼遠程會診中心主任蔡春仙直言：「遠程醫療其實承擔著改善醫療資源分配不均的使命。」

首先，在政策層面上，2016年的意見明確規划了數字化的發展目標——2020年建成國家醫療衛生信息開放的醫學影像平台，建成跨部門、跨區域的共享資料庫，提供相應的數據保障；2018年，國家局遠程中心的掛牌，2018-2020年首次將遠程醫療納入了國家醫院的考核指標。遠程醫療的發展已經是國家層面的戰略。

目前，遠程醫療技術的使用標準是：基層醫院一定要有診療許可，非醫療機構不得開展遠程醫學影像診斷服務。那麼從這一點來看，獨立影像診斷中心所出具的報告是否具備法律效應？蔡春仙的理解是應遵守誰採信誰負責的原則。

基於以上觀點，遠程醫療該怎麼落地？蔡春仙提出了兩個方面的建議：1、風險管控。明確病歷管理的相關標準，減少信息不全的問題，降低主要以虛假資料帶來的醫療風險。2、運營模式。以內江市第二人民醫院為例，在公立醫院投入設備，開設基層的放射點，醫生多點執業，同時引領臨床進行相關的基層培訓，以建立區域遠程平台為最終目標。

最後，蔡春仙補充道：「遠程醫療目前還在萌芽階段，需要社會各界的更多支持才能往上發展。」

從管理層面看，能得到遠程醫療的目標和管理制度，那麼將目光沉到具體技術上來，5G到底能給醫療帶來什麼呢？來自浙江數字醫療衛生技術研究院的研究員姜唯認為「5G將推動未來醫院運作和整個演變模式的變化，目前所有傳統的，基於診斷和治療的醫療機構，將逐步向健康管理中心的區域醫療中心模式轉變發展。」

姜唯表示，5G會優化醫療的流程，擴大服務的範圍，以及提升業務效率。在遠程專家指導和施教方面，原來只有通過4G基本的視頻，而未來5G AR、VI的技術，可以為基層醫生帶來更加沉浸式的教學體驗。這樣一來優質醫生資源也能得到提升，三甲醫院不再是病患的虹吸口。

未來，高效的傳輸技術會拉近患者與醫生的距離。即使問診、慢病篩查、健康管理等一系列醫療健康服務將不再受到地域限制。

因此醫院才會趨向於變成一個健康管理中心，均勻的優質醫療資源會讓每個醫院實現範圍內的服務覆蓋，實現區域醫療中心的運營模式。

但要達到這樣的願景，還有很多5G與醫療結合的痛點要打。姜唯表示：「5G的痛點會集中在基層醫療上。」遠程醫療的設想很美好，但落地場景中還需要解決很多實際問題，整個醫療的環境里，最多的是醫療設備。有些設備可以與網路鏈接，有些不行。未來基於5G的物聯網的應用半徑如何擴展，關係到整個診療流程的改變。另外，基層醫療的經費有限，如何將技術成本下降，做到普及遠程醫療應用是最大的痛點。

最後，姜唯總結，未來5G應用方面需要解決三個問題：1、通過信息標準的應用不斷提高系統間的互操作能力。2、重點應用選擇需要技術成熟度結合醫療痛點。3、發展應用同時重視安全建設，通過示範應用來推廣。

大數據為基AI為輔，腫瘤治療痛點新思路

哪怕在世界範圍內，腫瘤都是擋在醫學面前的一座大山。目前全世界腫瘤發病率都呈現出井噴式的增長根據《Lancet》雜誌公布的2016全球疾病負擔研究（Global Burden of Disease Study 2016，GBD）顯示，全球每年因惡性腫瘤死亡人數為8927.4萬人，成為僅次於心腦血管疾病的第二大死因，從2006年到2016年，腫瘤死亡人數增加了17.8%。其中，胃癌的發病率直逼第一的肺癌，並且有發病年齡越來越年輕的趨勢。

