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T11 2019數據智能技術峰會舉辦 AI將成為行業顛覆者

當前,數據的價值日益凸顯,已成為重要的生產要素和社會財富。雲計算、人工智慧、5G等技術的蓬勃發展,帶來了智能化時代算力的提升。以數據為「能源」、以技術為「引擎」,才能將數據轉化為智能,產生突破局限、跨越發展的力量。

圖:T11 2019數據智能技術峰會現場

11月25日,T11 2019數據智能技術峰會在北京舉辦。TalkingData正式宣布了2019年的最新戰略布局,以數據平台為支撐,藉助大數據技術積累與人工智慧技術創新,聚焦不同行業場景需求,並在選址、預測、個性化推薦等方面進行深入應用,以數據和科技的力量驅動發展。

新戰略布局發布,以數據和AI之力引領升級

TalkingData CTO王亭與合伙人兼首席架構師黃洋成首先分享了對大數據與人工智慧技術發展現狀與趨勢的深刻認識,並詳細解讀了TalkingData近幾年的相關探索實踐。王亭表示,當前企業數據服務尚屬早期市場,60%企業有超過一半的Dark Data沒有利用,處理龐大數據和多樣數據化關聯和分析仍然是巨大挑戰。而AI將成為企業市場的技術顛覆者,但在數據、模型及工程等方面的門檻阻礙其進一步發展。

圖:TalkingData CTO 王亭

在此背景下,TalkingData從戰略層面對旗下數據平台和營銷平台進一步升級。一方面,為夥伴企業提供數據接入、集成治理、增值開放的平台服務;另一方面,基於平台能力,面向市場營銷和運營人員,提供數據分析、數字營銷的智能應用,進行數據連接、客群細分、同步投放、效果監測的營銷全場景覆蓋。另外,通過數據分析和智能演算法模型,服務不同行業場景需求,進一步打通從選址運營、到銷售預測再到個性化推薦的應用流程。

行業大佬論道AI,場景落地是關鍵

大數據時代,數據體量越來越大,對於數據的綜合處理和分析能力要求也越來越高。峰會上,英特爾(中國)數據中心集團渠道業務技術總經理李悅闡述了英特爾以數據為中心的發展戰略和技術,並對其在人工智慧發展歷程中的價值進行了深入分析。此外,濤思數據聯合創始人李廣分享了自研物聯網大數據處理平台TDengine及其應用場景案例。大數據釋放出的價值為很多行業帶來了顛覆性影響,ARK Federation聯合創始人兼董事長張文新分享如何用數據驅動美學,提升視覺設計與千人千面的用戶體驗。

圖:圓桌論壇

以「AI是否能帶來真正的價值」主題的圓桌論壇由AI 媒體超神經 HyperAI 執行主編袁滾滾主持,邀請英特爾(中國)首席工程師和人工智慧技術中國首席架構師夏磊、ARK Federation聯合創始人兼董事長張文新、濤思數據聯合創始人李廣與TalkingData CTO王亭,共同針對AI技術適合在哪些場景落地、在企業端應用的挑戰等話題展開了精彩對話。

大數據技術實戰與AI的實用技術之旅

在下午的主題演講中,TalkingData研發總監韓廣利、資深架構師徐岷峰、資深架構師趙志剛以及架構師肖強分享了大數據從收集、處理到分析、應用及安全合規的全流程實踐,以一線豐富經驗為開發者和技術人提供有價值的參考。

開源項目在業內有廣泛的應用基礎,南京大學計算機系副研究員顧榮在演講中深入介紹了開源AI和大數據存儲編排平台Alluxio的基本原理、Alluxio 2.0的新特性,以及國內開發者社區對Alluxio緩存優化方面所做的貢獻。

2018年,人工智慧進入商業化元年。2019年,隨著數據和算力的不斷提升,AI技術正逐漸步入成熟期。TalkingData首席數據科學家張夏天在演講中分享了對AI應用場景方法論的深入思考,並首次解讀了TalkingData在需求預測場景下的AI技術實踐與產品。

T11暨TalkingData數據智能峰會創辦於2015年,是由TalkingData主辦的業界盛會。本屆峰會設置數據智能峰會與數據智能技術峰會兩大會場。技術會場重點關注大數據與人工智慧技術的創新發展,分享技術實戰經驗和各行業場景中的創新應用。

關於TalkngData:

TalkingData 成立於2011年,是國內領先的數據服務提供商。TalkingData秉承「數據改變企業決策,數據改善人類生活」的願景,圍繞TalkingDataSmartDP數據智能平台(TalkingData數據中台)構建「連接、安全、共享」的數據智能應用生態,致力於用數據 科技的能力為合作夥伴創造價值,幫助商業企業和現代社會實現以數據為驅動力的智能化轉型。

作為一家技術型創業公司,TalkingData重點投入大數據、人工智慧技術的探索與演進,並與全球頂尖科研機構和創新團隊合作,實現國際前沿技術在國內豐富場景上的落地應用。TalkingData提出「成效合作夥伴」模式,並憑藉領先的數據智能產品、服務與解決方案,幫助企業從數據中獲取商業價值,已在加速金融、零售、互聯網、智慧城市等眾多行業和領域數字化進程的實踐中積累了豐富經驗。

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