圖靈獎獲得者瑞迪談隱私保護：要用錢或服務換數據，讓用戶掌握控制權

「收集數據時，如果沒有得到用戶的事前授權和同意，的確是對隱私有所侵犯。」

在2019世界人工智慧大會上，對於如何平衡用戶隱私保護和人工智慧技術的發展，圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士、卡內基梅隆大學計算機科學教授拉吉·瑞迪（Raj Reddy）在接受採訪時給出了自己的看法和建議。

瑞迪認為，技術開發者和研究人員在利用技術收集數據時，必須保持謹慎的態度。

他以團隊在印度的數據收集為例稱，在印度，由於各地通用的語言不同，所以在做語音翻譯的信息收集時，需要收集10萬億小時的語音和大量文本，才可能做到準確翻譯。那麼，數據收集就成了一個很大的工程。

「在印度我們的做法是，付費給用戶——在與用戶簽訂協議的前提下，我們向用戶支付費用來購買相關的數據，以獲得用戶的授權。」瑞迪表示，對於收集的大量語音數據，其中可能會有用戶的私密對話，而用戶有權對於私密的內容進行刪除，這並不影響日常對話中語氣詞等數據的採集。

也就是說，技術研究者必須用錢或服務來換取數據，不僅要徵得用戶明確無誤的同意，還要讓用戶充分理解他的數據會被使用，並擁有一定的控制權。

隨著人們對於隱私保護的重視，可解釋人工智慧和邊緣人工智慧技術越來越受到關注。

在2019世界人工智慧大會期間發布的《2019世界人工智慧技術趨勢分析報告》（下稱「報告」）提出，許多領導者擔心「暗箱」人工智慧，因此對於人工智慧的信任以及由此進行的採用取決於該技術的可解釋性，這讓可解釋人工智慧技術關注度增強；邊緣人工智慧則可克服與延遲隱私和安全相關的挑戰，並改善客戶體驗。

報告稱，對於人工智慧解決方案的信任是用戶接受的關鍵。增強智能在建立信任方面比自動化更有效。通過為用戶說明預測和建議，可解釋人工智慧也能提供幫助。

報告還指出，採用負責任的人工智慧實踐是消除採用障礙的方法，所以人工智慧的倫理和治理工作蓄勢待發。但目前還沒有最佳實踐，軟體供應商、行業組織和政府正在制定一些指導方針。

至於人工智慧技術會否在未來取代人類的話題，瑞迪認為，這是對技術的誤解，人類非常複雜和精緻，而人工智慧統治或奴隸人類的想法是愚蠢的，10萬年都不可能實現。

「我們希望人工智慧做的，就是人工智慧本身能做的事，而不是要取代甚至創造人類。通過幾十年的發展，我們僅僅做到了粗淺的理解。只要做對了，我們創造出來的產品和技術，就一定會給社會帶來大大的益處。」瑞迪說。

1994年，瑞迪因設計和建造大規模人工智慧系統，證明了人工智慧技術的重要性和潛在的商業價值，而榮獲圖靈獎。

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