2019，AI響起中場哨音
2016年，谷歌的阿爾法狗戰勝李世石，人工智慧（AI）成為全民熱詞。
風潮之下，中國很快迎來了人工智慧的爆發期。根據國外調研機構數據，2017年，全球人工智慧初創企業融資額達152億美元，中國佔48%，位居第一。
然而今年以來，人工智慧的熱潮卻在漸漸降溫。
IT桔子數據顯示，截至11月25日，2019年人工智慧公司融資筆數共400筆，相對2018年全年的739筆融資，降幅接近46%；從融資額度而言，2019年總融資額度也出現回落，從2018年的1240億元降至2019年的797億元，降幅達到36%。並且，投資越來越向頭部公司集中。
而另一個數據則顯示，2018年全年有將近90%的人工智慧公司處於虧損狀態。
早在2017年9月，李開復就曾預言：「人工智慧創業有泡沫，（融資熱）是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。」
「如果說2017到2018年上半年算是頂峰，那麼2018年下半年大家已經開始出現晃悠的狀態。」對此，洪泰基金執行董事宋楠曾坦言，從前他一周看20個項目很正常，而現在每周有10個項目都會覺得有些驚訝。
在他看來，AI從2019年起會變成一個越來越小的投資門類，AI公司的競賽也將從比拼學術和融資能力，更多轉移到了商業落地上。
「AI行業的中場哨聲已然響起，只有做好商業化落地，才有機會。」2019全球創始人大會上，宋楠在發表的《AI行業的絕殺時刻》的主題演講中如是說。
以下為演講精華觀點，由艾問人物整理：
1、「人工智慧熱潮」誇大了創業者的信心，也誇大了市場預期。客觀上導致了行業從業者在商業推廣時的「落地難」。
2、2020年第一季度 ，對於百分之六七十的AI創業公司或者科技創業公司而言，將是一個中場哨聲響起的時刻。
3、在人工智慧行業或者說科技行業，必勝的勇氣，無論是對從業者還是投資人，都同樣重要。
4、人工智慧會有一些統計學的特徵在裡面，它永遠擺脫不了大數原則。所以當特殊情況發生的時候，它就無法識別。它的準確率可能永遠都沒有辦法完全觸達每一個消費者。
5、目前AI最成功的商業化場景是安防，一種漏斗型的產品模式，因其將場景和技術天然契合，才產生了成功的商業化落地。未來的AI產業，更重要的是研究出真正能改變老百姓生活的產品。
附演講全文：
謝謝大家。我現在在洪泰基金里一直從事關於科技智能方面的投資，今天很榮幸能夠在這裡跟大家分享我們的一些思考。
首先得解釋一下，剛才在外面有一個小的採訪，然後記者就問我，你今天怎麼沒有穿西裝？
穿西裝其實很容易，但是作為早期投資人，面對未來的創新，面對未來的創業，我想從形象上就給大家一個非常清晰的印象，我們是做什麼的？
今天關於分享的內容，我想了很多題目，最終起名叫做AI行業的絕殺時刻。
為什麼叫絕殺時刻？
有一個足球比賽的規則，叫金球制勝，什麼意思？就是在90分鐘主客隊打平的情況下，那麼在加時賽的過程當中，先進球的一方自動獲勝。其實這給我帶來一個思考，平局時，理論上球員們已經非常的疲憊，戰術應該說也用盡了，有可能已經沒有換人的名額了，那麼是什麼樣的一種力量促使他們能夠在加時賽出奇制勝？我想更多是一種自我救贖的決心，一種必勝的勇氣。在人工智慧行業或者說科技行業，這種勇氣，無論是對從業者還是投資人，都同樣重要。
依然會有很多的創業者問我說，聽說現在央行要放水了，許多基金拿到錢，會不會對行業好一點？對企業好一點？
