飛機一定會發生空難嗎？用墨菲定律來解釋，一看就懂
在生活中，我們有時會遇到一些倒霉事，例如切菜切到手指，走路踩到狗屎等等。有人就會想：為什麼我總是遇到倒霉事呢?其實，這些倒霉事發生的概率都很低，但不代表它不發生。小概率的倒霉事也會降臨到你頭上，這實際上叫做墨菲定律。
墨菲定律的產生
1949年，美國空軍準備著手研究宇宙飛船、飛行器，首要解決的問題就是人究竟能承受多大的加速度。於是研究人員製作了這樣一個裝置：將一個人固定在小車上，小車可以沿軌道以極大的加速度向前沖，再以極大的加速度停止。要想測量小車的加速度，我們需要一種名為加速度計的裝置，而墨菲就是研究加速度計的工程師。
研究開始前，墨菲下發了一大批加速度計，吩咐助手將其安裝，結果意外發生了，這些加速度計全部失靈。墨菲到現場一檢查，發現助手把加速度計都安裝錯了，於是他說了這樣一句話：只要一件事有可能出錯，那麼就一定會出錯。後來這句話一傳十，十傳百，最後被傳成了墨菲定律。
墨菲定律的例子
現在，我們一般將墨菲定律表述為：如果有一件壞事，它是可能發生的，無論發生的可能性多小，也一定會發生。墨菲定律在生活中有很多例子，其中最有名的非「黃油麵包」莫屬。
假如有一片麵包，一面塗上了黃油，那麼當它掉地上時，一定是有黃油的一面著地，因為這樣就不容易清理，是一個倒霉事。有一位科學家甚至還將其進行了實驗，他的名字叫羅伯特·馬修斯。這個人召集了13萬名大學生，把200萬片黃油麵包扔地上，結果有62％的麵包是有黃油的一面著地。後來，羅伯特·馬修斯在1996年獲得了搞笑諾貝爾獎。
其它的例子，比如說汽車保險。人們經常花很多錢在汽車保險上面，但是總也沒出事故。可一旦你抱著僥倖心理不買了，結果這一年就會出事故。再比如說上大學的時候，平時上課老師都不點名，偏偏那節課你沒來，老師點名了。
舉例說明墨菲定律
既然墨菲定律涉及到事件發生概率的問題，那麼我們就可以用概率論的形式來描述墨菲定律：一個小概率事件，只要它的樣本足夠多，就會變成一個必然事件。
舉個例子，我們知道飛機是世界上最安全的交通工具，它發生空難的可能性非常低，但是每一年都有空難發生，除了飛機被發明之前。根據最近幾年的空難數據，空難發生的概率為200萬分之一，也就是Pa=0.0000005，那麼飛機不發生空難的概率Pb=0.9999995，這個數字十分接近於1，所以說飛機基本上是安全的，可為什麼每年都有空難發生呢?其實這與飛機飛行的架次有關。
我們設每一年全球飛機的飛行次數為N，那麼飛機安全行駛的概率P1=Pb^N，不發生空難的概率P2=1-Pb^N 。經計算：
當N=1萬時，P1=99.5%，P2=0.5%；
當N=10萬時，P1=95%，P2=5%；
當N=100萬時，P1=61%，P2=39%；
當N=1000萬，P1=0.67%，P2=99.33%。
實際上，全球每年大約有3000萬多架次飛機，經由上面的公式，不難看出，飛機發生空難的概率十分接近100%，幾乎是必然的。這就是說在樣本或者發生次數足夠多的情況下，小概率事件變成了必然事件。
既然飛機註定會發生空難，那為什麼還有很多人乘飛機呢?答案也很簡單。假如一個人反覆坐飛機，坐夠1000萬次，那麼他遇到困難的概率非常大。但人的生命是有限的，就算一個人能活到100歲，每三天坐一次飛機，他也只能坐到1萬次，依然有99.5%的概率不會遇到空難，所以說飛機仍是世界上最安全的交通工具。
墨菲定律還可以用另一種方法解釋，大體內容為：不好的結果的可能數多於好的結果。我們可以用兩雙手套舉例。
假設兩雙手套，分別標號A，a；B，b。任意丟掉兩隻手套，剩下的兩隻能否湊成一對?這個問題十分簡單，一共有6種可能，能湊成一對的概率為三分之一，湊不成一對的概率為三分之二，不好的結果可能性大於好的結果，所以生活中我們就會發現總有一些倒霉事會發生在自己身上。
列夫·托爾斯泰在他的名著《安娜·卡列尼娜》中曾寫道「幸福的家庭總是相似的，不幸的家庭各有各的不幸」。就是說一個家庭幸福，需要滿足許多條件，例如父母健康，有一定經濟基礎等等。這些條件有一個被破壞了，那麼這個家庭就會變得不幸。所以說，不幸的家庭有很多種可能，多於幸福的家庭，這也滿足墨菲定律。我們再以太空梭舉例，飛機中有許多組件，只要其中一個出問題，就有可能發生空難，所以飛機出問題的可能性遠遠大于飛機正常行駛的可能性。
墨菲定律告訴我們，生活中每個人都有可能遇到倒霉事，有時還涉及到人身安全的問題，絕不能掉以輕心。比如有些人喜歡開車時接打電話，可能經歷100次都沒有出事，但你只要繼續這樣做，總有一天墨菲定律會發揮作用，到那時就晚了。當意外發生時，我們沒有必要怨天怨地，壞事不會總是發生在一個人身上。也許你今天踩西瓜皮摔倒了，但是在地球某處，還有另一個人和你一起摔倒呢！
