能看到的人工智慧，並不是全部

「新零售」這個詞已經熱了一段時間，可對「『新零售』到底『新』在哪裡」這個問題，仍舊存在誤區。

比如，盒馬被認為是新零售的典型業態：有超市、有餐飲，有線上點單線下配送。於是，很多新零售的跟風者也為自己的門店疊加了這些服務。可這些看得見的「新」，真的是新零售嗎？

阿里巴巴在探索新零售時，提出一個「重構人-貨-場」的觀點，即通過技術手段，改變消費者、商品、場景這零售行業三大要素之間的關係，提升消費體驗。在這樣的變革中，有些是消費者看得見的，包括新增的商品、服務；但更多的是看不見的——通過剖析一家應用人工智慧等新技術的盒馬門店，就能發現，相關技術不僅體現在消費者感知得到的服務上，更體現在門店的管理中，而且是深入供應鏈的改造和優化。

所以，就新零售本身而言，所謂的「新」既包括新產品、新服務，更涉及新技術、新思維。新思維能夠用好新技術，繼而推動變革、提高效率、優化體驗。

與此同時，人工智慧在零售行業的落地情況還給出了另一個提醒：到底應該怎樣應用人工智慧？

語音識別、語音交互、人臉識別……人們對這些應用已經不陌生。還有各種外觀像「人」的機器人，因為會互動，也往往被認為是人工智慧的形象。從專業的角度看，它們確實是人工智慧，可又只是人工智慧最初步的表現形式。如果把這些作為人工智慧的代表而忽視了更深層次的創新應用，無異於捨本逐末。

算力、演算法、大數據構成了人工智慧的核心，它們與場景的結合是多種多樣的。有些時候，它們可與硬體結合在一起，為人們的生活提供便利、生產提高效率，不過，它們可以是機器人，也可以是機器臂，甚至是任何一個由人工智慧操控的、與人體任何部位都不相似的硬體形態。但只要能滿足特定場景的需求，就是有價值的應用。

還有些時候，人工智慧可能完全沒有硬體形態，而是通過算力、演算法，把大數據用起來，變成滲透在某個行業、某個場景的「操控」能力。不過，這種操控力能發揮的作用卻比硬體載體更為重要，「無招勝有招」。

可見，不論是新零售還是其他行業，面對「人工智慧 」，既要有看得見的部分，也不能忽視看不見的部分。對人工智慧的應用創新來說，更是不能被人工智慧的表現形式所局限，而是大膽地發揮想像、充分地滲透並變革。

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