在這樣的情況下，其實大家不應該期待宏觀環境的改善，期待整體行業回暖對自己產生正向影響，更多的是要自我救贖。這是我今天想說的一個核心觀點。
AI創業企業的中場哨聲響起
2020年第一季度 ，對於百分之六七十的AI創業公司或者科技創業公司而言，將是一個中場哨聲響起的時刻。
百分之六七十，這可能是一個很保守的說法。原因非常簡單，資管新規推出到現在為止，一年半左右的時間，能夠獲得融資的企業數量在急劇減少。而我們其實也非常清楚，一般來說一個企業融資，只會融到12~18個月的現金流，少數好一點的能融到24個月。
在這樣的一個經濟下行的時間點，又面臨著年底要發雙薪，有多少企業能夠發出來呢？這個是一個大大的問號。到了明年一季度企業會說背後的原因是什麼？大家到網上一搜都可以看到，很簡單4個字，根本不賺錢，sorry，這是5個字。
為什麼這麼說？是因為我們看到很多AI創業公司，他所提供的這些商業服務，本身他可落地的模式是不強的。
要探討這個問題，更多的要從技術本身或者說我們這一代AI的特點和技術的邊界去談起。那麼我們這一代AI自己的特點是什麼呢？
人工智慧是一個很具有迷惑性的詞，如果我們在大街上抓住一個大爺大媽，他從來沒有接觸過這個行業，你問他什麼是人工智慧？
他的回答很可能是：我們可以創造出來一個機器，人能幹的事情他都能幹，這個叫人工智慧。
反推回來，現在的從業者都在做什麼？
大多數情況下從業者都在生產特定領域專用的，部分替代人工的一個軟體或者硬體，或者軟硬結合的產品。
某種程度上，「人工智慧熱潮」誇大了創業者的信心，也誇大了市場預期。導致了客觀上一些行業從業者實際去做商業推廣的時候，落地比較困難。
那麼對我們來說，如何理解現在的人工智慧到底在做什麼？
人工智慧實際上是深度學習，基於大數據之上的一種應用，那麼不同行業如何講人工智慧 ，實際上就是不同行業的數據，基於深度學習之上的應用，具體到某一個細分行業，其實就是這麼一件事兒。
將這件事情變成深度學習和大數據，問題就變得簡單了。
大數據在應用的過程中，肯定存在收集不到的數據，一定有大家看不到的特例。從深度學習的角度講，人工智慧會有一些統計學的特徵在裡面，它永遠擺脫不了大數原則。所以當特殊情況發生的時候，它就無法識別。它的準確率可能就永遠都沒有辦法完全觸達每一個消費者。或者在to c的這樣的一個場景中能夠完全自如的應用的這樣一個程度，這是沒有辦法的事情。
目前來看to C場景中做的最好的，是手機上的語音識別。這一代AI的一些問題，簡單來說是就是基於大數據深度學習的應用，某種程度上它解決不了一些技術邊界上的問題。實際上會導致什麼後果呢？所有的AI企業幾乎都是to B的企業，為什麼to B不是to C呢？其實是一個被動to B，沒有辦法達到消費者級別應用的要求。所以就做了一個to B的事兒。
絕大多數情況下都是這樣子的。那麼有沒有特例呢？
有，安防行業。
如何讓AI更好地商業落地？
在目前的市場中，相對比較大的人工智慧公司，實際上都是做安防行業的。
如果從市場規模來看，是AI落地最好的一個行業，為什麼會這樣？視頻行業或者CV行業也不是一開始就找到了安防這個場景，而是通過了幾年的時間才篩選出了安防的場景，而安防與CV技術本身有一些天然的結合。
這個事情主要從兩個方面來看。
第一，安防行業需要一個漏斗型的產品，現在有13億人，政府在公共空間架的AI攝像頭，並不是要求識別13億人，需要識別是什麼？可能是13億人中的30萬逃犯，可能是政府需要關注的1000萬特殊人群 ——有前科的、吸過毒的、老賴等等。安防是要從一個大的廣域的範圍里去尋找一些特定的結果。
