美陸軍人工智慧工作組官員闡述其最新進展

導讀

近日，美陸軍人工智慧工作組副主任道格·馬蒂向美國《國防》雜誌闡述了工作組的發展現狀，包括兩大任務及四項重點工作。

一、基本情況

美陸軍人工智慧工作組（A-AI TF）於2018年10月成立，在卡耐基梅隆大學開展業務。工作組由馬修·伊斯利領導，人員已達17名，由政府官員和人工智慧領域技術人才組成。目前，工作組正積極與卡耐基梅隆大學及其機器人研究所、美國國家機器人工程中心，以及眾多自主系統科技公司等開展密切合作，推動陸軍人工智慧軍事應用的快速、穩健發展。

「黑猩猩Chimp」由卡耐基梅隆大學國家機器人工程中心研發，它可以在人造環境中行走，轉動閥門，爬梯子，甚至開車。

二、兩大任務

馬蒂表示，陸軍人工智慧工作組肩負兩大任務。一是確保陸軍的人工智慧工作與國防部保持一致，以為國防部聯合人工智慧中心（JAIC）提供積極支持。該中心旨在整合國防部內部分散的人工智慧活動。二是整合併同步陸軍範圍內人工智慧相關的科學技術與研發工程活動。

三、四項重點工作

馬蒂表示，陸軍人工智慧工作組重點開展四項工作。一是配合陸軍人才管理工作組研究如何利用工業部門持續的研發活動或現有能力來幫助調整陸軍的人力資源及人才管理。二是與JAIC密切合作。目前，陸軍人工智慧工作組參與了聯合人工智慧中心「國家任務計劃」中的預測性維護項目。三是與陸軍未來司令部密切合作。陸軍未來司令部重點開展陸軍六大現代化優先事項，而陸軍人工智慧工作組重點研究如何將人工智慧應用於「遠程精確火力」和「下一代戰車」中。為此，該工作組正積極利用國防部此前開展的相關工作（如「專家工程」項目）的知識和經驗，將人工智慧應用於遠程精確火力系統，不僅包括與任務相關的物理方面，還涉及態勢感知能力的發現、甄別、評估和增強等前端工作。四是在研究自主作戰機動平台（如「下一代戰車」）的過程中，利用人工智慧實現其自動化威脅識別能力，增強陸軍的態勢感知能力。

此外，陸軍人工智慧工作組也在尋求從不同角度尋求解決方案，並制定了「人工智慧堆棧」（AI Stack）框架。該框架流行於卡耐基梅隆大學等機構，強調從計算層、感測器、數據管理、演算法、決策支持等方面尋求解決辦法，以將人工智慧這一使能技術整合於各武器平台，最終為作戰人員的能力提升提供有力支持。

來源：《國防》雜誌網站/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心 申淼

編輯：張岸佳

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

註：原文來源網路，文中觀點不代表本公眾號立場，相關建議僅供參考。

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