長江學者、復旦大學消化疾病研究所所長劉傑表示，「癌症，就是基因突變和免疫的博弈。」基因突變時刻都在有，但是能否形成癌，就看免疫系統是否過弱。但這並不是一個可以具象化的指標，所以及早篩查診斷才是良方。

劉傑與其團隊做了一系列關於大數據與AI的工作，比如AI在腫瘤診斷中液體活檢環節的應用，基於大數據的一個表觀液體活檢技術。通常測的基因測序都是測基因鏈，而他們是測鏈上的「鎖」，換句話說，他們測量的是與是否發病相關的「開關」（基因對），這就是表觀測序技術，也可以叫開關的測序。目前，該技術對胃癌的診斷，正確率90%以上，腸癌是80%-90%。其對各種癌種，每一種建一個判別的模型，都是通過大數據和AI完成的。

病人是個性化的，每個人的胃癌可能都不盡相同。「面向不同的病人因地制宜地設計用藥方案，是我們一個RACS系統的能力。」劉傑表示，「這是一個葯靶網路組學數據與抗癌藥物組合預測系統，通過這個系統可以找出最合理的藥物。之後，做PDX的測序，然後到病人身上應用。如果有相應的靶點，醫生就可以進行智能的藥物細胞編輯，也就是免疫治療。」

早篩查，早治療的健康管理理念越來越重要，大眾的需求升級促使整個醫療服務產業由「醫療服務」向「健康服務」轉型。那麼若是從消費者市場出發，究竟所有的AI 5G 醫療的設想現在怎麼落地？未來怎麼實現？在大會最後，億歐公司副總裁、億歐大健康總裁高昂從市場的角度總結了自己對近年來AI在醫療領域落地情況的一些看法。

從市場的宏觀角度看，億歐的研究數據顯示，2017年，明確從事醫療器械人工智慧相關的企業一共有130多家，而到今年7月份是126家，其中致力於影像學有50多家，以及還有醫療輔助、健康管理、疾病風險預測總共40多家。

而醫療人工智慧出現以後，會給產業鏈條的商業邏輯，甚至整個產業鏈條帶來變化。AI醫療企業、目標市場、關聯方的關係愈發錯綜複雜，落地的場景也越來越多樣。高昂根據億歐的研究結果，對典型的落地場景進行了簡單梳理：

影像。這個領域裡50多家企業中，大部分主打肺部診斷治療。除此之外較多的是眼科，心血管、腦骨科分別有7、8家，口腔只有1家。「在這個膠著的市場中，要抓住新的機會，需要在細分領域裡微小的差異地帶進行深挖和再細分。」高昂表示。

藥物研發。在這個落地場景里，人工智慧能發揮的點很多。從新葯開發的流程來講，人工智慧技術的NLP（自然語言處理）能作用於靶點發現、新老葯化合物研究、化合物合成、化合物篩選、預測，甚至在臨床階段可以進行試驗的設計、輔助試驗的設計等等環節。這方面海外做得更好，根據羅氏的數據，人工智慧每年可以為其節省數十億美元。而國內涉及AI 藥物研發領域的企業一共只有10家左右，有6家是致力於人工智慧解決方案，有4家是藥物研發大數據平台。

總的來說，市場還很大，機會也不少，但AI的定位始終應該是人類的助手，其一定要具備臨床價值才能為醫療賦能。「醫學AI輔助診斷，能夠真正服務於臨床，它的價值才能被認可，再這個前提下其商業化才能真正地實現。」高昂認為，「目前國內AI市場還處在欲速則不達的現狀，需要企業和市場、醫療機構和政府一起厚積薄發，才能有所突破。」

隨著5G正式商用的到來以及與大數據、互聯網 、人工智慧、區塊鏈等前沿技術的充分整合和運用，可以提供更快的響應速度、更豐富的內容、更智能的應用模式以及更直觀的用戶體驗。而醫療AI在各種輔助診療場景的應用下將給醫生工作模式帶來革命性的轉變。兩者在醫療領域的碰撞，定將助力大健康產業向著智能與便捷騰飛。

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