達觀數據推出AI新聞助手，下一步將著重發力構建RPA生態

眼下，人工智慧的私募股權投資市場整體歸於沉寂，而細分賽道之一——RPA（機器人流程自動化）卻異軍突起、成為時下熱點。據了解，該技術具備承擔各類需要高頻處理強規則、結構化的重複工作流程，部署實現周期快、可拓展性強的特徵。

為了對標美國RPA企業UiPath（三年內實現營收由350萬美元到2億美元跨越），國內部分人工智慧初創企業於今年明確了以RPA作為核心業務，達觀數據便是其中之一。

在本次2019 WAIC上，達觀數據創始人陳運文博士以《具備語義智能理解的RPA流程機器人》為題，分享了自然語言處理技術目前在工業界的應用。

他談到，深度神經網路的技術自2006年由Hinton教授提出來以後，經過十多年的發展越來越來成熟，尤其是用在文本智能處理領域。眼下，文字的自動化處理正面臨一個非常好的機遇，將NLP技術與機器人流程自動化（RPA）結合，可以賦予機器人閱讀思考的能力，在現有各類工作系統中協助完成閱讀撰寫等流程性的重複工作。以達觀數據自身為例，在商業案例報告生成、智慧政務行政審批、金融文檔驗查和填寫等場景中，推出的機器人員工已逐步開展各項工作。

在談及究竟什麼是RPA的問題時，陳運文對鈦媒體表示，RPA就像人的雙手，自動化執行企業工作流程中「大量重複」和「規則明確」的工作任務。RPA 的最大價值在於將企業重複性勞動進行自動化處理，迅速實現業務提效。

陳運文還表示到，達觀數據早於2017年時便注意到了RPA，但這並不是一蹴而就的。達觀數據在歷經2018全年的密集技術研發，直到2019年才推出能夠處理中文文檔資料的RPA機器人。

談及國內，陳運文表示，目前國內的RPA領域來分析，既有國外進入中國市場的玩家，也有國內的RPA廠商，而且新廠商的出現速度也非常快，這在一定程度上造就了RPA賽道的火爆，越是這種局面，越要做到理性、客觀。

「首先RPA的市場空間是值得肯定的，由於目前RPA給大家呈現的景象仍局限於做簡單的工作，但RPA未來的工作絕不止於簡單填報工作。隨著低效場景消耗的人力和物力成本攀升。 如何通過有效的技術手段來降低這些成本？不斷提升業務流程的自動化程度？以及員工的工作效率的提升？這些是才是RPA未來的工作重心。」

針對於此，陳運文表示到，各家企業往往都會選擇從自己最擅長的角度切入，例如從垂直行業、從已有客戶的場景以及從已有的技術沉澱等。從垂直的行業維度具體分析，部分廠商側重財務、人力資源、IT、客服，部分廠商側重電商、供應鏈應用等等。

從資本方的角度來分析，信天創投合伙人蔣宇捷更加看好該類企業的通用性表現。他認為，如若客戶可以在軟體中自行編輯流程化邏輯，可以進一步擴大受眾面積和使用範圍。

蔣宇捷對鈦媒體舉例：「好的RPA產品類似於Excel，用戶通過簡單的二次編輯就可以滿足多種場景的需求，而如果不具備這種能力，就無法建立起足夠高的競爭壁壘。」

在蔣宇捷看來，與其說「數據中台」和「RPA」是風口，倒不如說是一種創業者的新的嘗試。不論最終嘗試的結果如何，市場的反饋會決定最終結果。

在談及達觀下一步的規劃時，陳運文表示到，我們正和很多大型企業聯合建立行業機器人的研發中心。我們在和四大行當中的某個總行一起準備研發、在大型金融機構銀行裡面能夠真正落地自然語言處理和機器人工作的同時，也在與四大會計事務所等行業夥伴共同搭建中國的RPA生態建設。

值得一提的是，大會期間，世界人工智慧大會WAIC聯合達觀數據聯合推出了AI新聞助手，該助手集成自然語言處理（NLP）與光學字元識別（OCR）技術，讓文字工作者們在文章素材採集轉寫、自動摘要撰寫、內容分類等方面體驗人工智慧的便捷。（本文首發鈦媒體，作者/桑明強）

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