第二，從客戶的需求角度來講，安防是一種釣魚型的商業模式，什麼意思？政府或者說公安、逃犯他有30萬這麼多，像是一個池塘里的魚。而所有的這些AI產品，或者說安防產品，像是一個釣魚竿。政府的需求是釣魚竿能夠釣出盡量多的魚，但是他不會說，你得把這池塘里的魚給我抓乾淨，他也不關心這個問題，他關心的是效率的提升。這種需求就跟AI技術本身的這種特性結合聯動的非常緊密。
商業化的最大難點在於能否為技術找到匹配的場景。
因此AI安防，無論是在商業推進落地上，還是市場規模上都遠遠好於其他AI應用行業。這是一個客觀事實。
推而廣之，現在其他AI落地的場景，比如說自動駕駛、醫療影像等場景，實際上需要的是一個水桶型的產品，就是說我要響應你的每一個需求，你的每一個需求都要準確。
這樣我認為才有意義。但是實際上不是這一代AI能夠做的事兒。反向來看，通過AI安防我們能學到什麼？拿醫療影像舉例子，如果你需要精準識別每一個CT的片，每一個患者的需求，實際上是很難達到的，醫院裡面的AI落地很多是從輔助診斷設備入手，很難做到只有AI，沒有醫生。在什麼樣的場景里可以做到？體檢可不可以？AI不是給你做診斷，而是給你做預判，是不是就好一些？
所以上，目前AI市場依然存在很多機會。但什麼樣的機會是我們能夠抓住的？
能將場景跟技術的邊界結合，能夠讓老百姓體會到實惠的AI技術，將是我們真正的機遇。
這是我們目前基於AI市場的一點思考。
謝謝大家！
2019年12月5日，由艾問傳媒、艾問資本攜手「全球創始人傳播服務聯盟」及「全球創始人金融服務聯盟」共同主辦的「2019全球創始人大會」在北京瑰麗酒店隆重舉行。來自5G、TMT、企業服務、人工智慧、新消費、醫療大健康等領域的近400位全球創始人、知名經濟學家、頂級投資人、行業意見領袖齊聚一堂，從主題演講、專場討論等環節進行政策解讀，解析行業趨勢，共享創業投資心得。
除此之外，還有超過100家國內外媒體參與報道，以及超過100家全球頂級金融服務機構和傳播服務機構與會支持，全面服務和鏈接創始人、投資人、媒體人群體，向世界講好中國創始人的故事，在全球布局中輔佐企業成功商業落地。
會議當天，2019年全球創始人大會·最具影響力創始人TOP30揭曉。洪泰基金創始人盛希泰先生榮獲「2019年度最具影響力創始人」獎項！
本屆評選覆蓋超千家申報的新經濟企業和創始人，在綜合了候選人所就職公司的商業模式、產品能力、技術創新、融資金額（市值）和社會影響等情況，並通過「全球創始人傳播服務聯盟」及「全球創始人金融服務聯盟」的一系列評估，最終根據綜合評分評選出150位時代創始人。
END
編輯：千千
圖編：穆增林
往期閱讀
艾問企服
今日頭條 | 螞蟻金服 | 海康威視 | 獵豹移動 | 碳雲智能 | 第四範式 | 金蝶 | 騰訊 | 百度 | 諾輝 | 電信 | 恆大集團 | 建業集團 | 工商銀行 | 光大控股 | 華泰證券 | 漢富控股 | 諾遠投資 | 向上金服 | 長江青投 | 興證資本 | 道口貸 | TalkingData | 清博 | 人民網 | 網易 | 36Kr | 億歐 | 創業邦 | 清科 | GMIC | APEC | Money20/20 | GIC | 三聯 | 吳曉波頻道 | 新榜 | 功夫財經 | 千聊 | 拉勾網 | 封面新聞 | 中歐 | 金投賞 | 零一科技 | 智聯招聘 | Vphoto | 洛客設計 | 北京坊 | 真愛夢想 | 皇派門窗 | 尚流 | 有書 | 獵雲網 | 京東方
……
