一群前NSA、亞馬遜、谷歌工程師打造「數據界的GitHub」：Gretel

大概六個月前，一群來自美國國家安全局（NSA）、谷歌和AWS的工程師和開發人員有了一個想法。

數據大有價值，可以幫助廣大開發人員和工程師構建新功能，並更好地進行創新。但是這些數據常常高度敏感且無法訪問，因政府公文和和合規制度而嚴加保密，可能需要好幾周才能獲得查閱的批准。於是這群工程師創辦了Gretel，這家處於早期階段的初創公司旨在幫助開發人員實時安全地共享和協作處理敏感數據。

聯合創始人之一Alex Watson說，這不是你所想像的只是小眾問題。他表示，開發人員可能在任何公司都會面臨這個問題。開發人員常常不需要完全訪問一大堆用戶數據，只需要一部分數據或樣本數據就行。在許多情況下，開發人員只需要看起來像真實用戶數據的數據就行。

Watson說：「先確保數據可以安全共享。」像GitHub（廣泛使用的源代碼共享平台）這樣的公司有助於使源代碼易於訪問和協作。「但是沒有面向數據的GitHub。」

於是，Watson和另幾位聯合創始人John Myers、Ali Golshan和Laszlo Bock提出了搞Gretel平台。

Gretel現正在開發的軟體使開發人員能夠自動檢查數據集的匿名版本。這種所謂的「合成數據」實際上是人工數據，看起來和用起來與普通的敏感用戶數據無異。Gretel使用機器學習對數據進行分類（比如名稱、地址及其他客戶標識符），並為數據分類儘可能多的標籤。一旦該數據被標記，就可以對它運用訪問策略。然後，平台採用差異化隱私——這種技術用於對大量數據進行匿名化處理，以便不再與客戶信息聯繫起來。這是由機器學習生成的完全虛假的數據集。

這個平台已經引起了外界的注意。這家初創公司已籌集到了350萬美元的種子資金作為平台的啟動資金，Greylock Partners領投，Moonshots Capital、Village Global及幾位天使投資者參投。

谷歌前高管、現為Greylock合伙人的Sridhar Ramaswamy說：「在谷歌，我們不得不構建自己的工具，讓我們的開發人員能夠安全地訪問數據，因為我們所需的工具市面上沒有。」

Gretel表示將基於訂閱模式向客戶收費，這類似亞馬遜針對雲計算服務採取的定價方式。

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